Blink

O Scout vem pronto para responder no Slack e no GitHub, buscar na web e rodar código em ambientes isolados. Você pode ampliá-lo com suas ferramentas ou desligar o que não usa, então seu agente próprio parte de uma base que funciona e não de um arquivo em branco.

O servidor roda na sua infraestrutura e os agentes chegam a qualquer provedor de modelos, do Amazon Bedrock e do Google Vertex a um modelo que você mesmo hospeda. Times que não podem enviar código a terceiros mantêm o controle de onde ficam as consultas e os repositórios.

O Scout responde a menções e mensagens diretas no Slack, mantém o contexto nas threads e publica avisos de progresso enquanto trabalha. No GitHub ele cuida de pull requests, responde a revisões e comentários e encaminha os webhooks de volta à conversa que os originou.

O agente executa comandos de shell e operações de arquivo dentro de um espaço de trabalho que monta para a tarefa, capturando stdout e stderr. O Docker é a opção local, enquanto as sandboxes na nuvem da Daytona e os espaços da Coder cobrem implantações maiores, então o código nunca roda no host por acidente.

Você cria um agente escrevendo um manipulador on("chat") em TypeScript, em vez de configurar um construtor de fluxos ou de conectar servidores MCP e skills. O servidor cuida do roteamento, do estado da conversa e da implantação, então seu código só decide como responder.

Cada chat cai num banco de dados e você define quem alcança cada agente num único lugar. Esse arranjo serve a times que querem um registro auditável do que foi perguntado a um agente e de como ele respondeu, algo que ferramentas espalhadas entre clientes tornam difícil.