Canvs AI

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Canvs AI · Marketing

O Canvs AI é uma plataforma de análise de feedback que transforma respostas abertas de pesquisas, posts sociais e reação do público ao vivo em temas e emoções codificados para equipes de insights.

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Sobre Canvs AI

About

O que é o Canvs AI

O Canvs AI é uma plataforma de análise de feedback feita para equipes que trabalham com pilhas de texto. Ela lê respostas abertas de pesquisas, posts em redes sociais e comentários do público ao vivo, e classifica cada resposta por tema, emoção e comportamento. O resultado é um retrato estruturado do que as pessoas disseram e de como se sentiram ao dizer.

A empresa começou medindo a reação emocional do público de TV, um terreno em que tudo muda em segundos e uma leitura errada custa patrocínio. Essa origem continua no produto: velocidade importa e explicar o motivo por trás de um número importa tanto quanto. Hoje o mesmo motor, chamado CanvsIQ, atende pesquisa de experiência do cliente, feedback de produto, acompanhamento de marca e pesquisas internas.

O limite está no acesso. O Canvs AI vende para organizações pelo time comercial, então não existe cadastro por conta própria nem tabela de preços publicada. Também não rende com pouca coisa: uma pesquisa com 40 respostas não diz quase nada, e uma equipe pequena pode achar a implantação corporativa mais pesada do que a própria carga de trabalho.

Como começar

  1. Agende uma demonstração com o time da Canvs e explique quais fontes de feedback você quer analisar.
  2. Conecte os dados: envie uma exportação da sua ferramenta de pesquisa ou ligue um feed de eventos ao vivo, um fluxo social ou um sistema corporativo.
  3. Suba o primeiro lote de respostas abertas. A Canvs monta uma estrutura de códigos automaticamente, sem modelo pronto e sem treinamento.
  4. Revise os temas, emoções e segmentos gerados e filtre pelas audiências ou perguntas que interessam.
  5. Faça perguntas em linguagem natural e exporte o Executive Brief como resumo pronto para apresentar.
  6. Se o seu time vive no Claude, ChatGPT, Gemini ou Microsoft Copilot, instale o conector MCP da Canvs e consulte os mesmos dados sem abrir outra aba.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Canvs AI.

Plano gratuitoNão
Planos pagosCustom pricing (annual contract)
PlataformaWeb browser, MCP connector for Claude, ChatGPT, Gemini, and Microsoft Copilot
DesenvolvedorCanvs AI
CategoriaMarketing
Data de lançamentoJan 2015
Última atualizaçãoOct 2026
Visitas ao site13K
Ranking global do site1.9M
Disponibilidade da APIN/A

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Equipes de insights do consumidor em marcas
  • Equipes de audiência em mídia e esporte
  • Pesquisadores de CX e produto
  • Agências de pesquisa

Tarefas

  • Codificar milhares de respostas abertas
  • Comparar ondas de pesquisa
  • Acompanhar a reação durante um evento ao vivo
  • Montar um resumo executivo

Cenários

  • Acompanhamento de marca depois de campanha
  • Teste de conceito
  • Monitoramento de transmissão ou lançamento
  • Checagem da conversa social

Principais recursos

Geração automática da estrutura de códigos

Você envia as respostas abertas e a Canvs propõe uma estrutura de códigos na hora. Detecta temas, assuntos e emoções sem modelo pronto e se ajusta conforme chegam respostas novas. Para uma equipe de pesquisa, isso elimina a parte mais lenta da codificação de pesquisas: construir e manter um livro de códigos à mão.

Modelagem de emoções e comportamento do CanvsIQ

O CanvsIQ é a camada que interpreta. Combina linguística, ciência do comportamento e aprendizado de máquina, e a empresa afirma que ele foi treinado com mais de três bilhões de expressões de feedback de consumidores. A análise de texto com IA do CanvsIQ não fica na contagem de palavras-chave: lê intenção e tom emocional. É a diferença entre saber que alguém citou o preço e saber que estava irritado com ele.

Busca de verbatins por intenção

A busca entende significado, não apenas sequências de texto. Você procura uma emoção ou um tema e depois filtra por segmento ou por pergunta. Isso torna prático auditar uma afirmação, separar falas citáveis para um relatório ou checar se um pico de comentários negativos é problema real ou meia dúzia de pessoas repetindo a mesma queixa.

Análise conversacional e Executive Brief

A plataforma tem um agente de IA chamado Asa, que responde perguntas diretas sobre os dados. Pergunte o que mudou nesta semana, compare dois segmentos ou peça um detalhamento quantificado. O Executive Brief pega esses achados e monta uma apresentação pronta para stakeholders, o que economiza a etapa em que muita equipe perde um dia.

Conector MCP para os assistentes de IA mais usados

A Canvs oferece um conector MCP que leva sua análise para Claude, ChatGPT, Gemini e Microsoft Copilot. As equipes perguntam no assistente que já usam e recebem respostas apoiadas nos próprios dados de feedback, com citações anexadas. Sem outro login e sem outro painel, algo que pesa mais na adoção do que muitos recursos novos.

Filtros avançados e comparação de segmentos

Os filtros cruzam tipos de pergunta, temas, emoções, comportamentos, etiquetas próprias e metadados como marca, região ou persona. Dá para isolar uma tendência por audiência ou por tom emocional e comparar com outro corte. Em uma plataforma de insights do consumidor, é aqui que a análise deixa de ser resumo e passa a responder a uma pergunta de negócio.

Acompanhamento de eventos ao vivo e reação social

A Canvs segue a resposta do público em tempo real e alinha cada pico ao momento exato que o provocou, seja um bloco de programa, um anúncio ou uma thread social. Times de mídia, esporte e patrocínio usam isso para pegar um problema enquanto ainda dá para reagir, não no relatório da semana seguinte.

Integrações corporativas e governança de dados

A plataforma se conecta a feeds de eventos ao vivo, redes sociais, ferramentas de pesquisa e feedback e sistemas corporativos de dados. A Canvs também apresenta o produto como conforme por design e preparado para escala corporativa, e é por isso que a conversa de compras costuma começar antes de qualquer teste.

Prós e contras

Prós

  • A análise de respostas abertas roda sobre o conjunto inteiro de uma vez, inclusive com milhões de respostas, sem cortar a amostra para um arquivo manejável.
  • A análise de emoções vai além do sentimento, então um relatório pode dizer qual emoção moveu um número e não apenas que ele foi negativo.
  • O conector MCP coloca os mesmos dados dentro do assistente de IA que a equipe já paga, o que reduz o esforço de treinamento.
  • As estruturas de códigos automáticas eliminam o ciclo de marcação manual que costuma atrasar relatórios de pesquisa em vários dias.

Contras

  • Não há plano gratuito nem preço publicado, então uma equipe pequena não consegue testar a ferramenta sem conversar com vendas.
  • O produto pressupõe fontes de dados e volume corporativos, o que o deixa desajeitado em estudos pontuais com algumas centenas de respostas.
  • O monitoramento de eventos ao vivo e de redes depende dos feeds conectados, então falhas nas suas fontes aparecem na análise.

Perguntas frequentes

Lê feedback em texto como respostas abertas de pesquisas, posts sociais e comentários do público ao vivo, e codifica cada resposta por tema, emoção e comportamento. As equipes usam o resultado para explicar por que uma nota mudou e o que fazer em seguida.