AI2sql
AI2SQL · Programação
O AI2SQL é um assistente de SQL com IA que transforma linguagem natural em consultas no seu próprio esquema e as executa em modo somente leitura para você conferir as linhas.
Sobre AI2sql
About
O que é o AI2SQL
O AI2SQL é um gerador de SQL com IA feito para quem trabalha com banco de dados e não quer escrever cada JOIN à mão. Você conecta Postgres, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery, MongoDB ou Oracle com credenciais somente leitura, e a ferramenta monta um mapa das suas tabelas, colunas, relações e termos de negócio. Depois descreve o resultado que quer em linguagem comum e ela escreve a consulta no dialeto daquele banco, com os nomes reais das suas colunas.
Quase todo gerador genérico parte de uma página em branco e acaba inventando tabelas que não existem no seu esquema. A proposta do AI2SQL é o oposto: trabalhar sobre dados reais. Ele sabe quais tabelas você tem, e é por isso que as consultas costumam rodar na primeira tentativa em vez de depois de quatro rodadas de renomeação.
A parte mais útil, porém, fica no plano Pro. Conectar seu próprio banco, rodar consultas nele e receber sugestões de ajuste são recursos de Pro e Team. No Start e no plano gratuito você tem o banco de demonstração, um limite de consultas e o modelo básico.
Como começar
- Crie a conta em ai2sql.io e escolha um plano. O gratuito libera 3 consultas por dia em um banco de demonstração; os planos pagos começam com 7 dias de teste.
- Escolha um motor de banco ou conecte o seu com credenciais somente leitura, se estiver no Pro ou no Team.
- Descreva o resultado que quer na caixa de texto, em português ou em outro idioma. Diga quais colunas precisa, como filtrar as linhas e em que ordem quer vê-las.
- Leia o SQL gerado e use a visão para explicar SQL, a correção ou o ajuste se algo parecer errado.
- Execute a consulta em modo somente leitura para ver as linhas ou copie o código para o seu próprio cliente.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de AI2sql.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Analistas de dados
- Desenvolvedores
- Iniciantes e estudantes
- Equipes pequenas
Tarefas
- Relatórios pontuais
- Depurar uma consulta quebrada
- Entender SQL herdado
- Otimização de consultas
Cenários
- Um gestor pergunta um número no meio da reunião
- Você entra num projeto com esquema desconhecido
- Você treina para uma tarefa de SQL
- Você trabalha dentro de um editor com IA
Principais recursos
Texto para SQL no seu próprio esquema
É o centro do produto. Você descreve a saída desejada e o AI2SQL escreve a instrução no dialeto do banco escolhido, com nomes tirados do seu esquema em tempo real. O passo de texto para SQL é o que traz a maioria das pessoas, e a ancoragem no esquema é o que torna o resultado utilizável em vez de um modelo pronto.
Explicar qualquer consulta, cláusula por cláusula
Cole uma consulta de um colega ou de um chamado antigo e a visão para explicar SQL devolve um passeio em linguagem simples. Ela cobre o que cada cláusula faz e como o resultado vai sair, então você julga a instrução antes de rodá-la contra dados reais. Ajuda muito quando ninguém lembra quem escreveu o relatório.
Otimização de consultas com o raciocínio junto
Você pede uma versão mais rápida e recebe a instrução reescrita com o motivo. As notas costumam apontar um JOIN que deveria ser filtro, um índice que falta ou um filtro aplicado tarde demais. A explicação vale mais que a reescrita, porque você aplica a mesma lição na consulta seguinte.
Corrigir SQL com erro e dialeto trocado
A função de corrigir SQL resolve erro de sintaxe, função que não existe no seu motor e coluna que mudou de lugar. Ela devolve a instrução arrumada e um resumo curto do que estava errado, o que ajuda mais que um conserto silencioso. Se você levou uma consulta de MySQL para SQL Server, é o caminho mais rápido para achar as sobras.
Execução somente leitura com prévia das linhas
No Pro e no Team você executa uma consulta numa conexão ativa sem sair da página. As credenciais são somente leitura por projeto, então um DELETE gerado não alcança a produção. Ver as linhas é a diferença entre uma consulta que parece certa e uma que está certa.
Servidor MCP para Claude, ChatGPT, Cursor e VS Code
O AI2SQL mantém um servidor MCP, então você pede SQL dentro do assistente que já usa. Todos os planos escrevem SQL por essa via; Pro e Team também rodam consultas somente leitura nos bancos conectados. A configuração leva uns dois minutos na página do MCP.
Formatação antes do pull request
Um clique padroniza maiúsculas, indentação e quebras de linha numa consulta que você não escreveu. Parece pouco até você revisar uma instrução de 90 linhas com três estilos de indentação. A formatação é o que deixa a saída apresentável numa revisão de código.
Prós e contras
Prós
- A geração ancorada no esquema reduz colunas inventadas, que é a falha mais comum de um construtor de consultas SQL genérico.
- Gerar, explicar, corrigir, formatar e executar convivem numa página só, então uma consulta lenta não vira quatro abas do navegador.
- O servidor MCP leva o mesmo motor para Claude, ChatGPT, Cursor e VS Code sem cola extra.
- O preço começa em US$ 9 por mês, e o Lifetime de US$ 29 em pagamento único sai barato para quem só precisa de ajuda ocasional.
Contras
- Conectar o seu próprio banco é recurso do Pro, a US$ 19 por mês, então o plano gratuito não mostra como a ferramenta lida com o seu esquema real.
- As 3 consultas diárias do plano gratuito num banco de demonstração bastam para testar a interface, não para julgar a precisão nos seus dados.
- O app de desktop cobre só Windows e macOS, então quem usa Linux fica no navegador.
Perguntas frequentes
Não. Você descreve o resultado em linguagem comum e a ferramenta escreve a consulta. Ainda assim, alguma base ajuda, porque você precisa julgar se os JOINs e filtros batem com o que queria.
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