Avanty
Avanty · Programação
Avanty é uma extensão do Chrome que adiciona um assistente de IA para Metabase ao navegador: gera, edita, explica e formata consultas SQL sem sair do painel.

Sobre Avanty
About
O que é o Avanty
Avanty é uma extensão de navegador para quem escreve SQL dentro do Metabase. Ela lê o editor de consultas que você já usa e, quando você pede ajuda em linguagem natural, escreve ou reescreve o SQL ali mesmo. A equipe por trás da ferramenta montou tudo em torno de um fluxo específico: análise no Metabase para empresas que não têm um engenheiro de dados ao lado de cada analista.
A parte difícil da análise raramente é a pergunta. É transformar «me mostra as assinaturas por plano desde janeiro» em junções, filtros e a função de data certa. O Avanty trata essa tradução como o produto. Você continua no Metabase, e a extensão coloca um painel de comandos sobre o editor em vez de pedir que você mova os dados para outro lugar.
Vale conhecer os limites antes de instalar. Ele roda só no Chrome de desktop, funciona só com o Metabase e as instruções em linguagem natural rendem mais em inglês. O fornecedor limita os recursos pesados a 60 consultas por dia, o que cobre um dia normal de trabalho e fica curto para migrar um catálogo inteiro de perguntas antigas.
Primeiros passos
- Instale o Avanty pela Chrome Web Store e fixe o ícone na barra de ferramentas.
- Crie a conta em dashboard.avanty.app, comece o teste de 14 dias e conecte seu espaço do Metabase pela API do Metabase. O teste exige cartão de crédito.
- Abra uma pergunta, um modelo ou uma consulta nativa no Metabase e pressione Cmd Shift . no macOS ou Ctrl Shift . no Windows para abrir o painel de comandos.
- Descreva o que precisa em linguagem natural, revise o SQL proposto e aceite ou recuse a mudança na visão de diferenças.
- Salve a pergunta como sempre. O Avanty pode sugerir um título para o gráfico na hora de salvar.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Avanty.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Analistas de dados que vivem no Metabase
- Times de produto e growth que fazem os próprios relatórios
- Engenheiros de analytics chegando a um armazém desconhecido
- Analistas júnior aprendendo SQL
Tarefas
- Escrever uma consulta a partir de uma frase
- Editar um trecho de uma consulta longa
- Entender SQL herdado
- Limpar antes da revisão
Cenários
- A rotina de relatórios semanais
- Depurar uma pergunta quebrada
- Entregar um painel para alguém sem perfil técnico
Principais recursos
Da linguagem natural ao SQL
Você escreve o que quer no painel de comandos e o Avanty monta a consulta contra as tabelas da sua instância do Metabase. Ele puxa os metadados do esquema pela API do Metabase, então nomes de coluna e prefixos de esquema batem com o seu armazém, não com um banco de exemplo. O resultado cai direto no editor e pode ser executado sem copiar nada.
Edição com IA e diferenças na tela
Editar é um fluxo separado de gerar. Você marca o trecho da consulta que precisa mudar, descreve o ajuste e recebe uma visão de diferenças com o que o editor SQL com IA quer substituir. Aceitar exige um clique consciente, o que pesa quando a consulta já alimenta um painel em produção.
Explicações passo a passo
O explicador divide uma consulta longa em blocos e conta o que cada um faz, na ordem. É o recurso mais usado fora da escrita de consultas, porque quase todo mundo herda SQL que não escreveu. Ele não diz se a lógica está correta para a pergunta de negócio, apenas o que o código faz.
Comentários e formatação automática
O Avanty adiciona comentários a uma consulta e a reformata em uma ação. Os planos de equipe sincronizam as configurações de formato entre as licenças, então todos os analistas produzem um SQL parecido na revisão. Parece pouco até você ler uma consulta com todas as junções em uma linha só.
Sugestões de título para gráficos
Ao salvar uma pergunta do Metabase, a extensão sugere um título para o gráfico a partir da consulta e das colunas do resultado. Evita a pausa de batizar mais um gráfico «Contagem por mês», e você sempre pode digitar por cima.
Depuração de erros
Se uma consulta falha, o Avanty lê o erro do banco e propõe uma versão corrigida. O caso comum é uma coluna renomeada ou movida depois de uma mudança de esquema, em que o conserto fica óbvio quando alguém aponta o campo certo. Você confirma a mudança antes que ela substitua sua consulta.
Prós e contras
Prós
- Funciona dentro do Metabase, então dados, permissões e perguntas salvas ficam onde estão.
- Usa metadados reais do esquema, o que torna o SQL gerado bem mais útil do que colar um esquema em um chatbot genérico.
- A visão de diferenças mantém você no controle ao editar consultas que já sustentam painéis.
- As explicações servem como documentação e como material de estudo para analistas júnior.
- Aceita instâncias auto-hospedadas do Metabase, não só o Metabase Cloud.
Contras
- Só Chrome de desktop, sem Firefox, Safari ou celular, então quem usa outro navegador fica de fora.
- Só Metabase. Times com Looker, Tableau ou um cliente SQL puro não aproveitam nada.
- O teto de 60 consultas por dia para gerar e editar incomoda em uma migração ou em uma sessão longa de depuração.
- As instruções em linguagem natural rendem mais em inglês, o que atrasa equipes que pensam e escrevem em outro idioma.
Perguntas frequentes
É uma extensão do Chrome que detecta o editor SQL do Metabase e acrescenta um painel de comandos. Ela lê seu esquema pela API do Metabase, envia sua instrução e o contexto do esquema para o próprio serviço e devolve o resultado ao editor. Nunca executa SQL por conta própria.
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