DataHawk eCommerce Analytics

O DataHawk conecta pelas integrações oficiais de parceiro da Amazon, sem raspar página de produto, então vendas, tráfego e publicidade saem da sua própria conta de vendedor. Isso resolve aquele momento em que o número não bate com uma estimativa de terceiro: para o seu negócio, vale o seu dado. O relatório diário por SKU cobre receita, unidades, sessões, conversão e os sinais de lucratividade por trás deles.

O Walmart recebe o mesmo tratamento da Amazon, com vendas, anúncios, posicionamento e estoque numa única visão. O DataHawk é uma solução aprovada do Walmart Marketplace, e essa diferença aparece: não é um fornecedor que adivinha os dados do Walmart, é um que puxa direto da fonte. Quem vende nas duas plataformas compara desempenho sem exportar dois formatos diferentes.

O Sherlock acompanha o seu desempenho na Amazon e entra em cena quando algo quebra: queda de vendas, perda do buy box, campanha que parou de converter. Em vez de um gráfico com a linha vermelha, você recebe um diagnóstico escrito e o próximo passo sugerido. Está em beta com acesso por lista de espera, então, se for esse o recurso que te convence, conte com a fila.

Os relatórios de anúncios ficam no mesmo lugar do ranking orgânico e da conversão, e assim você vê se o gasto extra realmente mexeu na sua posição. Custo, ROAS e impressões são acompanhados por campanha e por ASIN, e a plataforma aponta onde o gasto crescente está comendo a margem. Para quem roda Sponsored Products e Sponsored Brands, a visão unificada evita o cruzamento manual entre dois consoles.

Agências ganham uma visão multiconta que junta o desempenho de todos os clientes numa tela e desce ao detalhe de cada um com um clique. Os relatórios white label levam a marca da agência, e as permissões por papel impedem que um cliente veja os números de outro. Os alertas com IA podem ir para o gerente de conta em vez de todo mundo, o que reduz o barulho numa semana cheia.

A API de dados de marketplace expõe seus números por código, e os conectores nativos cobrem Snowflake, Power BI, Looker Studio e Google Sheets. O DataHawk também oferece um servidor MCP, então você aponta um assistente de IA para os seus dados da Amazon e pergunta em linguagem comum. Para quem tem warehouse, isso transforma o DataHawk em mais uma fonte, não em mais um painel para abrir no navegador.

Crescimento de receita esconde produto que dá prejuízo, e o DataHawk coloca os custos ao lado das vendas para a margem aparecer por SKU. Você acha o ASIN que vende bem e mesmo assim perde dinheiro depois de taxas e mídia paga. Contas enterprise somam detecção de mudança em KPI, que avisa quando uma métrica sai da faixa normal antes da revisão mensal.