DB Pilot

DB Pilot

DB Pilot · Marketing

DB Pilot é uma ferramenta de banco de dados com IA para Mac que une um editor SQL, cadernos de SQL e Python e um assistente que vira perguntas em português em consultas. Conecta PostgreSQL, MySQL, SQLite, DuckDB e CockroachDB.

Prévia da interface de DB Pilot

Sobre DB Pilot

About

O que é o DB Pilot

O DB Pilot é uma ferramenta de banco de dados para desktop feita para Mac. Ele traz o que você já espera de um cliente, um editor SQL, um navegador de tabelas e uma grade de resultados, e acrescenta duas peças que quase nenhum concorrente tem: cadernos que misturam SQL e Python, e um assistente de IA que escreve e explica consultas a partir de instruções em português.

O vão que ele cobre está entre fazer a pergunta e ver a resposta. É comum escrever uma consulta, exportar um CSV e depois abrir outro programa para limpar e montar o gráfico. O DB Pilot mantém esse ciclo em uma única janela: a consulta alimenta direto um bloco de Python e um gráfico sem sair do app.

O limite está no hardware. Ele roda só no macOS, pede macOS 15 ou superior e vai melhor em Apple Silicon, então quem usa Windows ou Linux continua esperando. O plano gratuito também segura o uso da IA até você comprar uma licença.

Como começar

  1. Baixe o DB Pilot em dbpilot.io e abra em um Mac com macOS 15 ou mais novo.
  2. Adicione uma conexão: escolha PostgreSQL, MySQL, SQLite, DuckDB, CockroachDB ou um arquivo local e informe host, porta e credenciais.
  3. Explore o esquema no visualizador de tabelas e rode a primeira consulta no editor SQL com o autocompletar ligado.
  4. Abra um caderno e combine blocos de SQL com blocos de Python para transformar e plotar os dados.
  5. Adicione sua própria chave de provedor de IA nas configurações e peça ao assistente para escrever ou explicar uma consulta.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de DB Pilot.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$0 - $79 one time
PlataformamacOS
DesenvolvedorDB Pilot
CategoriaMarketing
Data de lançamentoMar 2023
Última atualizaçãoOct 2026
Visitas ao site3.5K
Ranking global do site5.2M
Disponibilidade da APINão

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Analistas que vivem de SQL e Python
  • Donos de produto ou negócio com banco de dados próprio
  • Desenvolvedores que querem uma ferramenta de banco de dados com IA sem assinatura
  • Estudantes e curiosos com orçamento curto

Tarefas

  • Transformar uma pergunta em português em uma consulta que funciona e ajustá-la depois no editor, em vez de começar do zero.
  • Explorar um banco novo olhando tabelas e colunas antes de escrever qualquer coisa.
  • Cruzar dados de várias fontes, já que um caderno puxa de bancos, arquivos e APIs ao mesmo tempo.
  • Montar um painel pequeno com campos de entrada, filtros de data, gráficos e tabelas para compartilhar uma análise repetível.

Cenários

  • Relatórios semanais
  • Depurar uma consulta que falha
  • Comparar períodos
  • Entrar em um esquema desconhecido

Principais recursos

Assistente de IA em cada bloco

O assistente vive dentro do editor SQL, do visualizador de tabelas, dos blocos de Python e até do criador de gráficos. Você pede que ele gere uma consulta, explique uma que você não escreveu ou conserte um erro, e ele usa o contexto dos bancos e tabelas que você escolher. É um atalho de SQL com linguagem natural para quem sabe mais ou menos o que quer, mas não a sintaxe exata. Ele aceita os modelos mais recentes da OpenAI, Anthropic, Google e xAI, além de modelos próprios de qualquer provedor quando você adiciona a sua chave.

Cadernos de SQL e Python

Os cadernos são o que separa o DB Pilot de um cliente SQL comum. Cada bloco guarda SQL, Python, texto ou um gráfico, e eles rodam em ordem, como em um caderno do Jupyter. O resultado de uma consulta fica disponível nos blocos de Python seguintes, e os dataframes de Pandas ou Polars ficam disponíveis nos blocos de SQL seguintes, então você troca de linguagem sem copiar e colar. Dá para parametrizar blocos com Jinja e guardar segredos como variáveis de ambiente.

Painéis interativos

Um caderno pode virar um painel pequeno com campos de entrada, filtros de data, tabelas e gráficos. Assim o mesmo arquivo serve de rascunho e de relatório que você entrega para outra pessoa. Ele é mais leve que uma ferramenta de BI de propósito: mira uma análise repetível, não um painel para a empresa inteira.

Editor de tabelas no estilo planilha

O visualizador de tabelas deixa você percorrer os registros e mudá-los como faria em uma planilha. Você insere, atualiza e apaga linhas, e filtra ou ordena tabelas sem escrever SQL. Para quem cuida de um banco pequeno, isso tira o medo de um DELETE digitado errado.

Editor SQL inteligente

O editor completa tabelas, colunas, palavras-chave e funções conforme o contexto, então você perde menos tempo lembrando nomes exatos. Junto com o assistente, o painel vira um editor SQL com IA: descreva o resultado que quer e a consulta aparece para revisão. Ele também formata o seu SQL para manter o padrão, guarda um histórico que pode ser rodado de novo e deixa você fixar favoritos com as instruções do dia a dia.

Local e privado

Todos os dados do app e as credenciais de conexão ficam na sua máquina, com as senhas guardadas no chaveiro do sistema. A conexão com o banco acontece direto entre o seu computador e o servidor. O assistente enxerga quais tabelas e colunas existem para poder ajudar, mas não lê as linhas do seu banco.

Exportação e criador de gráficos

Você exporta os resultados ou copia para a área de transferência em CSV, JSON, NDJSON ou Markdown, o que cobre quase toda entrega para um colega. O criador de gráficos deixa você montar visuais sem código e comparar valores entre períodos de dentro da própria grade.

Prós e contras

Prós

  • O assistente atua em SQL, Python, tabelas e gráficos, então você não pula para outro chat à parte.
  • Os cadernos misturam SQL e Python e compartilham resultados entre blocos, o que corta o passo de exportar e reimportar.
  • O desenho local mantém seus dados e credenciais na sua máquina, e a IA nunca lê as suas linhas.
  • Você escolhe o provedor e a chave de IA, então controla modelo e custo em vez de pagar um valor embutido.
  • Uma licença de $79 paga uma vez só, com um plano gratuito que já funciona, é uma forma de baixo risco de testar.

Contras

  • Só macOS por enquanto, e pede macOS 15 ou superior, então quem usa Windows ou Linux não consegue rodar.
  • O plano gratuito limita a IA a 20 mensagens, então uso pesado pede pagamento ou a sua própria chave.
  • Os painéis e gráficos são mais leves que uma ferramenta de BI dedicada, então relatório de empresa fica em outro lugar.
  • Não há API pública, então equipes que precisam automatizar a ferramenta não têm por onde entrar.

Perguntas frequentes

É uma interface de banco de dados e um app de cadernos para explorar, consultar e editar dados no Mac. Você conecta um banco, escreve SQL ou Python e usa o assistente de IA para gerar e explicar consultas.