Clarity AI

Clarity AI

Clarity AI · Escrita · Programação · Marketing

O Clarity AI é uma plataforma de dados ESG que pontua empresas, fundos e soberanos em risco de sustentabilidade, clima e impacto, para bancos e gestoras reportarem ao regulador e decidirem com evidência rastreável.

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Sobre Clarity AI

About

O que é o Clarity AI

O Clarity AI é uma plataforma de IA para sustentabilidade feita para instituições financeiras. Ela transforma relatórios corporativos, registros regulatórios e notícias em notas, exposições e relatórios que um analista consegue defender diante de um cliente ou de um supervisor.

A empresa nasceu em 2017, em Madri, com uma missão declarada: levar impacto social aos mercados. Vende para gestoras, fundos de pensão, bancos, private banking, corporações e seguradoras. A cobertura alcança empresas fechadas e soberanos, não só ações listadas.

O limite é o de qualquer fornecedor de dados institucional. Não existe cadastro automático, tabela de preços publicada nem app para pessoa física. Você fala com o time comercial, roda um piloto e licencia dados ou módulos. Em setembro de 2026, a empresa anunciou a combinação com a Glass Lewis, especializada em governança e votação em assembleias, para juntar stewardship e voto na mesma plataforma.

Primeiros passos

  1. Marque uma conversa com o time e descreva o fluxo que você precisa, como um relatório SFDR por fundo ou uma triagem de risco ESG de carteira.
  2. Receba uma amostra de dados ou um ambiente de teste montado sobre o seu universo de empresas e fundos.
  3. Conecte esse universo pela API de dados ESG, por arquivos periódicos ou pela plataforma web, conforme a sua estrutura.
  4. Monte o primeiro relatório ou triagem com apoio dos analistas do Clarity AI e depois passe o fluxo para o seu time.
  5. Confira lacunas de cobertura e notas de metodologia antes de assinar: dados de empresas fechadas e de mercados emergentes têm mais estimativa do que ações listadas.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Clarity AI.

Plano gratuitoNão
Planos pagosCustom pricing (quote based)
PlataformaWeb platform, data API, file feeds
DesenvolvedorClarity AI
CategoriaEscrita · Programação · Marketing
Data de lançamentoJan 2017
Última atualizaçãoSep 2026
Visitas ao site98.2K
Ranking global do site422.9K
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Analistas de sustentabilidade em gestoras
  • Times de compliance em bancos da UE
  • Gestores de carteira que filtram por clima
  • Donos de produto em varejo bancário e private banking

Tarefas

  • Produzir relatórios SFDR periódicos e declarações de indicadores adversos
  • Triar carteira por controvérsias e risco ESG
  • Checar o alinhamento de um fundo com a Taxonomia da UE ou com a regra de nomes da ESMA
  • Estimar emissões financiadas de uma carteira de crédito ou de um fundo

Cenários

  • Um banco preparando o primeiro relatório Pillar 3 ESG
  • Uma gestora respondendo questionário de cliente sobre uma posição
  • Uma plataforma de investimentos que quer uma nota de sustentabilidade na página do fundo

Principais recursos

Ratings ESG construídos a partir do dado original

O Clarity AI calcula ratings ESG a partir de relatórios das empresas, documentos regulatórios e imprensa, sem revender a nota de outro fornecedor. Cada pontuação guarda o caminho de volta ao documento que a gerou, e isso pesa quando um cliente ou um supervisor pergunta por que uma empresa caiu em determinada faixa. A empresa declara cobertura de até 42 mil companhias, incluindo fechadas que nunca publicam relatório de sustentabilidade.

Triagem de controvérsias e exposições

A plataforma acompanha controvérsias e exposições de negócio em cada posição, então uma revisão de carteira mostra quais nomes carregam falha de governança, disputa trabalhista ou receita ligada a atividade contestada. Os alertas vêm com contexto, não com um número solto. Numa análise de risco ESG, esse contexto separa uma exclusão defensável de um palpite.

Clima com detalhe por ativo

Os módulos de clima cobrem risco físico por ativo, análise de cenários, alinhamento de transição, pegada de carbono e natureza e biodiversidade. A modelagem por ativo é o diferencial: a emissão total de uma elétrica diz pouco sobre se as plantas ficam em área de enchente ou em região com estresse hídrico. Os cenários mostram depois como esses ativos se comportam em diferentes trajetórias de aquecimento.

Módulos de relatórios regulatórios

Os pacotes seguem regras nomeadas: SFDR, Taxonomia da UE, indicadores adversos, preferências de sustentabilidade do MiFID II, nomes de fundos da ESMA e Pillar 3 ESG. Cada módulo vem com as definições de campo que a regra exige, o que encurta o mapeamento que costuma consumir um ciclo inteiro de reporting. A empresa também caminha para autorização sob o regulamento europeu de ratings ESG.

Detalhamento de mais de 360 mil fundos

A cobertura passa de 360 mil fundos, com detalhamento até as posições finais e a exposição soberana. Assim o rótulo do fundo vira carteira de verdade, e o viés setorial ou a carga de controvérsias de um fundo tido como sustentável fica à vista. A cobertura soberana soma 198 entes nacionais, 206 subnacionais e mais de 50 supranacionais para carteiras mistas.

Entrega por API, arquivos e canais de varejo

O dado chega pela API de dados ESG, por arquivos agendados ou pela plataforma web, então as notas ficam dentro do sistema de risco que você já usa, e não numa aba separada. As soluções de varejo levam as mesmas pontuações para apps de cliente e ferramentas de assessoria. Depois da combinação com a Glass Lewis, em setembro de 2026, sinais de governança e voto entram na mesma camada de entrega.

Prós e contras

Prós

  • A cobertura inclui empresas fechadas e soberanos, terreno que a maioria dos fornecedores ESG trata de forma rasa.
  • O rastro até o documento de origem torna as notas explicáveis para clientes, auditores e reguladores.
  • Os módulos de relatório seguem regras europeias específicas e cortam o mapeamento manual de um ciclo SFDR ou Pillar 3.
  • O risco climático por ativo traz uma leitura que o total por empresa não entrega.
  • A combinação com a Glass Lewis indica governança e voto chegando ao mesmo lugar.

Contras

  • Sem plano gratuito e sem preço público, um time pequeno não testa os dados antes de um ciclo comercial.
  • O custo cresce com cobertura e usuários, o que trava a aprovação de orçamento em casas boutique.
  • Notas de empresas fechadas dependem de estimativa, então as lacunas pedem conferência humana.
  • A profundidade varia por região, e a regulação europeia é claramente o ponto mais forte.

Perguntas frequentes

Serve para medir e reportar o perfil de sustentabilidade de empresas, fundos e soberanos. Bancos e gestoras rodam triagens de risco ESG, checagens de exposição climática e relatórios regulatórios sobre a mesma base de dados.