BasicAI

A ferramenta de anotação de imagens aceita caixas delimitadoras, polígonos, polilinhas, pontos-chave e segmentação semântica. O vídeo acrescenta rastreamento quadro a quadro para um objeto manter a mesma identidade no clipe inteiro. Os formatos vão de JPEG e PNG a BMP, TIFF e WebP. A vantagem é velocidade: você marca o objeto uma vez e a ferramenta o leva pelos quadros seguintes para você só corrigir.

A anotação LiDAR é o que separa o BasicAI das ferramentas de rotulagem genéricas. A nuvem de pontos e as imagens de câmera dividem a mesma interface, então quem anota desenha uma caixa tridimensional e vê a projeção na foto, ou começa na foto e confere a profundidade na nuvem. Detecção, rastreamento e segmentação têm fluxos próprios, e os parâmetros de calibração de câmera ficam dentro da plataforma.

Um tipo de dataset atende ao treino de modelos de linguagem. O modo SFT casa instruções com respostas de referência, enquanto o modo RLHF registra comparações, geralmente notas ou rankings, que aproximam o modelo do critério humano. A anotação para modelos de linguagem trabalha por conversa, o que serve para ajuste por instrução e coleta de preferências sem outro fornecedor de texto.

Modelos pré-treinados rotulam dados novos antes de o anotador encostar neles. O seu próprio modelo entra pelas APIs de integração: classificação de texto, reconhecimento de entidades, detecção de imagens, segmentação de imagens, detecção em nuvens de pontos e segmentação de nuvens de pontos. Em lotes repetitivos o trabalho sai de desenhar cada caixa para revisar e corrigir, e a economia de tempo é grande.

As regras de qualidade agem sobre dados, objetos ou atributos e sinalizam rótulos ausentes, objetos soltos ou itens fora de uma área válida. A execução tem dois modos: ao vivo na ferramenta enquanto alguém anota e em lote sobre todo o dataset. As regras ficam presas ao dataset, e as tarefas herdam sem reescrever a cada lote.

O trabalho se divide por função. Gerentes de projeto guardam os dados e distribuem tarefas, anotadores puxam e rotulam, revisores conferem o que foi entregue e inspetores dão o aceite final. Um item pode passar por várias revisões, e os relatórios mostram status do projeto, andamento por tarefa e desempenho de cada anotador. A estrutura serve a fornecedores de rotulagem, não a um pesquisador desenhando caixas de madrugada.

A API REST cobre criação de datasets, gestão de tarefas, envio de arquivos e download de resultados, com chaves presas a um time e data de expiração que você define. Os arquivos entram por URLs pré-assinadas, o que mantém lotes grandes fora da própria API. Os limites padrão dão folga para automação: 100 chamadas por segundo e 3.000 por minuto.