clickworker

O ativo central da plataforma é uma multidão registrada de mais de 10 milhões de Clickworkers em 136 países. As empresas podem recrutar trabalhadores com qualificações específicas para um projeto e somar multidões gerenciadas de parceiros quando precisam de mais gente. Esse alcance é o que permite conseguir dados em idioma nativo sem montar antes uma rede de recrutamento.

A clickworker fornece dados gerados e validados por pessoas para o desenvolvimento de IA, da coleta e preparação até anotação, rotulagem, validação e enriquecimento. O trabalho vira microtarefas que escalam para quase qualquer tamanho e depois são remontadas para entrega. Para quem treina ou ajusta modelos, isso significa um só fornecedor da matéria-prima em vez de encadear ferramentas soltas.

As tarefas adicionam rótulos e classificações a texto, imagem e áudio, que é justamente onde quase todo projeto de IA trava. A multidão faz a categorização em volume e a plataforma aplica checagens de qualidade antes de devolver os resultados. É a ferramenta do dia a dia de quem monta conjuntos rotulados.

Projetos de pesquisa contam com uma opção de mercado de autoatendimento, então o pesquisador configura e lança sem um contrato gerenciado completo. Checagens em loja, mystery checks e tarefas de tráfego web levam a mesma multidão ao campo físico. Ter falantes nativos em mais de 70 mercados mantém as respostas presas à região certa.

Além dos dados, a multidão assume edição e redação de conteúdo com IA, montagem de listas e testes de apps móveis. Os testes rodam em aparelhos e regiões reais, o que expõe falhas que um laboratório costuma deixar passar. A edição coloca trabalhadores com qualificação de idioma na revisão, não só nos dados brutos.

Um app Clickworker gratuito para Android e iOS dá aos trabalhadores acesso a microtarefas pelo celular. Eles resolvem tarefas na correria e recebem por tarefa direto da plataforma, sem taxa de entrada. É a porta de entrada do trabalhador e o que mantém a multidão ágil quando um projeto precisa de resposta rápida.

Os trabalhadores se cadastram com dados pessoais, idioma nativo, habilidades e interesses, e depois passam por testes de idioma e escrita comuns mais testes específicos do projeto. Os resultados são avaliados, e a empresa afirma não pagar abaixo do salário mínimo local nos projetos por país. Para as empresas, essa camada de qualificação separa dados baratos de dados usáveis.