Amazon Nova Act
Amazon Web Services · Programação
O Amazon Nova Act é um serviço da AWS para criar agentes de IA que automatizam fluxos de trabalho no navegador. Roda em um modelo Nova e cobra por hora de agente.
Sobre Amazon Nova Act
What Is Amazon Nova Act
O Amazon Nova Act é um serviço da Amazon Web Services para criar, implantar e gerenciar agentes de IA que executam tarefas dentro de um navegador. Em vez de escrever seletores frágeis que quebram sempre que uma página muda, você descreve a tarefa em linguagem natural e deixa o agente clicar, digitar e ler a página como uma pessoa faria.
O trabalho acontece por meio de uma chamada act(). Você entrega ao modelo uma tarefa como "procure rubber duck debugging", e o agente planeja os passos, observa a página e age um após o outro. Cada chamada roda dentro de uma sessão, que representa uma instância de navegador. Um fluxo de trabalho é o serviço completo, de ponta a ponta, montado com chamadas act() e código Python, e é assim que a automação de fluxos de trabalho chega ao navegador.
A AWS construiu a pilha em casa. No núcleo está um modelo Nova 2 Lite personalizado, ao lado de um orquestrador e de um atuador de navegador treinados de ponta a ponta pela AWS. Essa integração vertical é a proposta: menos peças móveis significa lidar com as páginas de forma mais consistente do que apontar um modelo generalista para um navegador. Quando uma tarefa trava, o agente pode repassá-la a um supervisor humano em vez de falhar em silêncio.
O Nova Act começou como prévia de pesquisa em março de 2025 e chegou à disponibilidade geral em dezembro de 2025 no AWS re:Invent. Roda em uma única região da AWS, Leste dos EUA (Norte da Virgínia), e serve melhor a times que precisam automatizar fluxos de interface em escala do que a scripts avulsos.
Getting Started
- Abra o playground web em nova.amazon.com/act e teste uma tarefa em linguagem natural antes de se comprometer a construir qualquer coisa.
- Instale o SDK do Nova Act e a extensão de IDE para VS Code, Kiro ou Cursor, e assim você escreve e depura scripts localmente.
- Escreva um fluxo de trabalho que combine chamadas act() com código Python, usando seus próprios dados como entrada.
- Implante na AWS, onde roda no Amazon Bedrock AgentCore com monitoramento pelo Amazon CloudWatch e controle de acesso pelo AWS IAM.
- Acompanhe a execução no console da AWS e adicione revisão humana nos passos que exigem aprovação.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Amazon Nova Act.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Engenheiros de automação
- Líderes de QA
- Times de operações
Tarefas
- Preencher formulários web
- Extrair dados
- Concluir fluxos de compra
Cenários
- Testes de QA na web
- Monitorar portais de fornecedores
- Resolver tarefas pontuais de navegador
Principais recursos
Fluxos de trabalho em linguagem natural
Você define um fluxo com sentenças act() que se leem como instruções, e depois as envolve em Python comum. Essa mistura deixa alguém sem perfil técnico descrever o que deve acontecer, enquanto os desenvolvedores mantêm o controle de laços, entradas e erros. O modelo resolve os cliques no meio.
Atuação no navegador
O Nova Act controla um navegador de verdade, então a automação de navegador lida com sites que dependem de JavaScript, logins e widgets interativos. O agente lê a página já renderizada, não o HTML cru, e funciona como um agente de uso de computador em vez de um simples scraper. Aí está a diferença em relação às ferramentas de scraping antigas, que travam assim que o site carrega conteúdo depois de abrir.
Escalonamento para revisão humana
Quando um agente chega a um passo que não consegue fechar, ele pode pausar e pedir que uma pessoa assuma. Isso importa em tarefas como pagamentos ou mudanças de conta, em que um erro sai caro. A AWS ainda exclui da hora de agente o tempo gasto esperando essa pessoa, então a revisão não infla a conta.
Integração e escala na AWS
Os agentes são implantados no Amazon Bedrock AgentCore Runtime e Browser, e então rodam sob as mesmas permissões do IAM e o mesmo monitoramento do CloudWatch que o resto da sua estrutura na AWS. A AWS afirma que a configuração roda milhares de fluxos em paralelo, o que atende times que precisam de volume, não de um único script.
Ferramentas para desenvolvedores
O kit abrange um playground web, um SDK de Python, uma CLI, uma extensão de IDE e o console da AWS. Você pode rascunhar uma tarefa no navegador, passá-la para código, depurá-la onde já trabalha e então publicá-la. Esse caminho reduz as ferramentas que você alterna entre a ideia e a produção.
Conexões com ferramentas e MCP
Além do navegador, os agentes podem chamar ferramentas externas via APIs, servidores MCP remotos ou frameworks de agentes como o Strands Agents. Assim um fluxo alcança um banco de dados ou um serviço sem que ninguém passe os dados à mão.
Prós e contras
Prós
- Os agentes lidam com páginas dinâmicas que quebram as ferramentas de automação baseadas em seletores.
- O kit completo, do playground ao IDE e à implantação na AWS, vem de um único fornecedor.
- O tempo de revisão humana não é cobrado como hora de agente, o que mantém baixos os custos de supervisão.
- Roda sobre a infraestrutura da AWS com IAM e CloudWatch já conectados.
Contras
- Cobrar por hora de agente deixa caros os fluxos longos com muita espera.
- Só está disponível no Leste dos EUA (Norte da Virgínia), então times de outras regiões enfrentam latência ou não podem usar.
- Construir fluxos úteis exige Python e uma conta da AWS, o que deixa de fora quem não é técnico.
- Agentes que mexem com compras ou dados sensíveis precisam de supervisão, porque a injeção de prompt continua sendo um risco real.
Perguntas frequentes
Ele automatiza trabalho de interface em um navegador, como preencher formulários, extrair dados, concluir fluxos de compra e testar aplicações web. Os times usam para substituir tarefas repetitivas do navegador que não têm uma API limpa.
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Alternativas a Amazon Nova Act
Forefront
Forefront · ProgramaçãoO Forefront é uma plataforma web para construir com IA de código aberto. Você ajusta os principais modelos de linguagem de código aberto com seus próprios dados, avalia o desempenho deles e os roda por uma API ou os exporta para hospedar por conta própria. Desenvolvedores que querem a conveniência de uma plataforma fechada, mas fazem questão de ser donos dos modelos e dos dados, são o público-alvo aqui.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaçãoStartkit é um boilerplate para criar produtos de SaaS com IA e wrappers de IA. Pense nele como um boilerplate para startups de IA com as partes chatas já conectadas: autenticação, pagamentos com Stripe e Lemon Squeezy, limites de uso, e-mail transacional e um kit inicial de API de IA que conversa com OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Você clona o repositório, define seu preço e começa pela parte do produto que as pessoas realmente pagam. Ele é feito em Next.js sobre React e Tailwind, então boa parte do código boilerplate já parece familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaçãoO Testim é uma plataforma de automação de testes com IA para criar e executar testes de ponta a ponta em aplicações web, mobile e Salesforce. Ele se apoia no aprendizado de máquina para manter os testes estáveis quando uma interface muda, então as equipes gastam menos tempo consertando seletores quebrados. Nada mal para uma ferramenta de testes automatizados que você pode começar a usar hoje. Você cria testes gravando ações no navegador e depois adiciona JavaScript quando precisa de mais controle. É uma escolha sólida para equipes de QA ocupadas.