ZINQ AI
ZINQ · 생산성 · 챗봇
ZINQ AI는 WhatsApp, Instagram, 웹 채팅, Telegram, 이메일을 넘나들며 하나의 에이전트를 돌려 문의에 답하고, 잠재 고객을 검증하고, 미팅을 예약하고, 지원 요청을 해결하는 대화형 AI 플랫폼이다.
ZINQ AI 소개
About
ZINQ AI란
ZINQ AI는 영업과 지원 팀을 위해 만든 대화형 AI 플랫폼이다. AI 영업 에이전트와 AI 고객 지원 역할을 하나의 제품에 함께 담았다. 채널마다 챗봇을 따로 짜맞추는 대신, 모든 고객 대화 앞에 하나의 에이전트를 세우고 연락처별 기억을 채널 전반에서 공유한다. 목표는 단순하다. 더 빨리 답하고, 영업이 시간을 쓰기 전에 기회를 검증하고, 정형화된 지원 요청은 스스로 마무리되게 하는 것이다.
제품은 요청마다 함께 움직이는 네 가지 부품으로 이뤄진다. 에이전트는 문맥으로 메시지를 읽고, 자사 지식베이스를 근거로 답하며, 스킬로 실제 작업을 처리하고, 이어서 워크플로를 돌려 후속 조치를 한다. 민감한 일은 대화 전체를 붙여 담당자에게 작업으로 넘긴다.
한계는 먼저 밝혀 두는 편이 낫다. ZINQ는 동반 방식으로 도입하므로 셀프 가입도, 공개 가격표도 없다. 30분 데모를 신청하고 며칠에 걸쳐 공급사와 함께 설정한다. 오늘 오후에 혼자 시험해 볼 도구를 찾는다면 맞지 않는다.
시작하기
- ZINQ 사이트에서 데모를 예약하고, 문의가 지금 어디서 들어오는지와 어떤 대화를 가장 자동화하고 싶은지를 포함해 실제 시나리오를 한 바퀴 돌려 본다.
- 동반 도입 과정에서 WhatsApp, Instagram DM, 웹 채팅, Telegram, 이메일 등 쓰는 채널을 연결한다.
- 승인된 업무 지식을 불러와 에이전트가 일반적인 정형 문구가 아니라 자사 정보로 답하게 한다.
- 잠재 고객 검증, 시간대 예약, 지원 질문 응대처럼 맡길 업무의 스킬과 워크플로를 설정한다.
- 민감한 사안이 전체 맥락과 함께 담당자에게 도착하도록 에스컬레이션 규칙을 정한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 문의가 많이 들어오는 영업 팀. 잠재 고객 검증이 대화 안에서 이뤄지므로 에이전트가 후보를 검증하고 우선순위를 정해, 영업은 쫓을 가치가 있는 상대에게 시간을 쓴다. 다만 검증 질문을 직접 설정해 두는 게 전제다.
- 캠페인 답변을 처리하는 마케팅 팀. 캠페인 채널이 연결돼 있다면 첫 답변부터 캠페인 대화를 계속 굴려 간다.
- 정형 요청에 파묻힌 지원 팀. AI 고객 지원으로 흔한 질문에 답하고 워크플로를 통해 간단한 조작을 끝낸다. 민감한 내용은 사람에게 넘긴다.
- 상품 질문과 주문 상태를 다루는 이커머스 사업자. 해당 워크플로를 짜 뒀다면 추천, 배송 상태, 장바구니 이탈 복구까지 맡는다.
작업
- 영업이 넘겨받기 전에 잠재 고객을 검증한다. 에이전트가 설정한 질문으로 잠재 고객 검증을 수행하고 요구사항, 예산, 시기를 모아 준비된 상대를 넘긴다.
- 예약 관리와 미팅. 알맞은 대화를 캘린더에 설정한 시간대로 이끈다.
- 지원 요청을 처음부터 끝까지 해결한다. 승인된 지식으로 답하고 정형 조작을 끝내며 맥락과 함께 티켓을 연다.
- 구매 후 후속 조치를 돌린다. 해당 워크플로를 설정해 뒀다면 추가 판매, 교차 판매, 재참여를 위한 승인된 후속과 알림을 유지한다.
활용 상황
- Instagram과 WhatsApp으로 주당 수백 건의 예약 문의가 들어오는 클리닉. 에이전트 하나가 의도를 잡고 정보를 모아 상담을 예약하며, 담당자가 메시지를 하나씩 분류하지 않는다.
- 버려진 장바구니를 되찾으려는 온라인 스토어. 에이전트가 저장된 장바구니로 대화를 다시 열고 구매자를 결제로 되돌린다.
- 계정 접속 반복 티켓을 줄이려는 지원 데스크. 워크플로가 허락하면 에이전트가 고객을 확인하고 계정을 풀고 티켓을 닫는다.
- 후속이 느려 따뜻한 잠재 고객을 놓치던 B2B 기업. 에이전트가 영업 인계 준비가 될 때까지 육성 작업을 계속 돌린다.
주요 기능
연결한 모든 채널에서 하나의 에이전트
ZINQ는 WhatsApp, Instagram DM, 웹 채팅, Telegram, 이메일에서 같은 에이전트를 돌리고, 채널을 넘나드는 같은 사람을 하나의 연락처로 묶는다. 이게 중요한 이유는 웹 채팅에서 나온 질문이 WhatsApp 후속에 영향을 주기 때문이다. 그래서 에이전트는 다시 찾아온 고객에게 누구냐고 묻지 않는다.
지식베이스에 근거한 답변
답변은 개방형 생성이 아니라 승인된 업무 지식에서 나온다. 자사 정보를 불러오면 에이전트가 서비스와 정책의 세부까지 답한다. 쓸모 있는 답과 무난한 답의 차이가 여기서 갈린다.
실제 작업을 끝내는 스킬
스킬은 에이전트가 실행하는 재사용 가능한 업무로, 시간대 예약, 정보 조회, 레코드 갱신 같은 것이 해당한다. 이것이 대화를 '나중에 하겠다'는 약속이 아니라 끝난 작업으로 바꾼다.
여러 단계의 워크플로
워크플로는 방아쇠가 되는 사건에서 알림, 후속, 완료까지 한 줄로 실행한다. 잡은 잠재 고객을 육성으로 넘기고, 예약이 알림을 띄우고, 지원 사안은 워크플로가 허락하면 스스로 닫힌다.
전체 맥락을 붙인 상담사 연결
민감한 사안이면 대화가 이력 전체를 붙여 담당자에게 작업으로 넘어간다. 팀은 같은 스레드로 들어가고 처음부터 다시 하지 않는다. 고객은 같은 말을 되풀이하지 않아도 된다.
기존 도구로의 연결
에이전트는 팀이 이미 쓰는 시스템 안에서 움직인다. Google Calendar, Gmail, Zoho, Bitrix24, ClickUp, Google Sheets, Linear, OneSignal 등이 대상이다. 대화는 다음 행동이 실제로 일어나는 도구까지 이어진다.
대화를 살피는 분석
대화 활동, 만족도 신호, 팀 작업량을 확인하고 기록을 내보낼 수 있다. 관리자는 에이전트가 무엇을 처리했고 사람이 어디서 들어왔는지 파악한다.
장단점
장점
- 채널을 넘나들며 하나의 에이전트와 하나의 기억을 공유하므로, 고객이 Instagram에서 WhatsApp으로 옮겨도 맥락이 남는다.
- 검증과 후속이 대화 안에서 이뤄져, 영업이 애초에 맞지 않던 상대를 쫓지 않게 된다.
- 상담사 연결이 스레드 전체를 옮기므로, 에스컬레이션 때 고객이 되풀이하지 않아도 된다.
- 연결 대상이 일반적인 CRM, 캘린더, 작업 도구를 아우르므로, 행동이 팀의 기존 시스템에 도착한다.
- WhatsApp은 공식 Business API로 돌아가고, Meta의 메시지 단가는 마진 없이 원가로 전가된다.
단점
- 셀프 가입이 없어, 영업 상담과 동반 도입 없이는 시험해 볼 수 없다.
- 가격이 공개되지 않고 고객별로 정해져, 공급사와 이야기하기 전에는 예산을 세우기 어렵다.
- 구축이 자사 지식, 스킬, 워크플로 설정에 달려 있어, 그 작업을 하지 않으면 가치가 떨어진다.
- 연결 목록이 선별된 집합이라, 틈새 시스템이나 사내 시스템은 우회 없이는 연결되지 않을 수 있다.
자주 묻는 질문
ZINQ AI는 WhatsApp, Instagram, 웹 채팅, Telegram, 이메일 같은 채널에서 단일 AI 에이전트를 돌려 영업과 지원 대화를 처리한다. 설정한 지식과 워크플로로 문의에 답하고, 잠재 고객을 검증하고, 예약을 잡고, 후속을 돌리고, 지원 요청을 해결한다.
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Udon · 코딩 · 생산성Udon은 Apple Silicon Mac을 Mac 홈서버로 바꾸는 소프트웨어다. 브라우저에서 컨테이너와 파일 공유를 관리하고, 원하면 AI 시스템 관리자까지 붙일 수 있다.
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offstage cloud · 코딩 · 생산성offstage는 AI 에이전트와 CI 작업에 진짜 Mac을 넘긴다. Apple Silicon 위의 새 macOS 27 계정을 API로 다루고 초 단위로 과금한다.
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Chengdu Tuyang Tusen Technology Co., Ltd. · 코딩 · 생산성BotBus는 AI 코딩 에이전트 원격 제어 앱이다. 스마트폰과 워치에서 명령을 승인하고, 작업을 시작하고, 결과를 확인한다.