Bevel

Esta plataforma de agentes com base em git mantém seu repositório com o conhecimento, as habilidades, as ferramentas, os agentes e a política de acesso. Branches, solicitações de mudança e diffs vêm do Git e não de um sistema de revisão próprio, o que significa que seu fluxo de trabalho e suas ferramentas atuais continuam valendo. Cada edição é versionada e reversível.

O Bevel não te prende a um único runtime. Ele serve as mesmas definições para Claude Code, Cursor, ChatGPT, opencode, agentes em segundo plano e agentes auto-hospedados dentro da plataforma. Troque de ferramenta e nada quebra. O contexto e as habilidades que você construiu não precisam ser refeitos.

O conhecimento é guardado como nós tipados, e cada dado rastreia de onde veio, quem o tocou por último e quando foi verificado. Os nós se compilam em um grafo que você pode percorrer, atualizar em massa e usar para montar painéis. Por que isso importa? As equipes precisam responder por que um agente acreditou em algo. Aí está a diferença entre uma afirmação e uma trilha de auditoria.

As habilidades não são fragmentos de prompt enterrados em um arquivo de configuração. São procedimentos escritos em Markdown simples, legíveis para quem é dono do processo e revisáveis em um diff. Isso as torna portáveis entre runtimes. Também facilita as transições quando o pessoal muda.

Os manifestos de ferramentas declaram o que um agente pode chamar, enquanto os segredos ficam em um cofre e não colados em painéis de conectores. As regras de acesso detalham qual agente pode ler qual arquivo e chamar qual endpoint. É aqui que mora a maior parte da governança de agentes de IA. As mudanças passam por revisão como todo o resto, então uma única permissão mal configurada não escapa sem que ninguém perceba.

Cada agente é um ator nomeado, com suas próprias credenciais e escopo, não uma conta de serviço compartilhada. Nem um login compartilhado. Cada ação é atribuível a um agente específico, o que importa quando você precisa rastrear uma saída ruim até a origem.