Negócios e indústria

A OpenAI segue construindo data centers, e 40 de 41 votações locais disseram não

A OpenAI diz que não vai frear a construção de data centers por causa do resultado das urnas. Na mesma semana, votações em 10 estados mostraram que a discussão saiu de Washington.

Mariana SilvaMariana Silva
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Racks de servidor ao lado de uma cédula eleitoral marcada com um visto

A OpenAI diz que não vai frear a construção de data centers por causa do resultado das urnas. Na mesma semana, votações em 10 estados mostraram que a discussão saiu de Washington.

O que Sarah Friar disse na CNBC

Sarah Friar, CFO da OpenAI, falou com Sara Eisen no Citi TMT Leadership Summit, em Pebble Beach, na sexta-feira 6 de novembro. O tema era o que muda para a empresa depois das midterm elections.

A resposta foi direta. "Quando penso nas midterm elections, preciso continuar pensando em como seguimos investindo para atender a demanda dos clientes", disse ela, segundo a CNBC.

Friar acrescentou que o caminho começa pelas relações com as hyperscalers e que isso "vai continuar significando captar capital". Ela também afirmou que o resultado eleitoral não mudou muita coisa para a OpenAI.

Por que 41 votações locais pesam mais que Washington

A política de data centers nos Estados Unidos não passa só por Congresso e Casa Branca. Passa por conselho municipal, audiência pública e cédula de eleição local.

Segundo uma análise da Ballotpedia e resultados reunidos pela CNBC, os eleitores enfrentaram 41 medidas locais sobre data centers em 10 estados. Em 40 delas, apoiaram restrições ou rejeitaram propostas pró-desenvolvimento.

Isso não é um veredicto nacional sobre inteligência artificial. É um recorte de 10 estados, com redação própria em cada município e disputas movidas por impacto ambiental, conta de luz e perda de emprego local.

A oposição cresceu ao longo do verão no hemisfério norte, segundo a CNBC, e moradores de cidades pequenas passaram a comparecer em audiências que antes tinham plateia vazia e pauta curta.

A conta fechou em 40 a 1.

O que a OpenAI prometeu em 5 de novembro

Um dia antes da entrevista, a OpenAI publicou um documento de política e um conjunto de compromissos que disse que aplicaria a data centers próprios e operados por ela.

O item mais concreto é o pagamento pela energia que esses data centers consomem. É a resposta direta à queixa que mais aparece nas audiências locais, onde a conta de luz é o argumento que vence debate.

A empresa não anunciou pausa, cancelamento ou mudança de endereço de nenhum projeto. Nada foi suspenso.

O que existe é uma promessa de conduta para projetos futuros.

OpenAI data centers e a conta de US$ 11 bilhões

O tamanho do compromisso aparece nos números da captação. A OpenAI fechou uma primeira parcela de US$ 11 bilhões de uma rodada reportada com avaliação de US$ 1,25 trilhão.

Não é o total. Segundo a CNBC e a Bloomberg, a empresa pode levantar até US$ 9 bilhões adicionais nas próximas semanas, e a rodada segue aberta.

Em junho, a OpenAI protocolou o prospecto de forma confidencial na SEC. Friar disse que a empresa vai continuar estudando uma estreia na bolsa em 2027, sem data definida e sem confirmação de que o processo avance.

Vale ler com cuidado: não há IPO agendado, precificado ou confirmado para 2027. Há uma porta encostada, e a executiva falou dela no condicional.

Anthropic e o termômetro do mercado

A Anthropic, concorrente direta, pretende listar ações na Nasdaq em meados de novembro. Os números do prospecto dela ajudam a medir o apetite do mercado por esse tipo de empresa.

O documento mostra receita de US$ 33,2 bilhões nos primeiros nove meses do ano, alta de cerca de 1.200% registrada no próprio prospecto. Também registra cerca de US$ 895,4 bilhões em gastos comprometidos, quase todos ligados a computação e infraestrutura.

São empresas diferentes, com estruturas diferentes, e os números não se somam. O que os dois casos mostram é o mesmo padrão: receita crescendo e um compromisso de gasto que só faz sentido se a demanda continuar.

AI capex: por que ninguém simplesmente para

Existe uma razão técnica para a insistência. Treinar modelo e atender usuário acontecem nos mesmos prédios, e a demanda citada por Friar é a que paga a conta.

Se a empresa reduzir o ritmo de construção, ela reduz a capacidade de servir. Não é como cortar um anúncio ou fechar um escritório: o ativo leva anos para ficar pronto, consome energia desde o primeiro dia e não se remonta em um trimestre de caixa apertado.

O mercado sentiu o risco na quinta-feira. A Nasdaq teve a maior queda em 19 meses, puxada por fabricantes de chip e empresas de nuvem ligadas à expansão de IA, e recuperou parte do terreno no dia seguinte.

AI data center policy: o que muda na prática

Para quem mora perto de um canteiro, a política de data centers virou assunto de vizinhança. Barulho, água, linha de transmissão e imposto predial entram na conversa antes de qualquer discussão sobre modelo de linguagem.

Quem paga a conta quando a rede precisa de reforço?

No Brasil, o debate tende a chegar pela conta de luz e pelos leilões de energia, não por uma eleição específica. Quem paga tarifa alta não separa o consumo do data center do consumo da própria casa.

A frase que Friar repetiu, "a demanda por IA é real", é o argumento do lado que constrói. Do outro lado, o eleitor local quer saber quem paga pela rede que precisa ser reforçada antes do próximo verão.

O que observar: conselho municipal por conselho municipal

O próximo teste não é em Washington. É na reunião de planejamento de cada cidade que recebe um projeto, onde a promessa de pagar pela energia precisa virar cláusula assinada.

Friar disse que a empresa vai continuar trabalhando para construir confiança nas comunidades que a recebem. A frase é o compromisso; o calendário de aprovações é a prova.

Se os 41 pleitos locais forem um indicador, a OpenAI vai precisar de mais do que um blueprint para convencer quem mora ao lado, porque cada aprovação depende de vereador, de audiência e de cláusula escrita no papel. E vai precisar fazer isso projeto por projeto.

Sem atalho federal.

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