Dash0

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Dash0 · Programação

O Dash0 é uma plataforma de observabilidade nativa de OpenTelemetry para métricas, logs e traces. Ela soma detecção de incidentes com IA e preço por uso, sem dependência de fornecedor.

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Sobre Dash0

What Is Dash0

O Dash0 é uma plataforma de observabilidade construída do zero sobre o OpenTelemetry. Ela coleta métricas, logs e traces das suas aplicações e da sua infraestrutura e depois deixa você consultá-los com PromQL e SQL a partir de um só lugar. Por trás está a empresa Dash0, fundada na Alemanha em 2023 e hoje sediada em Nova York. Ela levantou 110 milhões de dólares em uma rodada Série B com avaliação de 1 bilhão e conta com mais de 800 clientes, entre eles Zalando, Taco Bell e The Telegraph.

A promessa é que você envia dados padrão do OpenTelemetry, mantém os metadados que importam e evita tanto um agente proprietário quanto a cobrança por usuário. A plataforma também incorpora recursos de IA mais recentes: o Agent0 vigia os serviços que se degradam sem cobertura de alertas e pode redigir uma correção como pull request, enquanto o Darkplane acompanha como assistentes de programação com IA, como Claude Code e Cursor, são usados dentro de um time.

Ela encaixa melhor com times de engenharia, SRE e plataforma que já investiram em OpenTelemetry. Se você roda o OpenTelemetry Collector e quer um backend que fale o mesmo padrão, o Dash0 recebe você ali. O limite principal é que a plataforma parte do princípio de que você já tem a telemetria instrumentada. Times sem pipelines de OTel precisam montá-los antes de o Dash0 ser útil. Os recursos de IA também são mais novos e ainda estão amadurecendo, então trate-os como um complemento à observabilidade, não como substituto do engenheiro de plantão.

Getting Started

  1. Comece um teste gratuito de 14 dias em dash0.com, sem cartão de crédito, ou agende uma demo para uma apresentação conduzida pelo time de vendas.
  2. Aponte o seu OpenTelemetry Collector ou SDK atual para o seu endpoint do Dash0, já que nenhum agente proprietário ou camada de gateway é necessária.
  3. Use o SignalControl para filtrar ruído, converter sinais de alto volume em métricas compactas e amostrar traces antes de armazená-los.
  4. Explore serviços, infraestrutura, Kubernetes, logs e traces no painel, ou consulte os mesmos dados com PromQL e SQL.
  5. Configure regras de alerta e limites de orçamento e, depois, ative opcionalmente o Agent0 para buscar lacunas e o Darkplane para acompanhar o uso de ferramentas de programação com IA.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Dash0.

Plano gratuitoSim
Planos pagosConsumption-based, from $0.60/credit for Agent0
PlataformaWeb, self-hosted
DesenvolvedorDash0
CategoriaProgramação
Data de lançamentoJul 2023
Última atualizaçãoOct 2025
Visitas ao site221.3K
Ranking global do site172.2K
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Times de SRE e plataforma
  • Líderes de engenharia
  • Times que já usam OpenTelemetry

Tarefas

  • Correlacionar uma requisição lenta
  • Reduzir o volume de telemetria
  • Acompanhar ferramentas de programação com IA

Cenários

  • Investigar um incidente em produção
  • Monitorar Kubernetes
  • Vigiar o custo

Principais recursos

Coleta de dados nativa de OpenTelemetry

O Dash0 se apoia no OpenTelemetry em vez de um formato proprietário, então você conecta o Collector e os SDKs que já usa. Isso significa que não há agente do fornecedor para instalar nem amarras a como o seu dado é estruturado. Se depois você quiser mudar, exporta os mesmos sinais padrão sem perder contexto.

Pipeline SignalControl

O SignalControl fica na frente do armazenamento e molda os seus dados antes de você pagar por eles. Ele filtra ruído, transforma sinais de alto volume em métricas compactas, amostra traces e agrupa séries temporais de alta cardinalidade. O objetivo é direto: manter a observabilidade em que você confia e cortar o volume que puxa o custo, pagando só pela telemetria que de fato guarda.

Métricas, logs e traces unificados

Métricas, logs e traces aterrissam em um só armazenamento em vez de três ferramentas separadas, então você circula entre eles em um mesmo fluxo de trabalho. Você começa em uma métrica que parece estranha, abre os traces relacionados para a sua visão de rastreamento distribuído e depois lê os logs do mesmo trace ID. Manter tudo correlacionado é o que encurta o tempo entre notar um problema e entendê-lo.

PromQL, SQL e interfaces de consulta abertas

Você consulta o Dash0 com PromQL e SQL, as linguagens que muitos engenheiros já conhecem, em vez de uma linguagem própria. Ao mesmo armazenamento se chega por um servidor MCP, uma CLI e uma API, o que significa que os seus agentes de IA podem ler os mesmos dados que o seu time. Interfaces abertas importam aqui porque mantêm humanos e ferramentas trabalhando sobre uma só fonte da verdade.

Agent0, o SRE com IA

O Agent0 é um SRE com IA que escaneia o seu ambiente continuamente. Segundo o Dash0, ele traz à tona serviços que se degradam sem cobertura de alertas, rastreia os problemas até o commit culpado e redige uma correção como pull request. Com os Automations, esse ciclo pode rodar sem que ninguém abra um chat. Ele existe para pegar o que as suas regras de alerta deixam passar, não para substituí-las.

Operador e CLI do Dash0

Para times de Kubernetes, o dash0-operator automatiza a instrumentação e gerencia a observabilidade dentro de um cluster. Uma dash0-cli leva a plataforma ao terminal, e um provedor de Terraform mais a Configuração como Código deixam você gerenciar painéis, regras de verificação e outros recursos pelo seu pipeline de deploy, sem clicar na interface.

Prós e contras

Prós

  • Sem dependência de fornecedor: apoia-se em OpenTelemetry e padrões abertos, então a sua instrumentação e a exportação de dados seguem portáveis.
  • Preço transparente por uso: você paga por sinal enviado e armazenado, não por usuário nem por byte, com limites de orçamento e previsão embutidos.
  • Um armazenamento para cada sinal: métricas, logs e traces convivem, o que acelera a correlação frente a costurar três ferramentas.
  • Recursos de IA sobre os mesmos dados: Agent0 e Darkplane consultam os mesmos sinais e contexto que o seu time, não um silo à parte.
  • Fluxo pensado para desenvolvedores: navegação por teclado, Configuração como Código e um provedor de Terraform encaixam com o jeito como times de engenharia já trabalham.

Contras

  • Parte do princípio de que você instrumenta com OpenTelemetry: se você ainda não roda pipelines OTel, o trabalho de montagem vem antes de qualquer ganho.
  • O preço por consumo exige atenção: como você paga por sinal, um serviço barulhento pode subir o custo a menos que você ajuste o SignalControl e os limites de orçamento.
  • Os recursos de IA ainda amadurecem: Agent0 e Darkplane são adições recentes, então os resultados variam e eles não substituem o engenheiro de plantão.
  • Mercado competitivo: o Dash0 disputa com fornecedores de observabilidade maiores e com mais tempo de estrada, então trocar implica o esforço de migração de sempre.

Perguntas frequentes

O Dash0 serve para coletar, armazenar e analisar dados de observabilidade. Ele ingere métricas, logs e traces por OpenTelemetry e dá aos times de engenharia um só lugar para monitorar serviços, correlacionar sinais e responder a incidentes.