Cinnamon AI
Cinnamon Inc. · Programação · Produtividade
Cinnamon AI é uma empresa japonesa de IA para documentos. O Flax Scanner lê formulários manuscritos e tabelas complexas sem modelo pronto, e o Super RAG transforma esses arquivos em um chatbot interno privado.

Sobre Cinnamon AI
About
O que é Cinnamon AI
Cinnamon AI é o nome comercial da Cinnamon Inc., empresa de Tóquio fundada em outubro de 2016 e comandada por Mirai Hirano. Ela vende dois produtos sobre a mesma base técnica: o Flax Scanner, para captura de dados em documentos, e o Super RAG, sua plataforma de RAG corporativo, para responder perguntas sobre arquivos internos. Os dois dependem de IDP, sigla em inglês para processamento inteligente de documentos, a técnica que retira dados estruturados de páginas bagunçadas.
O alvo são escritórios administrativos que ainda redigitam papel. O Flax Scanner trabalha com notas fiscais, pedidos, contratos e formulários de pesquisa, inclusive as páginas que um AI-OCR tradicional recusa por causa de letra à mão, células mescladas ou ausência de linhas impressas. Depois, o Super RAG deixa a equipe perguntar em linguagem comum e receber a resposta com a página de origem ao lado.
Os limites pesam tanto quanto os recursos. Os dois produtos são vendidos para empresas, quase sempre no Japão, numa conversa comercial e não por um botão de cadastro. O Super RAG roda somente no Microsoft Azure, e o plano publicado mais barato é uma modalidade de nuvem compartilhada que a própria empresa chama de provisória. Equipes pequenas e usuários individuais não têm opção de autoatendimento.
Como começar
- Envie um pedido pelo formulário de contato da Cinnamon AI e descreva os tipos de documento ou a base de conhecimento que você quer tratar.
- Faça um teste. O Super RAG tem avaliação gratuita com acompanhamento dos especialistas em IA generativa da fornecedora, e as demonstrações do Flax Scanner são marcadas com o time comercial.
- Monte o ambiente. No Super RAG, suba os arquivos internos, crie grupos de usuários e defina quais documentos cada grupo enxerga.
- Ligue a saída. Leve os campos extraídos para o seu ERP ou ferramenta de fluxo de trabalho, ou embuta o chatbot onde a equipe já trabalha.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Cinnamon AI.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Times de finanças e contabilidade
- Pessoal de RH e assuntos gerais
- Integradores e times de TI de empresas médias
Tarefas
- Ler formulários manuscritos e fora do padrão
- Extrair itens de tabelas com células mescladas e espaços vazios
- Responder dúvidas sobre políticas e contratos com citação
- Criar um assistente para um departamento
Cenários
- Fechamento mensal de contas a pagar
- Picos de chamados depois de mudança de política
- Revisão de documentos antes de um projeto
Principais recursos
Captura de documentos sem modelo pronto
O Flax Scanner lê um formulário sem definir coordenadas, sem treinamento prévio e sem montar modelo. Isso muda a conta dos conjuntos pequenos: um lote de 40 notas de fornecedor deixa de exigir duas semanas de preparação antes da primeira página. O mesmo motor cobre layouts fixos e irregulares.
Reconhecimento de manuscrito e tabelas complexas
O scanner mira as páginas que quebram as ferramentas antigas: campos à mão, células mescladas, células vazias e grades com marcações. Para um time de finanças, a diferença está entre processar metade de um lote mensal e processar tudo. A precisão varia com a qualidade do documento, então planeje uma etapa de revisão.
Camada de extração com IA generativa
A Cinnamon AI junta seu motor de IDP a grandes modelos de linguagem, e a extração passa a seguir uma instrução em vez de um mapa rígido de campos. A pessoa descreve o que precisa do documento e o sistema devolve os valores. O ganho aparece em pacotes mistos, quando nota fiscal, romaneio e pedido de compra chegam no mesmo PDF.
Super RAG com noção de layout
O Super RAG guarda o layout e a estrutura do documento ao indexá-lo, o que ajuda com gráficos, figuras e tabelas que o fatiamento de texto puro destrói. As respostas se apoiam nessas estruturas, não em frases soltas. O artigo da empresa na NAACL 2025 descreve a abordagem de grafo com layout por trás disso.
Perguntas com vários saltos
Uma pergunta costuma precisar de dados de vários arquivos. O Super RAG faz consultas de vários saltos que buscam e raciocinam entre documentos antes de responder. Num time de contratos, uma pergunta pode atravessar o acordo principal, um aditivo e uma tabela de preços sem abrir três pastas.
Citação da fonte e segurança em inquilino único
Cada resposta pode exibir o documento e o trecho de onde saiu, o que acelera a verificação. A implantação é em inquilino único, na nuvem da Cinnamon AI ou no ambiente Azure do cliente, e o administrador separa grupos para que cada um alcance só os seus arquivos. A empresa tem Privacy Mark e certificação ISMS.
Prós e contras
Prós
- Dá conta de formulários manuscritos e irregulares sem trabalho de modelo, que é o maior custo dos projetos clássicos de AI-OCR.
- O Super RAG mostra o trecho de origem, então as respostas são conferidas em vez de aceitas na fé.
- Implantação em inquilino único e permissão por grupo servem a departamentos com documentos sigilosos.
- O preço publicado do Super RAG entrega um número real: cerca de ¥150.000 por mês mais ¥700.000 de implantação no plano de entrada.
- A pesquisa é pública, com artigos aceitos na NAACL 2025, PAKDD 2025 e ICDAR 2024.
Contras
- Não existe cadastro sem falar com vendas nem tabela pública do Flax Scanner, então a avaliação começa numa ligação comercial.
- O Super RAG roda apenas no Microsoft Azure, o que deixa de fora quem trabalha com AWS ou exige instalação local, salvo acordo especial.
- O plano de entrada aparece como provisório, então os valores podem mudar antes da assinatura.
- Interface e documentação são pensadas para o mercado japonês, e o material em inglês é escasso perto de fornecedores americanos.
Perguntas frequentes
Vende software de automação de documentos. O Flax Scanner converte formulários digitalizados em dados estruturados e o Super RAG responde perguntas com os arquivos da própria empresa. São produtos para empresas, não aplicativos de consumo.
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