Airfront
Airfront · Escrita · Marketing
O Airfront é um analisador de Excel com agentes que transforma planilhas bagunçadas em JSON tipado para agentes e pipelines de dados, porque lê a estrutura e a formatação das células em vez de adivinhar em cima de uma grade.
Sobre Airfront
About
O que é o Airfront
O Airfront ataca um dos problemas menos glamourosos do trabalho com IA: tirar dado limpo de arquivos de Excel de verdade. Quase toda biblioteca parte de uma grade organizada com uma linha de cabeçalho no topo. Arquivo de empresa raramente é assim. Uma lista de preços tem três tabelas empilhadas na mesma aba, uma faixa mesclada na linha um e um recado na célula F42 explicando o que os asteriscos querem dizer.
A empresa chama o serviço de análise de Excel com agentes e diz sem rodeio: planilha não é dado estruturado, é um formato visual que a gente lê por posição, cor e diagramação. Por isso a análise de planilhas segue a mesma ordem de uma pessoa. Primeiro localiza as tabelas, depois marca onde cada uma começa e termina, remonta os cabeçalhos e só então lê os valores. A formatação não se perde no caminho: uma célula vermelha ou um total em negrito chega como marcador estruturado.
A saída é JSON tipado que respeita um esquema definido por você. É aí que o produto faz diferença num pipeline de dados de IA. Um agente que recebe {"preco_unitario": 12.5, "moeda": "BRL"} consegue fazer conta. Outro que recebe o texto colado da mesma aba gasta o contexto tentando descobrir qual coluna trazia o preço. O Airfront mira times que constroem agentes, sistemas de RAG e ferramentas internas de dados e batem nessa parede toda semana.
O estágio é inicial. O acesso funciona por lista de espera, o pedido vai por e-mail e não existe página pública de preços nem documentação. A home mostra um exemplo de linha de comando e números de benchmark. Isso já indica para quem o produto fala: gente que se sente em casa num terminal.
Como começar
- Peça acesso pelo e-mail indicado no site e informe seu nome, sua empresa e o tipo de arquivo que você quer processar.
- Com o acesso liberado, instale a ferramenta de linha de comando
airfronte teste em um único arquivo para confirmar que a conta responde. - Escreva um esquema pequeno para os dados que você precisa, como linhas de preço com código, descrição, preço unitário e moeda.
- Rode
airfront parse "Tabela de preços.xlsx" --schema precos > dados.jsone confira o JSON contra a planilha original antes de plugar no seu fluxo.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Airfront.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Engenheiros de IA que montam agentes capazes de ler arquivos corporativos
- Times de dados com uma pasta herdada de planilhas
- Analistas que entregam dado para um modelo
Tarefas
- Extrair tabelas de preço de planilhas de fornecedor
- Virar planilhas bagunçadas em linhas de banco de dados
- Alimentar um sistema de RAG com conteúdo de planilha
Cenários
- Um fechamento trimestral que depende de doze arquivos de doze times
- Cadastrar uma fonte nova cujo layout você desconhece
- Agentes que precisam de um número e não de um parágrafo
Principais recursos
Detecção de tabelas em planilha bagunçada
O Airfront divide a aba em tabelas e blocos distintos antes de ler qualquer coisa. Resolve tabela lado a lado, empilhada na vertical ou separada só por uma linha vazia, e deixa títulos, recados e etiquetas soltas fora das suas linhas.
Reconstrução de cabeçalhos
Cabeçalho de uma linha é o caso fácil. A reconstrução de cabeçalhos também remonta cabeçalhos de várias linhas, células mescladas e grupos de rótulo repetidos, que é onde a extração comum devolve uma coluna chamada Unnamed: 4. Se o cabeçalho não existe, ele é inferido a partir dos rótulos vizinhos e do formato dos dados abaixo.
Formatação tratada como dado
Cor, negrito, destaque e formato numérico significam algo nos arquivos corporativos. Linha vermelha pode indicar item descontinuado. Linha em negrito pode ser subtotal. O Airfront guarda esses sinais como marcadores estruturados, então seu código filtra por eles em vez de perder a informação quando o arquivo vira texto puro.
Fórmulas resolvidas e tipos normalizados
Célula com fórmula é resolvida para o valor. Datas, moedas e percentuais são convertidos para tipos reais durante a análise, então um preço chega como número com código de moeda e não como a string R$ 12,50. É a diferença entre um campo que você soma e outro que você precisa limpar de novo.
JSON validado por esquema e com procedência
Você passa um esquema na linha de comando e recebe JSON que o cumpre. Cada valor guarda procedência, o que responde à pergunta que o suporte mais escuta: de onde veio esse número. A saída entra direto num agente, num índice de RAG ou numa carga de armazém, sem camada de tradução.
Validação no estilo juiz automático
Cada análise é corrigida contra saídas esperadas, do mesmo jeito que um juiz de programação avalia uma submissão. Na prática, o serviço informa se leu a planilha direito em vez de devolver confiança sem base. Para um fluxo que roda sem ninguém olhando, um sinal desses vale mais do que alguns décimos de precisão.
Prós e contras
Prós
- Lê a estrutura antes dos valores, e essa é a razão real pela qual a extração de dados de planilhas falha em arquivos de verdade.
- Mantém a formatação como marcadores, então código de cor e subtotal em negrito sobrevivem até os seus dados.
- A saída parte de um esquema, ou seja, seu processo recebe os campos que pediu e não um chute sobre o nome das colunas.
- Publica o benchmark no SpreadsheetBench, inclusive as tarefas em que ainda erra.
Contras
- Só existe acesso antecipado, sem preço nem documentação pública, então você não consegue avaliar custo nem ler a referência técnica antes de fechar.
- O fluxo documentado é uma ferramenta de linha de comando, o que deixa de fora os times não técnicos que mais ganhariam com isso.
- Lê planilhas e não escreve nelas, então quem procura um automatizador de Excel vai precisar de outra coisa para a parte de edição.
- O número de destaque do benchmark cobre tarefas simples, e a própria empresa admite que boa parte das difíceis ainda falha.
Perguntas frequentes
Faz o caminho de Excel para JSON: localiza tabelas, remonta cabeçalhos e devolve registros tipados prontos para um script ou um agente.
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