Chat2DB

O gerador de SQL com IA transforma um pedido em linguagem natural numa consulta que funciona. Ele lê o esquema ao qual você está conectado, então o SQL aponta para tabelas e colunas reais e não para suposições. A partir daí você pode pedir para ele explicar uma consulta que não foi você quem escreveu, ou corrigir um erro quando o banco de dados rejeita um comando. O fornecedor lista dez modelos compatíveis ou mais, e na edição Local você traz o seu, o que deixa o texto da consulta e a escolha do modelo do seu lado.

O Chat2DB se conecta aos bancos de dados que a maioria dos times usa, entre eles MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Redis, SQLite, MariaDB, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Hive e Elasticsearch. A edição Community cobre a gestão de bancos relacionais no plano gratuito, enquanto os planos pagos tiram esse limite. Bancos JDBC novos podem ser adicionados por configuração em vez de mudanças no código, o que importa quando um time usa algo incomum.

Você pode explorar e editar dados sem escrever SQL. A grade cuida de ordenação, filtragem e edições em massa, e continua responsiva em tabelas com um número grande de linhas. As ferramentas de estrutura cobrem importação e exportação de arquivos CSV, XLSX, XLS e SQL, além de migração de dados e sincronização de estrutura entre dois bancos de dados. O Table Copilot e os diagramas ER ajudam a ver como as tabelas se relacionam antes de mudá-las.

O resultado de uma consulta pode virar um painel em vez de uma tabela plana de números. Você monta gráficos a partir de conjuntos de resultados e os compartilha por link, então um relatório é uma página que um colega abre e não um print numa conversa. É a peça que permite a um analista parar de exportar para uma ferramenta de visualização separada num relatório de rotina.

A edição Local foi feita para uso offline ou individual. Precisa de uma licença permanente para ativar numa máquina sem rede, e depois de ativada offline as funções de IA ficam indisponíveis, então vale planejar essa divisão. Quando o dispositivo tem conexão, a IA hospedada volta a ficar disponível. O sentido da edição é que o cliente e os seus dados ficam na máquina enquanto ela está desconectada.

O Chat2DB mantém as senhas de fonte de dados e as chaves de API dos modelos de IA criptografadas com AES-256-GCM usando uma chave por instalação, e afirma que as consultas são processadas localmente e que só o esquema é enviado a um modelo. Há suporte a autenticação em dois fatores via Google e GitHub, além de túnel SSH para bancos privados, auditoria de SQL para administradores e um modelo de privilégio mínimo para acesso. O código ser aberto é a verificação que sustenta essas afirmações.