Constellation Gate AI

O Gate examina cada requisição antes que ela chegue ao modelo e cada resposta depois. Cobre três rotas de ataque comuns: injeção direta de prompt, injeção indireta por chamadas de ferramenta sequestradas e vazamento de credenciais ou dados pessoais. Detecta tudo em trânsito, então um ataque é barrado antes que o modelo o veja. A empresa informa F1 médio de 96,6% em 16 conjuntos de dados públicos, contra 83,7% do Lakera Guard. Esse número vem do próprio relatório de benchmark do Gate, então trate-o como uma alegação do fornecedor.

O Gate processa cada requisição no caminho até o provedor e tira o desperdício de tokens. Remove conteúdo duplicado, leituras repetidas de arquivo e o excesso das chamadas de ferramenta, mas mantém intacta a primeira cópia de tudo, então o modelo recebe o mesmo conteúdo e devolve a mesma resposta. Na requisição de exemplo da empresa, uma chamada de 6.500 tokens caiu para 5.162 tokens, uma economia de 20,6%, e é daí que vem a economia de custo de tokens.

Dados sensíveis saindo em uma resposta são um risco silencioso, já que uma única réplica basta para expor um CPF, uma chave de API ou uma nota interna. A censura de dados pessoais no gateway pega isso a tempo: o Gate limpa dados pessoais, dados de saúde e credenciais antes que a resposta volte para o seu app, então o vazamento nunca acontece do seu lado.

Sistemas agênticos se repetem o tempo todo. O mesmo arquivo lido. A mesma nova tentativa. A mesma chamada de ferramenta, em loop. Quando uma requisição idêntica chega pela segunda vez, o Gate devolve a resposta guardada em vez de chamar o provedor. Um acerto de cache não custa nenhum token.

No Pro você define limites de gasto, de tokens e de taxa de requisições no nível da organização, do projeto ou da chave de API. Quando um agente bate no limite, o Gate para as requisições, não o seu cartão.

Cada mensagem recebe uma impressão digital rumo à Constellation Digital Evidence. Isso produz um registro imutável de cada chamada ao modelo. A trilha de auditoria de IA carrega custo, tokens e latência em todo o workspace, e a linha de conversa deixa você seguir uma única execução de agente do começo ao fim.

Uma URL base cobre OpenAI, Anthropic e outros provedores, então você configura o Gate uma vez em vez de correr atrás de cada endpoint. Você pode pagar conforme o uso pelas chaves do Gate ou trazer as suas próprias chaves de provedor e continuar pagando o provedor direto.