Cube

Esta é a base sobre a qual todo o resto roda. Por que isso importa? Porque você define métricas, dimensões e junções em código, seja YAML ou JavaScript, e o Cube compila isso em consultas para o seu armazém. O retorno aparece com o tempo. Mude uma definição uma vez, e cada relatório, painel e superfície embarcada se atualiza junto. Quem já caçou uma métrica desatualizada em cinco planilhas diferentes vai sentir a diferença.

O Analytics Chat deixa as pessoas fazerem perguntas em linguagem simples e receberem respostas construídas contra o modelo semântico, não contra as tabelas cruas. Como as consultas são resolvidas pelas suas definições governadas, a mesma pergunta devolve a mesma resposta não importa quem pergunte. Essa consistência é o ponto inteiro. Um agente de IA adivinhando um esquema é como você consegue números errados com toda a confiança.

Os workbooks combinam SQL, um editor visual e um assistente de IA numa única superfície. O Workbook Agent redige consultas e itera sobre elas com você, tudo contra o modelo governado. Escreva SQL à mão. Ou use a visão de arrastar e soltar. Aqui você não precisa escolher uma só.

O Dashboard Agent constrói painéis por meio de conversa. Você descreve o que quer ver e ele monta os gráficos. As pré-agregações e o cache mantêm os resultados rápidos, com desempenho abaixo de um segundo nos números que as equipes olham com mais frequência. Velocidade importa. Os gráficos ainda se resolvem contra suas definições, então a rapidez não custa consistência.

As superfícies embarcadas do Cube, incluindo iframes e a API do Analytics Chat, deixam você colocar analítica dentro do seu próprio produto sem reconstruir uma pilha de BI. É multi-tenant por construção, então a governança flui do seu modelo até as permissões de cada cliente. A sua marca se mantém, o que importa quando a analítica faz parte do que você vende.

A velocidade de consulta costuma ser a diferença entre um painel que as pessoas usam e um que abandonam. O Cube pré-calcula agregações e as guarda em cache no Cube Store, uma camada de cache feita para isso, então consultas repetidas não batem no armazém toda vez. Painéis lentos são um imposto real sobre a adoção.

Funções personalizadas, login único e registro de auditoria estão disponíveis nos planos superiores. É isso que torna o Cube crível para equipes reguladas: o mesmo modelo que define uma métrica também pode definir quem tem permissão de vê-la. A governança flui de ponta a ponta, do modelo até a pessoa que olha um gráfico.

O Cube expõe seu modelo por REST, GraphQL e SQL, e dá suporte a MCP para que agentes consultem dados governados diretamente. Um agente sob medida lê seu contexto de negócio em vez de alucinar nomes de tabelas. É a ponte entre a pilha de analítica e a camada agêntica que a maioria das equipes ainda está decifrando.