Aero Hand Open

Aero Hand Open

Chestnut Robotics (formerly Tetheria) · Imagem

O Aero Hand Open é uma mão robótica de código aberto e acionada por tendões da Tetheria (hoje Chestnut Robotics) que reúne 7 graus de liberdade ativos em uma estrutura leve impressa em 3D. É uma mão robótica para laboratórios de pesquisa, universidades e hobistas que querem uma plataforma de manipulação hábil competente sem pagar o preço de cinco dígitos das opções proprietárias. A mão vem com o SDK do Aero Hand Open, uma interface gráfica de controle em Python e um modelo pronto para simulação com o qual você treina políticas. E o preço da mão robótica fica abaixo de US$ 314.

Prévia da interface de Aero Hand Open

Sobre Aero Hand Open

O que é o Aero Hand Open

O Aero Hand Open é uma mão robótica de cinco dedos construída em torno de um projeto acionado por tendões. Em vez de enfiar um motor em cada articulação, ele transmite a força por cabos, o que mantém a mão pequena, leve e barata de fabricar. Esse é justamente o ponto: uma plataforma de manipulação hábil que você consegue de fato pagar e consertar.

A mão é projetada pela Tetheria, uma startup de robótica do Vale do Silício fundada no início de 2025 por veteranos da Tesla, Waymo e Apple. A empresa depois mudou de nome para Chestnut Robotics, mas o nome Aero Hand Open e a documentação continuam vivos. A proposta da equipe é simples. Baixar o custo de entrada das mãos hábeis em uma ordem de magnitude e deixar os pesquisadores pararem de racionar hardware. E dá certo.

A maior limitação é o outro lado desse projeto. Mãos acionadas por tendões são subatuadas, ou seja, um motor move várias articulações com um único cabo. Por isso essas articulações não podem ser comandadas de forma independente, e a mão é mais difícil de aprender do que uma unidade de acionamento direto. Se o seu trabalho exige independência por articulação com controle de força preciso, provavelmente esta não é a mão para você.

Como começar

  1. Instale o SDK com pip install aero-open-sdk no Python 3.10 ou mais novo, ou clone o repositório do GitHub e instale em modo editável para ter as últimas atualizações.
  2. Conecte a mão ao PC por USB-C e depois abra o aplicativo de controle (aero-open-gui no Mac e no Linux, python -m aero_open_sdk no Windows).
  3. Atualize a lista de portas e selecione o dispositivo serial certo, depois aperte Homing para que cada dedo volte a uma posição conhecida.
  4. Arraste as barras deslizantes para mover cada dedo ou a articulação do polegar, ou rode os exemplos em Python para testar sequências de preensão predefinidas.
  5. Treine ou implante uma política em simulação e depois rode na mão física sem ajuste fino nem estimativa de estado extra.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Aero Hand Open.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$314 per unit
PlataformaWindows, macOS, Linux (USB-C connection)
DesenvolvedorChestnut Robotics (formerly Tetheria)
CategoriaImagem
Data de lançamentoJan 2025
Última atualizaçãoAug 2025
Visitas ao site69
Ranking global do site3M
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Laboratórios de pesquisa
  • Universidades e educadores
  • Hobistas e makers de robótica

Tarefas

  • Treinar políticas de manipulação
  • Pesquisa em preensão e manipulação na mão
  • Teleoperação e coleta de dados

Cenários

  • Montar uma bancada de laboratório sem estourar o orçamento
  • Prototipar um novo algoritmo de controle
  • Demonstrações em sala de IA corporificada

Principais recursos

7 graus de liberdade ativos com um polegar de 3 GDL

A mão tem 7 graus de liberdade ativos em 16 no total, e só o polegar fica com três dos ativos. Isso é o que a separa das garras mais simples: um polegar de três graus consegue se opor e se reposicionar de formas que um de eixo único não consegue, e essa é a diferença entre uma preensão de pinça e algo mais próximo de um beliscão de verdade. Em trabalho de manipulação, a configuração do polegar importa mais do que a contagem bruta de dedos.

Transmissão acionada por tendões e subatuada

O tendão de cada dedo é movido por um único motor, com as articulações DIP e PIP acopladas de forma passiva em uma proporção de 1:1 e um acoplamento adaptativo na articulação MCP para um contato mais suave. Transmitir a força por cabos em vez de colocar motores nas articulações é o que mantém a mão leve e o custo baixo. Então onde está a pegadinha? O trade-off é real. Conte com ele desde o início: articulações acopladas não podem ser comandadas de forma independente.

SDK aberto e controle em Python

O SDK do Aero Hand Open se instala com um único comando pip e roda no Python 3.10 e versões acima. Um aplicativo gráfico de controle deixa você definir a posição de cada dedo, de totalmente aberto a preensão completa, arrastando um controle deslizante, e essa mesma biblioteca sustenta os exemplos em Python. Se você já trabalhou com outros SDKs de robôs, este vai parecer familiar rápido.

Modelo pronto para simulação com treinamento RL

A mão vem com um modelo de simulação que reproduz a transmissão por cabo, além de um mapa de atuação identificado que conecta esse modelo aos comandos do motor nos dois sentidos. Um pacote de aprendizado por reforço treina políticas para a mão. O ganho: você pode treinar tudo em simulação e rodar o resultado no hardware sem ajuste fino e sem estimativa de estado. Isso é raro em uma mão acionada por tendões, onde a transmissão subatuada costuma ser difícil de representar em uma simulação.

Hardware modular impresso em 3D

As peças mecânicas são impressas em 3D e modulares, então esta é uma mão robótica impressa em 3D que você mesmo pode reconstruir a partir dos arquivos de projeto publicados. Módulos compactos de atuador servo com encoders embutidos cuidam do lado do acionamento, e tudo funciona com uma entrada de corrente contínua de 6 V por USB-C. Quebrou um dedo, imprime outro. Sem mandar a mão de volta para conserto.

Licença aberta para uso misto

A licença se divide conforme o que você está usando. O software, ou seja, o firmware e o SDK, é Apache-2.0 e serve para uso comercial com avisos. Os arquivos de projeto, que cobrem CAD, STEP, STL, desenhos, BOM e documentação, são CC BY-NC-SA 4.0 e só para uso não comercial, com derivados sob a mesma licença. Se você quer fabricar peças ou vender kits feitos a partir desses arquivos, vai precisar de uma licença comercial.

Prós e contras

Prós

  • Custa menos de US$ 314, uma fração do que valem as mãos hábeis proprietárias, e isso torna práticos os laboratórios com várias unidades.
  • Vem pronta para simulação com um pacote de treinamento RL, então você desenvolve políticas em simulação e implanta sem ajuste fino.
  • O SDK aberto se instala com um único comando pip e roda em Python padrão, o que baixa a barreira de configuração.
  • As peças modulares impressas em 3D significam consertos baratos e rápidos, além da opção de montar a sua própria unidade.
  • Um polegar de 3 graus de liberdade sustenta preensões hábeis de verdade, não só um simples abrir e fechar.

Contras

  • As articulações acopladas e subatuadas não podem ser comandadas de forma independente, o que limita o controle de força por articulação.
  • É mais difícil de aprender do que uma mão de acionamento direto, então espere uma curva mais íngreme no treino de políticas.
  • Os arquivos de projeto são só para uso não comercial, então você precisa de uma licença separada para vender kits ou peças feitas com eles.
  • A página do produto agora redireciona para a Chestnut Robotics após a mudança de nome, então a documentação e os links de suporte podem confundir.

Perguntas frequentes

É uma plataforma de pesquisa para manipulação hábil. Os laboratórios usam para preensão, manipulação na mão, teleoperação e experimentos de aprendizado por reforço em que você precisa de uma mão real sem o preço de uma mão real.

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