Compozy

Compozy

Compozy (open source project) · Programação

O CompozyOS é um sistema operacional local-first para agentes de IA. Ele roda os CLI que você já usa e soma loops, tarefas, permissões e supervisão num mesmo runtime.

Prévia da interface de Compozy

Sobre Compozy

What Is CompozyOS

O CompozyOS é um runtime de código aberto que transforma um monte de CLI de agentes de IA num único sistema gerenciado. Em vez de escrever você mesmo os loops, os agendamentos e os scripts de cola em volta do Claude Code, do Codex ou do OpenClaw, você instala um daemon local e deixa que ele cuide dessa parte. O projeto se apresenta como um sistema operacional para agentes de IA, e o beta é voltado a desenvolvedores e operadores técnicos.

O problema que ele ataca é bem definido. Um CLI de agente funciona muito bem dentro de uma sessão e fica desajeitado em tudo o que a cerca. Você fecha o terminal e o trabalho evapora, não há replay nem rastro de auditoria, e cada projeto precisa das suas próprias regras. O CompozyOS junta tudo isso num único produto: as sessões continuam duráveis, o gerenciamento de tarefas de agentes passa por uma fila compartilhada e as permissões e aprovações são objetos centrais, não complementos que você adiciona depois.

Duas coisas definem para quem ele serve. É local-first, ou seja, o runtime e o estado em SQLite ficam na sua máquina a menos que você aponte para um provedor externo, então os dados ficam perto do projeto. E é um beta recente, então hoje a experiência é técnica: um terminal, um daemon local e um arquivo de configuração, com o suporte a Homebrew de volta na versão estável.

Getting Started

  1. Instale o beta com o instalador verificado no macOS ou Linux, o canal beta do npm ou uma versão fixada do Go
  2. Rode compozy daemon start para iniciar o processo local, que expõe o CLI, HTTP/SSE e uma interface web
  3. Entre no repositório que você quer gerenciar e abra uma sessão; o CompozyOS registra o workspace a partir do diretório atual
  4. Crie tarefas e loops para o trabalho recorrente e supervisione execuções, aprovações e histórico pela web ou pelo CLI

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Compozy.

Plano gratuitoSim
Planos pagosFree (MIT license)
PlataformamacOS, Linux, Windows (desktop app); Web UI, CLI, HTTP/SSE, UDS
DesenvolvedorCompozy (open source project)
CategoriaProgramação
Data de lançamentoJul 2025
Última atualizaçãoOct 2026
Visitas ao site5.6K
Ranking global do site2.9M
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Desenvolvedores que trabalham sobre CLI de agentes
  • Operadores técnicos que supervisionam o trabalho de agentes
  • Equipes pequenas que padronizam o comportamento dos agentes
  • Avaliadores e autores de ferramentas

Tarefas

  • Rodar trabalho de agentes recorrente
  • Montar loops que perseguem um objetivo
  • Coordenar vários agentes
  • Acompanhar cada execução
  • Estender o runtime

Cenários

  • Um refactor longo roda durante a noite
  • Um prompt termina depois que um cliente se desconecta
  • Dois agentes mexem no mesmo projeto
  • Um repositório novo entra no ar
  • Uma equipe quer auditoria

Principais recursos

Sessões de agente duráveis e reproduzíveis

O CompozyOS transforma cada sessão numa unidade de trabalho durável, não num processo de terminal vivo. Enquanto a sessão está ativa, outro cliente pode se conectar com compozy session resume, e quando ela para, o status, o resumo, o histórico de eventos e a transcrição continuam disponíveis. Um prompt posterior pode reiniciar o provedor sobre o mesmo histórico, então o contexto sobrevive a uma queda, um reinício ou uma passagem de bastão.

Uma fila de tarefas compartilhada

As tarefas passam por uma única fila que pessoas e agentes dividem. Um trabalhador reivindica uma execução de forma atômica, mantém um lease que precisa renovar e devolve a execução à fila se cair. A propriedade é marcada por token, então só o agente que tem o token pode concluir uma execução, e os tokens são hasheados antes de tocar o registro de eventos. Na prática, nada roda duas vezes e nenhum trabalho fica órfão se o daemon morre.

Loops para trabalho contínuo

Os loops são a resposta do runtime à automação de agentes que persegue um objetivo. Você cria um loop que segue trabalhando rumo a um resultado, com o roteamento e a recuperação a cargo do runtime em vez de um script na sorte. As execuções de um loop ficam legíveis na interface, entram na supervisão de sessões e podem ser paradas sem serem deixadas soltas.

Automações com cron, webhooks e eventos

Horários, webhooks e gatilhos por evento começam trabalho sem abrir um terminal. No beta v0.3 eles se juntaram numa única área de Automações, onde cada automação se lê como uma frase: como começa, que condições tem, o que faz. Jobs e gatilhos dividem uma página de detalhe e trazem o resultado da última execução com um botão liga/desliga, então uma execução que falhou aparece sem você precisar cavar.

Observabilidade integrada

Cada execução deixa um rastro. Traces, contagem de eventos e uso de ferramentas saem dos mesmos registros que o runtime já grava, então não há nada extra para instrumentar. As sessões mostram status, resumo e transcrição, e os operadores podem filtrar logs por sessão e tipo de evento, o que vira a depuração do comportamento de um agente em ler uma saída estruturada em vez de garimpar o histórico.

Extensibilidade sem APIs de plugin

O runtime se estende em cada costura com arquivos simples, não com uma API de plugin. Os hooks são pontos de ciclo de vida tipados que podem negar ou restringir, mas nunca burlar; as skills são arquivos Markdown com frontmatter YAML; e as extensões agrupam skills, hooks, ferramentas e servidores MCP como arquivos zip ou por um registro do GitHub. Tudo o que a interface web faz, um agente faz pelo CLI, HTTP ou UDS.

Roda os agentes que você já usa

O CompozyOS não reimplementa a lógica dos agentes atrás de invólucros de API. Ele lança CLI de agentes reais como sessões gerenciadas por uma camada de provedores compatível com ACP, então o Claude Code continua Claude Code e o OpenClaw continua OpenClaw. São 26 provedores integrados listados, com o login nativo no armazenamento de cada CLI e chaves opcionais gerenciadas pelo CompozyOS para provedores com API.

Prós e contras

Prós

  • Licença MIT e grátis de instalar, sem preço por usuário nem contrato para assinar
  • Mantém os CLI de agentes reais intactos em vez de achatá-los em invólucros finos de API
  • As sessões duráveis e a fila com token eliminam a execução dupla e as execuções órfãs
  • O desenho local-first deixa o estado do runtime e os dados do projeto na sua própria máquina
  • As superfícies de controle compartilhadas fazem CLI, HTTP, UDS e a web operarem o mesmo estado do daemon

Contras

  • Continua em beta, então entre versões há mudanças que quebram e a experiência é de terminal
  • A configuração parte do princípio de que você está à vontade com um daemon, um arquivo de configuração e fluxos de linha de comando, o que exclui o usuário não técnico
  • O Homebrew fica indisponível durante a janela de beta, o que adiciona um passo de instalação para quem usa Mac e Linux e prefere esse caminho
  • A documentação costuma falar com desenvolvedores e operadores, então quem chega novo encara uma curva real

Perguntas frequentes

O CompozyOS é um sistema operacional local-first para agentes de IA. Ele roda os CLI de agentes que você já usa, como Claude Code, OpenClaw e Hermes, como sessões duráveis e soma as partes em volta: loops, tarefas, automações, permissões, aprovações e observabilidade, tudo num mesmo runtime.

Conteúdo relacionado

Explore ferramentas, skills e artigos relacionados a Compozy.

Alternativas a Compozy

Forefront

Forefront

Forefront · Programação

O Forefront é uma plataforma web para construir com IA de código aberto. Você ajusta os principais modelos de linguagem de código aberto com seus próprios dados, avalia o desempenho deles e os roda por uma API ou os exporta para hospedar por conta própria. Desenvolvedores que querem a conveniência de uma plataforma fechada, mas fazem questão de ser donos dos modelos e dos dados, são o público-alvo aqui.

Grátis / $0 - $99/moVer detalhes
Startkit

Startkit

StartKit.AI · Programação

Startkit é um boilerplate para criar produtos de SaaS com IA e wrappers de IA. Pense nele como um boilerplate para startups de IA com as partes chatas já conectadas: autenticação, pagamentos com Stripe e Lemon Squeezy, limites de uso, e-mail transacional e um kit inicial de API de IA que conversa com OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Você clona o repositório, define seu preço e começa pela parte do produto que as pessoas realmente pagam. Ele é feito em Next.js sobre React e Tailwind, então boa parte do código boilerplate já parece familiar.

Pago / $99 - $499 one-timeVer detalhes
Testim

Testim

Tricentis · Programação

O Testim é uma plataforma de automação de testes com IA para criar e executar testes de ponta a ponta em aplicações web, mobile e Salesforce. Ele se apoia no aprendizado de máquina para manter os testes estáveis quando uma interface muda, então as equipes gastam menos tempo consertando seletores quebrados. Nada mal para uma ferramenta de testes automatizados que você pode começar a usar hoje. Você cria testes gravando ações no navegador e depois adiciona JavaScript quando precisa de mais controle. É uma escolha sólida para equipes de QA ocupadas.

Grátis / Custom pricing on requestVer detalhes