Conduit

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South Forge AI · Programação

O Conduit é um gateway MCP local, gratuito e de código aberto que dá a cada cliente de IA da sua máquina um conjunto compartilhado de servidores MCP. Em vez de colar a mesma configuração de servidor e a mesma chave de API no Claude, no Cursor, no Codex e no VS Code várias vezes, você configura um servidor uma vez e o ativa em todos os lugares. O gateway também carrega as definições de ferramentas sob demanda, então os agentes buscam o que precisam em vez de carregar centenas de descrições em cada requisição. A South Forge AI agora distribui o produto sob o nome Toolport. A marca e o repositório originais do Conduit ainda são o que a maioria dos primeiros usuários conhece.

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Sobre Conduit

O que é o Conduit

O Conduit é um gateway de desktop para MCP, o protocolo aberto que permite que apps de IA alcancem ferramentas como GitHub, Slack e bancos de dados. Ele roda na sua máquina e funciona como uma única porta com a qual cada cliente de IA compatível conversa. Você adiciona cada servidor MCP uma vez e o autentica uma vez. Depois o compartilha entre Claude, Cursor, Codex, VS Code, Windsurf e cerca de 30 clientes a mais.

O problema central que ele resolve é o inchaço do contexto. Cada servidor MCP que você conecta despeja sua lista completa de ferramentas no contexto do agente antes de você digitar uma palavra. Junte alguns servidores e você paga um imposto real em tokens a cada requisição. Esse imposto é invisível. O Conduit troca essa parede de definições por um pequeno grupo de metaferramentas que o agente consulta sob demanda.

A maior limitação é o escopo. Esta é uma ferramenta para quem roda vários servidores MCP e vários clientes de IA, geralmente desenvolvedores. Usa um cliente e um servidor? A configuração é mais maquinário do que você precisa.

Primeiros passos

  1. Baixe o Conduit para Windows, macOS ou Linux. Não é preciso conta nem login na nuvem.
  2. Adicione um servidor MCP do catálogo, importe uma configuração existente de um cliente que você já usa ou cole uma configuração de servidor manualmente.
  3. Autentique o servidor para que o Conduit guarde as credenciais no keychain do sistema, e não em um arquivo de configuração simples.
  4. Abra a aba Clients e ative o servidor em cada app de IA onde quiser usá-lo. Não é preciso reiniciar nada.
  5. Revise a atividade e os controles por ferramenta no app, e depois ligue ou desligue servidores conforme sua configuração mudar.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Conduit.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$0 - $10/mo
PlataformaWindows, macOS, Linux
DesenvolvedorSouth Forge AI
CategoriaProgramação
Data de lançamentoMay 2025
Última atualizaçãoSep 2025
Visitas ao siteN/A
Ranking global do siteN/A
Disponibilidade da APINão

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Desenvolvedores que fazem malabarismo com vários clientes de código com IA
  • Equipes pequenas que compartilham um conjunto aprovado de servidores
  • Usuários atentos à privacidade

Tarefas

  • Cortar a sobrecarga de contexto das ferramentas
  • Centralizar a governança por ferramenta
  • Auditar a atividade dos agentes

Cenários

  • Configurar um notebook novo
  • Trabalhar com três ou quatro agentes em um mesmo dia
  • Compartilhar uma stack com um colega sem compartilhar segredos

Principais recursos

Um gateway para cada cliente de IA

O Conduit roda como um serviço local ao qual todos os seus apps compatíveis com MCP se conectam. Você autentica um servidor uma vez e ele aparece no Claude, no Cursor, no Codex, no VS Code, no Windsurf e nos demais clientes compatíveis. Interruptores a quente deixam você ligar ou desligar servidores por cliente. Sem reinícios. Para quem já editou à mão quatro arquivos mcp.json em uma tarde, esta é a parte que economiza tempo de verdade.

Descoberta preguiçosa de ferramentas que enxuga o contexto

Em vez de carregar cada definição de ferramenta de antemão, o Conduit expõe um punhado de metaferramentas que o agente consulta quando precisa de algo. No próprio teste do fabricante, os tokens de definições de ferramentas em uma única requisição caíram de 23.698 para 886. É um corte grande. Medido com o mesmo sucesso de tarefa, a empresa relata de 74 a 91 por cento menos tokens entre os servidores. Trate esses números como medições da South Forge AI, e não como um resultado independente.

Verificações de integridade das ferramentas

O gateway cria uma impressão digital de cada ferramenta e sinaliza dois padrões de ataque: os rug pulls, em que uma definição muda depois que você a aprovou, e o envenenamento de ferramentas, em que instruções ocultas ficam dentro da descrição de uma ferramenta. As duas verificações vêm ativadas. Ambas rodam localmente, então as ferramentas sinalizadas aparecem antes de um agente agir sobre uma descrição adulterada.

Segredos no keychain do sistema

As chaves de API ficam guardadas no keychain do seu sistema operacional e são injetadas em tempo de execução. Nunca vivem em um arquivo de configuração nem vão para um cofre na nuvem. Isso elimina o erro comum de subir uma chave para um repositório compartilhado. Também significa que um arquivo de configuração vazado não entrega suas credenciais.

Governança por ferramenta em toda a frota

Qualquer ferramenta pode ser ligada ou desligada. Um interruptor pode esconder toda ferramenta destrutiva de todos os agentes de uma vez. No nível Teams, os administradores definem uma política que membros individuais não podem afrouxar. Servidores em uma rede privada ou local são recusados, então uma configuração compartilhada não vira em silêncio um caminho para sistemas internos.

Regras e permissões de agentes em um só lugar

O Conduit também gerencia as instruções e a política de permissões que você entrega aos seus agentes. Importe um CLAUDE.md ou AGENTS.md existente, ou escreva um conjunto de regras no app. Depois aplique-o a cada cliente que você ligar. Funciona de forma global e por projeto. Seu próprio texto nunca é tocado, e um bloco editado à mão não é sobrescrito em silêncio.

Prós e contras

Prós

  • Gratuito e de código aberto sob a licença MIT, então você pode ler cada linha e hospedar por conta própria se quiser.
  • Corta drasticamente os tokens de definições de ferramentas, o que reduz o custo e dá aos agentes mais folga em tarefas longas.
  • As credenciais ficam no keychain local em vez de serem copiadas para o arquivo de configuração de cada cliente.
  • Compartilha uma única configuração de servidores entre cerca de 30 clientes de IA, sem reinícios ao ligar ou desligar servidores.
  • Os recursos locais de integridade e governança de ferramentas dão a você controle sobre ferramentas destrutivas ou adulteradas.

Contras

  • É feito para quem roda vários servidores e clientes MCP, então quem usa um único servidor ganha pouco com a configuração extra.
  • A opção hospedada do Teams é um produto separado, baseado em conta, que adiciona uma dependência da nuvem se você esperava ficar totalmente local.
  • Os testes vêm do fabricante. A economia de tokens anunciada ainda não foi verificada de forma independente.

Perguntas frequentes

O Conduit é um gerenciador local de servidores MCP construído em torno de um único gateway. Ele deixa você configurar um servidor MCP uma vez e usá-lo a partir de muitos clientes de IA ao mesmo tempo. As definições de ferramentas ficam fora do contexto do seu agente até serem necessárias.

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