Zetta

연결된 웨어하우스로 Zetta를 향하면 BI 대시보드를 대신 만들어 주고, 데이터가 바뀌는 대로 시각화가 갱신된다. 회사가 내세우는 것은 두 가지다. 대시보드가 사방에 흩어지지 않는다는 점, 그리고 이쪽에서 만들지 않아도 된다는 점이다. BI를 제대로 세우지 못한 팀일수록 이 부분이 크게 작용한다. 차트 모양을 손볼 여지는 남지만, 기본 경로는 손으로 짜는 대신 자동이다.

AI 데이터 분석가는 내 데이터 위에 얹힌 채팅 화면이다. 동료에게 묻듯 질문하면 답을 돌려주고, 대개 차트도 함께 준다. 셀프서비스 요금제마다 월 질문 한도가 있고, Starter는 1,000건, Growth는 10,000건으로 사용량의 상한이 된다. SQL을 쓰지 않는 사람에게 이 기능이 Zetta를 쓸 만한지 결정짓는다.

지표 빌더는 각 KPI가 무엇을 뜻하는지 한 번만 정의하는 곳이고, 설명 문서도 함께 붙인다. 이후 모든 대시보드가 이 하나의 정의에서 값을 가져오므로, 두 보고서가 '무엇이 활성 고객인가'를 두고 조용히 어긋날 수 없다. 회사가 앞세우는 데이터 불일치 문제를 바로 여기서 다룬다.

차트를 넘어 Zetta는 KPI의 근본 원인과 앞으로의 방향을 글로 설명하는 인사이트를 만든다. 현재 값만 보여 주지 않는다. 회사는 이를 투자자와 이사회에 성장 스토리를 전하는 용도로 놓는다. 숫자를 둘러싼 이야기가 숫자만큼 무게를 갖는 자리다. 원시 대시보드보다 한 단계 위다. 다만 AI 인사이트의 품질은 앞단의 지표를 얼마나 잘 정의했는지에 달려 있다.

셀프서비스 요금제에서 Zetta는 Snowflake, BigQuery, Redshift에 연결한다. 대부분의 스타트업이 이미 쓰는 세 웨어하우스다. 설정은 기존 웨어하우스를 연결하는 것으로 줄고, 데이터를 옮길 필요가 없다. Enterprise 요금제는 이를 350개가 넘는 커넥터 카탈로그로 넓혀 Salesforce, Hubspot, 광고 플랫폼을 아우른다. 웨어하우스 테이블에 운영 데이터를 더하려는 팀을 겨냥한다.

Enterprise 층은 소프트웨어를 서비스로 감싼다. Zetta가 데이터 웨어하우스를 호스팅하고 운영하며, 지표를 대신 설정하고, 분담형 데이터 팀과 Stripe와 Chargebee용으로 미리 만들어 둔 ARR 대시보드 라이브러리에 대한 접근을 준다. 셀프서비스 BI 도구와는 성격이 다르고, 내부에 역량을 세우지 않고 결과만 원하는 기업을 향한다.