ApertureDB
ApertureData · Programação
O ApertureDB é um banco de dados multimodal da ApertureData que junta busca vetorial, grafo de conhecimento e armazenamento nativo de texto, imagens, vídeo e áudio em um único motor.
Sobre ApertureDB
What Is ApertureDB
O ApertureDB é um banco de dados feito para equipes de IA que lidam com mais do que texto. Ele armazena imagens, vídeo, áudio, documentos e embeddings no mesmo motor da busca vetorial e de um grafo de conhecimento, então os dados não se espalham por sistemas separados. A proposta é direta: um lugar para guardar os dados multimodais de IA e um lugar para consultá-los.
O produto ataca a distância entre o protótipo e a produção. Muitas equipes passam meses montando um banco vetorial, um grafo e um armazenamento de objetos antes de lançar qualquer coisa. O ApertureDB reúne essas peças, assim um projeto começa com uma única carga de trabalho e cresce até um deployment completo sem refazer tudo. Ele também entrega aos agentes de IA uma camada de memória, para que o agente guarde o que aprende e recupere esse contexto depois.
Os limites também contam. O ApertureDB é uma ferramenta para desenvolvedores, não um app de cliques, então carregar dados e escrever consultas pedem tempo de engenharia. Ele roda como infraestrutura gerenciada na nuvem ou como deployment do próprio cliente, o que implica trabalho de configuração e uma conta que sobe conforme as máquinas usadas. O preço é por hora e por instância, então o custo depende de quanto você quer escalar.
Getting Started
- Abra um teste gratuito de 30 dias no ApertureDB Cloud ou fale com o time de vendas se preferir um deployment próprio.
- Instale o cliente de Python ou a ferramenta de linha de comando e aponte-os para o seu endpoint.
- Defina um esquema para os objetos e metadados que pretende guardar, como imagens junto de suas legendas e tags.
- Carregue um conjunto de dados. O ApertureDB ingere os arquivos e seus embeddings juntos em uma única etapa.
- Rode consultas que misturem similaridade vetorial, filtros de metadados e relações do grafo em uma só chamada.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de ApertureDB.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Engenheiros de IA e ML
- Equipes que constroem apps de RAG e GraphRAG
- Empresas com busca visual em escala
- Desenvolvedores que criam agentes de IA
Tarefas
- Busca e recuperação multimodal
- Alimentar apps de IA generativa
- Preparar dados de treino
- Depuração visual
- Dar memória de longo prazo aos agentes
Cenários
- Uma equipe pequena que lança seu primeiro recurso multimodal
- Uma loja que caça produtos mal posicionados
- Um engenheiro que compara bancos de dados vetoriais
- Um grupo de pesquisa que treina com vídeo rotulado
Principais recursos
Busca vetorial sobre qualquer tipo de dado
O ApertureDB guarda os embeddings ao lado da mídia que descrevem, então uma única consulta pode comparar vetores de texto, imagem, áudio ou vídeo sem mover dados de um lado para o outro. A empresa relata respostas de busca abaixo de 10 milissegundos e mais de 13.000 consultas por segundo. São números dos benchmarks da própria empresa, então vale testá-los com a sua carga real. O ganho prático é uma recuperação que segue rápida quando a biblioteca chega a bilhões de objetos.
Grafo de conhecimento para dar contexto
A busca vetorial sozinha encontra parecidos. O ApertureDB soma um grafo de conhecimento para percorrer as relações entre objetos e seus metadados. Isso importa no GraphRAG, onde uma resposta depende de como os registros se conectam, não só de quão parecidos dois vetores são. A ApertureData diz que as consultas do grafo levam 15 milissegundos em grafos de escala de bilhões.
Armazenamento nativo de dados multimodais
O banco mantém texto, documentos, imagens, vídeo, áudio e arquivos binários na forma original. Não há etapa de conversão nem um armazenamento de objetos separado para manter em sincronia. Para equipes que lidam com arquivos de mídia e seus metadados, isso elimina toda uma classe de falhas de pipeline.
Fluxos de trabalho e plugins integrados
Tarefas comuns, como gerar embeddings, rodar detecção de objetos ou abrir um notebook Jupyter, vêm como fluxos e plugins prontos. Você os conecta ao seu próprio pipeline em vez de escrever o código de cola. A meta é cortar a montagem que costuma consumir os primeiros meses de um projeto.
Camada de memória para agentes
O ApertureDB atua como armazenamento de memória para agentes de IA. Um agente pode guardar o que aprende, com o contexto colado a cada entrada, e consultar essa memória em execuções posteriores. A ApertureData apresenta isso como o passo além dos agentes rasos, só de texto, rumo a outros que retêm contexto visual e relacional.
Nuvem gerenciada com opção própria
O ApertureDB Cloud é totalmente gerenciado e roda sobre AWS, Google Cloud ou Azure, com níveis que vão de uma montagem pequena até clusters de produção replicados. O nível Custom permite um deployment gerenciado pelo cliente e Azure em todas as regiões dos EUA. Você escolhe quanto controle quer e quanto delega.
Prós e contras
Prós
- Junta busca vetorial, grafo de conhecimento e armazenamento multimodal em um só motor, então os dados não vivem em três lugares.
- Lida com texto, imagens, vídeo, áudio e documentos de forma nativa, sem etapa de conversão.
- Dá aos agentes de IA uma camada de memória que preserva o contexto entre execuções.
- Vem com fluxos e plugins para embeddings e detecção de objetos, o que corta a montagem.
- Oferece níveis de nuvem gerenciada e uma opção própria, para ajustar o controle ao seu caso.
Contras
- É uma ferramenta de desenvolvedor, então carregar dados e escrever consultas pedem tempo de engenharia.
- O preço é por hora e por instância, o que torna o custo mais difícil de prever do que uma mensalidade fixa.
- Números como a busca abaixo de 10 ms saem dos benchmarks do próprio fornecedor, então trate-os como afirmações até testar sua carga.
- O conjunto completo de recursos exige um nível pago, e o teste gratuito dura só 30 dias.
Perguntas frequentes
O ApertureDB guarda e busca dados multimodais de IA. As equipes o usam para ter texto, imagens, vídeo e áudio em um só banco, rodar busca vetorial e de grafo sobre eles e alimentar com os resultados apps de IA generativa e agentes.
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