DataVisor
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O DataVisor é uma plataforma de fraude e AML para bancos, fintechs e adquirentes. Pontua eventos em tempo real com aprendizado de máquina não supervisionado e análise de vínculos entre entidades.
Sobre DataVisor
About
O que é o DataVisor
O DataVisor é uma plataforma antifraude focada em detecção de fraude e lavagem de dinheiro, feita para bancos, adquirentes e grandes empresas digitais. O motor roda em aprendizado de máquina não supervisionado: os modelos procuram grupos de comportamento estranho entre contas e transações sem esperar que alguém marque fraudes do passado. É assim que quadrilhas novas aparecem antes de existir um único caso confirmado.
A empresa nasceu em 2013, em Mountain View, na Califórnia, e nunca saiu do crime financeiro. O que se contrata é uma camada de decisão. Sinais dos seus sistemas se cruzam com os dados de consórcio da plataforma, recebem nota em menos de 100 milissegundos e voltam como bloqueio, aprovação ou alerta para um analista.
Dois limites definem se faz sentido. O preço não é publicado e a compra vira um projeto de integração conduzido pelo time comercial, que leva semanas, não horas. E a prevenção à lavagem de dinheiro pressupõe um time de fraude com regras e filas para migrar. Um desenvolvedor sozinho não se cadastra e começa a pontuar na mesma tarde.
Como começar
- Peça uma demonstração e delimite o caso de uso. O time mapeia quais fluxos você quer cobrir: abertura de conta, cartões, TED e transferências, ou tomada de conta.
- Conecte os dados. Você envia eventos de transação, dispositivo e conta pelas APIs e SDKs, ou transmite do pipeline que já existe.
- Monte as estratégias. Analistas combinam notas do modelo, regras, listas e limites na plataforma, com ambiente de teste para cada mudança.
- Rode em paralelo. O padrão é pontuar tráfego real em modo sombra por algumas semanas e comparar os alertas com o sistema atual antes da virada.
- Entre em produção e ajuste. Com as decisões ligadas ao checkout ou à abertura de conta, os agentes de ajuste e a Vera, assistente conversacional, ajudam a mexer nos limites e revisar casos.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de DataVisor.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Times de fraude e risco em bancos
- Adquirentes e fintechs
- Analistas de AML e compliance
Tarefas
- Achar fraudes que ninguém marcou ainda
- Encurtar a fila de revisão manual
- Investigar contas conectadas
- Preparar alertas e relatórios de AML
Cenários
- Lançar um meio de pagamento novo
- Pico de cadastros impossível de revisar à mão
- Trocar um stack de regras legado
Principais recursos
Detecção com aprendizado de máquina não supervisionado
O motor agrupa contas e eventos por comportamento compartilhado e sinaliza os conjuntos que não se parecem com nada visto antes. Não é preciso histórico rotulado para começar, e essa é a diferença entre pegar uma quadrilha na primeira semana ou esperar o chargeback chegar. Modelos supervisionados e regras continuam rodando ao lado para o que você já conhece bem.
Análise de vínculos entre entidades
A análise de vínculos liga contas, dispositivos, telefones, endereços e instrumentos de pagamento num grafo, e o analista vê a rede em vez da conta isolada na frente dele. Atributos que sozinhos parecem inofensivos viram evidência no contexto. É o recurso que transforma uma fila de alertas em um punhado de investigações.
Decisão em tempo real e automação
A nota sai em menos de 100 milissegundos, em volumes que a empresa coloca acima de 15.000 consultas por segundo. A decisão pode bloquear, aprovar, pedir verificação extra ou mandar para revisão, e o fluxo é montado na tela. A automação tira da fila os casos evidentes, e isso muda a conta de pessoal de um time de risco.
Agentes de IA para estratégia e investigação
O DataVisor traz agentes que rascunham estratégias, ajustam limites, investigam alertas e montam relatórios. A Vera, agente conversacional, aceita pedidos em linguagem natural como "mostre as contas ligadas a este dispositivo" e devolve o resultado. Vale tratar os agentes como aceleradores para analistas experientes, não como substituto do julgamento nos casos de borda.
Vera Code e ferramentas para desenvolvedores
O Vera Code é o kit para construir fluxos de fraude e AML sem partir das telas padrão da plataforma. Os times usam as APIs para embutir a nota nos próprios serviços, ligar fontes de dados próprias e colocar um fluxo no ar em dias. Isso importa quando o modelo de risco precisa viver dentro do ciclo de release de um time de produto.
Investigação, gestão de casos e relatórios
Os alertas caem num espaço de trabalho com as entidades vinculadas, os sinais por trás da nota e o histórico de decisões. O analista anota, escala ou fecha com motivo, e os agentes de relatório montam o que reguladores e auditoria interna pedem. Manter a evidência ao lado da decisão economiza a reconstrução que costuma comer o tempo de revisão.
Prós e contras
Prós
- A detecção não supervisionada encontra quadrilhas sem esperar casos rotulados, justamente a brecha que motores de regra deixam aberta.
- A análise de vínculos coloca as contas conectadas numa tela, e uma investigação cobre o que antes eram vários alertas.
- A nota abaixo de 100 ms com volume alto evita que a decisão trave o checkout ou o cadastro.
- Os agentes de IA e a Vera cortam trabalho manual no ajuste de estratégias e na triagem de alertas.
- APIs e Vera Code deixam a engenharia embutir a nota nos próprios serviços em vez de pendurar mais uma ferramenta.
Contras
- Sem preço público. É preciso conversar com vendas e receber cotação antes de saber se cabe no orçamento.
- A implantação é projeto, não cadastro. Integração de dados e migração de regras costumam levar semanas e consomem engenharia.
- A plataforma foi desenhada para operações de fraude grandes. Time pequeno sem analista para tocar casos paga por capacidade que não vai usar.
- O comportamento do modelo precisa de explicação. Os grupos não supervisionados revelam padrões que o time ainda tem que interpretar e defender diante do auditor.
Perguntas frequentes
O DataVisor detecta e bloqueia fraude e crime financeiro em tempo real, cobrindo abertura de conta, tomada de conta, cartões, cheques, TED e transferências, além do monitoramento de AML. Bancos, adquirentes e grandes empresas digitais usam esse software antifraude como camada de decisão entre o fluxo de transações e o time de revisão.
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