Yomu

Yomu는 입력에 맞춰 문장을 이어 준다. 코드 편집기가 다음 줄을 제안하는 방식과 비슷하다. 제안은 내 문서 안에 나타나므로 키 한 번으로 받아들이거나 그냥 계속 써서 넘길 수 있다. 정의를 바꿔 쓰거나 연결 문장을 늘리는 식의 기계적인 구간에서 잘 작동하며, 논조가 방향을 틀어야 할 때는 직접 이끌어야 한다.

문장 하나씩이 아니라 짧은 지시에서 절 전체를 써 낸다. 배경 문단, 반대 입장, 앞부분 요약을 요청하고 결과는 문서 안에서 고친다. 시간이 가장 많이 아껴지는 곳이자 가장 꼼꼼히 봐야 하는 곳이다. 확신에 찬 어조의 문단일수록 근거가 약할 수 있다.

인용 명령은 Sourcely를 통해 학술 문헌을 검색하고 형식이 맞춰진 참고문헌을 넣는다. APA, MLA, Chicago, IEEE, Harvard 같은 기본형부터 학술지별 고유 형식까지 700개가 넘는다. 인접한 인용을 합칠 수 있고, 출처를 발표 매체로 걸러 볼 수 있으며, 문서 전체를 다른 형식으로 바꾸면서 항목을 하나씩 손대지 않아도 된다.

인용한 문헌은 개인 라이브러리에 저장해 폴더로 나누고 다른 문서로 끌어올 수 있다. 기존 .bib 파일 가져오기도 지원해 이미 문헌 관리 도구를 쓰는 사람에게 유용하다. 여러 파일로 나뉘는 학위논문에서 장마다 참고문헌이 따로 놀지 않게 잡아 주는 것이 이 라이브러리다.

Yomu는 내 글을 발표된 자료와 대조해 겹치는 대목을 표시한다. 함께 AI가 쓴 글일 가능성 추정치도 보여 준다. 회사는 이 둘을 규정 준수 도구가 아닌 검토 도구로 설명하며, 윤리 성명에서 점수를 고쳐 쓸 계기로 읽고 학교 규정을 피하는 수단으로 쓰지 말라고 요청한다. 보고서는 합격증이 아니라 경고등으로 보는 편이 맞다.

피드백은 미리 고른 관점으로 첨삭한다. 교정, 어조, 주장의 근거, 출처 품질, 동료 심사식 검토 다섯 가지다. 모두 점수가 붙은 보고서를 내놓고 강점, 약점, 수정 제안이 함께 나오며 적용 전에 미리 볼 수 있다. Ask AI는 더 가벼운 방식이다. 한 대목을 골라 평범한 말로 바꿀 내용을 설명하고, 읽기 좋아졌으면 남긴다.

채팅 창은 올린 문서, 이미지, 웹 검색 결과를 다루고 여러 최전선 모델을 돌려 쓴다. 기본 채팅 모델은 크레딧을 쓰지 않아 일상적인 질문 비용이 낮다. 문헌 검토 중이라면 어떤 연구의 표본 크기를 묻거나 두 방법을 비교하거나 전문 용어를 쉬운 말로 설명해 달라고 편집기를 벗어나지 않고 요청할 수 있다.