AUM

O AUM roda todo o sistema de IA em hardware que você possui. Não há dependências de nuvem nem chamadas a APIs externas, então cada consulta fica dentro da sua infraestrutura. Você pode implantar em servidores próprios, em uma nuvem privada ou VPC, em uma máquina isolada sem internet ou espalhado por vários dispositivos locais. O ponto é que você mantém o controle da infraestrutura, não um fornecedor.

O AUM busca nos seus documentos, pastas e arquivos privados em segundos, e aguenta quando o volume chega a milhões de registros. Ele trabalha sobre os arquivos que você já tem, sejam PDFs, contratos, relatórios ou notas internas. Assim você para de revirar pastas na mão e passa a perguntar à IA onde está tal cláusula ou tal número. A busca roda no local, então nada é enviado para indexação.

Você pode criar cérebros de IA distintos para cada time ou processo. Uma empresa pode ter um treinado com a política de Recursos Humanos, outro com os procedimentos operacionais e um terceiro para um departamento específico. Cada um responde a partir do conhecimento que você fornece, e não da web aberta, o que mantém as respostas no seu próprio material. Essa separação também deixa você decidir quem pode consultar cada cérebro.

O AUM se conecta aos seus bancos de dados de negócio e deixa você consultá-los em linguagem do dia a dia. Em vez de escrever SQL ou pedir a um analista, você faz a pergunta como faria a um colega e recebe o resultado. Ele é voltado para quem quer fazer análise de dados e responder perguntas difíceis sem ser especialista. As respostas vêm dos seus dados ao vivo, não de uma cópia externa.

O AUM pode agir em seu nome, não apenas responder perguntas. Peça que ele crie documentos, redija propostas, envie e-mails ou escreva no Notion, e ele faz essas etapas como parte de uma tarefa. É isso que transforma a ferramenta em algo que economiza tempo de verdade, porque a IA termina o trabalho em vez de te entregar instruções. A automação roda contra os seus sistemas internos.

O AUM trabalha com modelos abertos como Mistral, DeepSeek, Llama 3 e Mixtral, além de opções mais leves como Falcon, Phi-3 e BERT. Você escolhe o modelo que encaixa no seu hardware e no seu caso de uso, e a plataforma deixa você acessar modelos mais novos nas suas próprias máquinas sem pagar a mais por eles. O único requisito real é uma máquina com poder de processamento livre suficiente para rodá-los.

A plataforma foi construída em torno das regras que travam a IA na nuvem no trabalho regulado. O AUM descreve sua arquitetura como alinhada a HIPAA, GDPR e SOC 2, com controle de acesso baseado em papéis para você definir permissões precisas sobre quem vê o quê. Como os dados ficam na sua sede, o sigilo do cliente e a propriedade intelectual interna seguem sob o seu controle. Esse é o recurso que costuma decidir se um escritório pode adotar IA ou não.