codename goose

O goose vem em três formatos a partir do mesmo projeto. Há um app de desktop nativo para macOS, Linux e Windows, uma ferramenta de linha de comando completa para fluxos de terminal e CI, e uma API para integrar o agente ao seu próprio software. Tudo é escrito em Rust, o que mantém o agente rápido e portátil em vez de ser um app web embrulhado. Você escolhe a superfície que combina com seu jeito de trabalhar, e as mesmas sessões e ajustes acompanham você.

O goose não amarra você a um único modelo. Ele funciona com mais de 15 provedores, entre eles Anthropic, OpenAI, Google, Azure, Bedrock e OpenRouter, além de modelos locais pelo Ollama. Pelo Agent Client Protocol, ele também roda com uma assinatura de Claude, ChatGPT ou Gemini que você já paga, então nem sempre é preciso ter uma chave de API à parte. Na prática, você troca de modelo quando um resolve melhor a tarefa ou quando uma opção mais barata faz sentido.

O goose foi um dos primeiros a adotar o Model Context Protocol, o padrão aberto que liga agentes a ferramentas e dados. Daí vem uma das bibliotecas de extensões mais amplas que existem, com mais de 70 extensões MCP documentadas e uma lista que cresce. Você conecta GitHub, Google Drive, um navegador, um banco de dados ou sua IDE, e escreve a sua própria quando nada pronto serve. As extensões transformam o goose de uma janela de chat em algo que realmente mexe nas suas ferramentas.

Uma receita guarda um fluxo de trabalho como arquivo YAML portátil. Você descreve as instruções, as extensões, os parâmetros e as subreceitas, e depois compartilha com a equipe ou roda em CI. É isso que torna o goose repetível e não um chat avulso: a mesma receita gera os mesmos passos sempre. Ela também cai bem na integração de gente nova, porque um colega roda exatamente o processo que você montou.

O goose cria subagentes independentes para tocar tarefas em paralelo, como uma revisão de código, uma rodada de pesquisa ou o processamento de arquivos. Cada um cuida da sua parte enquanto a conversa principal fica limpa. Em trabalhos grandes, isso organiza o contexto e deixa partes diferentes da tarefa avançarem ao mesmo tempo em vez de dentro de um único fio longo.

Como o agente roda na sua máquina, o goose traz formas de mantê-lo nos limites. Ele inclui detecção de injeção de prompt, controles de permissão de ferramentas, um modo de sandbox e um revisor adversário que vigia ações inseguras. Você também define controles de acesso para o agente perguntar antes de agir, em vez de trabalhar de forma autônoma. Como o código é aberto sob Apache 2.0, dá para conferir como essas proteções funcionam.