Blokay
Blokay LLC · Marketing
O Blokay conecta ao seu banco de dados SQL e transforma consultas em visualizações, formulários e painéis de back office que as equipes de operações, finanças e suporte usam sozinhas. US$ 25 por usuário, mais consumo.
Sobre Blokay
About
O que é o Blokay
O Blokay é um app web para montar ferramentas internas em cima de um banco de dados que você já mantém. Você conecta PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, Oracle ou SQLite, escreve ou descreve uma consulta e recebe uma visualização com tabelas, filtros e botões que alteram registros. A equipe que pedia o relatório para de abrir chamado, e o engenheiro para de exportar CSV toda sexta.
O alvo é o tempo de fila. Uma tela de back office para pedidos pendentes costuma custar dois dias de alguém com a sprint cheia, então ela nunca sai e o trabalho acaba numa planilha. O Blokay encurta esse caminho para uma consulta e alguns cliques. Também funciona ao contrário: você descreve a visualização em português comum, e o agente de IA lê o esquema, escreve o SQL, monta o componente e entrega pronto para compartilhar.
Três limites aparecem antes de assinar. A ferramenta é feita para bancos relacionais, então data warehouses e bancos de documentos ficam de fora. Alguém do seu lado precisa entender o esquema o bastante para julgar se a consulta gerada traz as linhas certas. E a cobrança é por uso, o que significa que um time que roda consultas pesadas paga mais do que uma mensalidade fixa sugere.
Como começar no Blokay
- Crie um workspace em app.blokay.com e dê um nome a ele. Cada workspace guarda suas próprias fontes de dados, visualizações e usuários.
- Conecte uma fonte de dados com host, porta, banco e credenciais, ou abra um túnel SSH se o banco não for acessível pela internet. Teste primeiro contra uma cópia de staging.
- Abra o Explorer, escreva um SELECT ou peça a visualização ao agente de IA e confira as linhas retornadas.
- Converta a consulta em visualização com um clique e ajuste filtros, formatos de coluna e ações como «Marcar como enviado», que gravam no registro.
- Convide quem precisa e defina papéis. Usuários sem permissão de edição veem só as visualizações liberadas, e o SQL deles continua somente leitura.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Blokay.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Equipes de operações
- Analistas de finanças
- Líderes de suporte
Tarefas
- Transformar uma consulta SQL existente em ferramenta compartilhada
- Deixar a equipe não técnica atualizar registros
- Agendar tarefas recorrentes
- Incorporar visualizações no seu produto
Cenários
- Substituir o pedido semanal de relatório
- Abrir acesso ao banco sem distribuir senha
- Testar uma visualização criada por IA antes da produção
Principais recursos
Da consulta à visualização em um clique
O Explorer é onde quase todo trabalho começa. Você escreve um SELECT, executa e converte o resultado em visualização com um clique. O Blokay monta a tabela, mantém os filtros e transforma valores fixos como status ou cidade em controles que quem lê muda à vontade. A consulta fica atrás da visualização, então ninguém precisa editar SQL para ver outro recorte.
Agente de IA no seu esquema
Você descreve o que precisa em linguagem comum e o agente lê as suas tabelas, escreve a consulta, monta o componente e deixa pronto para compartilhar. Ele trabalha contra o seu banco com as permissões de quem pediu, então um usuário somente leitura não consegue extrair dele uma ação de escrita. A barra de comandos também sugere pontos de partida, como pedidos pendentes por cidade ou um gráfico de vendas por mês.
Gerenciador de banco de dados no navegador
Tabelas, colunas, relações e linhas de amostra ficam navegáveis sem instalar cliente. Você roda SQL na mesma tela, e quem apenas consulta recebe acesso somente leitura por padrão. Fontes privadas ficam escondidas de quem não deve vê-las, o agente de IA incluído.
Papéis, permissões e fontes privadas
Três papéis cobrem a maioria dos times: administrador, editor e usuário, com permissões mais finas por pessoa. Cada usuário vê apenas as visualizações atribuídas, e cada fonte de dados pode ser escondida de gente específica. As opções de sandbox e túnel SSH permitem testar contra staging ou alcançar um banco privado sem abri-lo para a internet.
Tarefas agendadas com histórico de execução
Qualquer visualização ou bloco pode rodar com horário, de quinze em quinze minutos até um relatório semanal na segunda de manhã. As execuções aparecem no histórico com o que aconteceu e quanto tempo levaram, e essa é a diferença entre uma tarefa em que você confia e uma que você confere à mão. Alertas saem quando um limite é rompido, como três produtos abaixo do mínimo.
Visualizações para incorporar no seu produto
Cada visualização é um componente web. Coloque em HTML, React, Vue, Next.js, Angular ou Svelte e seus clientes veem os dados deles com a própria sessão, sem você construir um back office separado. Isso resolve o caso em que a ferramenta interna se revela um recurso para o cliente.
Prós e contras
Prós
- Seis bancos de dados desde o primeiro dia, entre eles PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, Oracle e SQLite, sem migração nem réplica para manter antes de começar.
- Nada fica preso a um plano. IA, permissões, automações, visualizações ilimitadas e fontes ilimitadas vêm em todo workspace, e a fatura acompanha o uso.
- As credenciais ficam no servidor e usuários de leitura não conseguem alterar dados, o que facilita justificar acesso mais amplo ao banco.
- Todas as visualizações são copiadas para o seu próprio repositório no GitHub, então o código por trás de uma ferramenta fica versionado e portátil.
- O servidor MCP deixa Claude, ChatGPT, Cursor ou Claude Code agir como você, consultando em leitura e rodando blocos dentro do seu papel.
Contras
- Alguém precisa entender o esquema. A IA escreve SQL plausível, e só quem conhece as tabelas separa um resultado correto de um convincente, então um time sem letramento de dados vai penar na montagem.
- A cobrança por uso é mais difícil de prever que um valor por assento. Execuções, horas de CPU, crons e dados de entrada e saída somam na fatura, e uma consulta que varre uma tabela grande várias vezes custa dinheiro de verdade.
- Não existe plano gratuito nem teste. Você começa num workspace pago a US$ 25 por usuário, então testar o produto de verdade exige se comprometer antes de saber se ele encaixa.
- É só web e para dados relacionais. Não há app móvel, não cobre data warehouse nem NoSQL, e incorporar visualizações ainda pressupõe um desenvolvedor para posicionar o componente.
Perguntas frequentes
O Blokay monta ferramentas internas sobre um banco de dados que você já tem: filas de pedidos, relatórios de estoque, painéis de finanças e formulários que atualizam registros. O que sai é uma visualização que o time abre no navegador, não um sistema separado para manter.
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