Basedash

O coração do Basedash é uma interface de BI em linguagem natural que transforma uma pergunta escrita em um gráfico. Você descreve o que quer ver, e a plataforma escolhe o tipo de gráfico e a formatação, escreve o SQL e o mostra ao lado do resultado. Perguntas de acompanhamento ajustam o mesmo gráfico, o que mantém viva uma linha de investigação sem refazer uma consulta a cada vez.

Os painéis reúnem gráficos numa visão compartilhada que seu time abre e percorre. Os insights vão além: agentes vigiam suas métricas a toda hora, sinalizam o que se moveu e explicam por quê num resumo curto. Você agenda relatórios recorrentes ou dispara um no instante em que os dados mudam, então acompanha o negócio quase como acompanha produção.

O Basedash deixa você definir métricas, segmentos e lógica de negócio uma única vez como modelos reutilizáveis, então "cliente ativo" significa a mesma coisa em cada gráfico e em cada chat. Você traz seus projetos dbt existentes em vez de refazê-los, e adiciona contexto do time que a IA lembra de uma conversa para outra. Uma única definição de métrica alimenta então painéis, chat e visões incorporadas.

Conecte uma fonte e o Basedash provisiona um data warehouse gerenciado em DuckDB que mantém cada tabela sincronizada e pronta para os agentes consultarem, com armazenamento que cresce e recuperação para um ponto no tempo. Ele traz Salesforce, HubSpot, Stripe, Shopify e centenas de outras fontes sem que você monte um pipeline, e se conecta a Snowflake, BigQuery ou Databricks se já tiver um deles.

Você incorpora painéis e chat com IA dentro do seu próprio produto com componentes React tipados e helpers JWT do lado do servidor. Aplica sua marca na visão e limita cada cliente às suas próprias linhas por meio do login único com JWT, o que dá aos usuários finais análise de autoatendimento sem tirar engenheiros do roadmap. Assim os relatórios viram um recurso do produto, e não uma ferramenta interna.

O Basedash expõe um servidor MCP para você conectar Claude, ChatGPT ou Cursor e perguntar das ferramentas em que já trabalha, e traz um aplicativo do Slack que responde e publica automações num canal. Uma API REST cobre o acesso programático para seus próprios aplicativos. Os três caminhos rodam nos mesmos modelos e permissões, então as respostas seguem governadas onde quer que sejam pedidas.

Cada pergunta roda sob suas permissões, fica num registro de auditoria e mostra os dados por trás da resposta, o que cobre a lacuna deixada quando o pessoal consulta suas próprias ferramentas de IA. A plataforma adiciona aprovação para as consultas de escrita que a IA dispara, login único com SAML e OIDC, provisionamento SCIM e segurança a nível de linha. Conta com SOC 2 Tipo II, oferece auto-hospedagem na sua própria VPC e nunca treina modelos com dados de clientes.