Agentspan

Cada passo é persistido antes de o próximo começar, então uma falha, um deploy ou uma espera longa nunca custam o progresso da execução. Quando um worker novo se conecta, o servidor retoma do último passo concluído. Essa é toda a promessa. Para agentes que levam minutos ou horas, isso é a diferença entre uma ferramenta em que você confia e outra que você precisa vigiar.

No modo planejar e executar, o modelo decide o que fazer em tempo de execução, mas só uma vez, e emite um único plano JSON que o servidor compila em um fluxo de trabalho imutável para tirar a aleatoriedade do modelo da orquestração, das novas tentativas e do paralelismo. Esses agentes de planejar e executar também podem chamar seus fluxos de trabalho existentes do Conductor como passos.

Os agentes podem partir de agendamentos cron, tópicos do Kafka, filas do SQS, mensagens AMQP, webhooks e eventos de banco de dados, e cada um desses gatilhos é uma execução durável com histórico completo, então um agente se comporta como qualquer outro consumidor de eventos da sua stack. Você monta um agendamento em uma única linha, por exemplo uma expressão cron de manhã de dia útil.

Uma execução pode pausar sem perder estado, coletar a revisão ou os dados de uma pessoa e depois retomar a mesma execução. Isso o torna um agente com humano no circuito por design, não por remendo. Como o estado vive no fluxo de trabalho e não na memória de um processo, a espera pode durar minutos ou dias. Isso importa para qualquer ação que precise de um aval antes de fazer efeito.

O servidor mantém um registro durável de decisões, resultados de políticas, dados de tarefas, tempos e falhas. Você pode inspecionar o que um agente propôs, o que a política permitiu e onde uma execução parou. Por que falhou? A resposta está no registro. Depurar um agente deixa de ser adivinhação quando cada turno fica registrado.

A saída do modelo é tratada como uma proposta, não como uma ordem. Planos e argumentos de ferramentas precisam passar pela validação de esquema, pelas checagens de política e pelas aprovações necessárias antes de virarem trabalho executável. Assim nada roda até estar liberado. Você pode limitar ferramentas, entradas, leque de chamadas, tempo e custo antes de qualquer coisa rodar.

O SDK do Conductor Agent é distribuído para Python, TypeScript/JavaScript e C#/.NET, então as equipes constroem agentes na linguagem que já usam. A estratégia de planejar e executar funciona nas três. Você o instala com uma única linha de pacote por stack e mantém seus agentes portáveis.