Deep Work Plan

O Deep Work Plan trata uma especificação escrita como fonte da verdade, não o registro do chat. Você define primeiro o objetivo, o escopo e os critérios de aceitação, e o agente executa contra eles. O plano em si é a especificação, então o desvio é medido contra critérios declarados e não contra a sua lembrança do que pediu. É isso que o separa de sistemas presos a uma ferramenta que trancam a especificação dentro de um só fornecedor.

Cada tarefa passa por um ciclo de plano, tarefas atômicas, portões de validação, estado retomável e conclusão. Uma tarefa só fecha quando suas checagens passam, o que significa que o agente não pode simplesmente declarar o trabalho concluído e seguir para o próximo item. Caso contrário, ela continua aberta. Essa única regra elimina quase toda a confiança que, de outra forma, você teria de depositar em uma máquina fazendo trabalho de engenharia enquanto você não está olhando. O ciclo é o mesmo seja o trabalho um conserto de um arquivo ou uma construção de vários dias, o que torna o comportamento do agente previsível depois que você o aprende.

O contexto vive no AGENTS.md e nos docs, as ferramentas no kit .agents, as barreiras de proteção nos portões de validação e o estado em uma pasta .dwp ignorada pelo git. Como cada parte é um arquivo, todo o arranjo é portátil e auditável. Você pode versioná-lo, revisá-lo e entregá-lo a outro agente sem reescrever nada.

O contexto é o recurso mais escasso de um agente, e o DWP foi projetado para gastá-lo com cuidado, porque uma abordagem descuidada que desperdiça esse contexto falha exatamente quando o trabalho se alonga e a aposta sobe. As instruções carregam de forma progressiva quando o gatilho dispara, e a validação só toca o que uma tarefa mudou. O site publica os bytes de instrução que cada fluxo precisa e informa que a última versão cortou o fluxo de execução em 45,7% e o fluxo de retomada em 67,5%.

Um plano Lite cobre um conserto limitado, enquanto um plano Full dá conta de trabalho que se estende por horas. O formato segue o escopo do trabalho em vez de forçar cada tarefa no mesmo modelo pesado. Trabalhos pequenos ficam leves. Trabalhos grandes ganham espaço para estrutura de verdade.

A habilidade é um roteador sobre criar, executar, refinar, retomar, status, verificar, integrar, escrever e atualizar. Cada uma tem um comando de barra enxuto como dwp-create ou dwp-verify. Refinar deixa você adicionar, remover ou reordenar tarefas preservando o trabalho concluído, o que importa quando o escopo muda no meio do trabalho.

O Deep Work Plan traz adaptadores para Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenCode, Windsurf, Cline e mais. Os adaptadores são enxutos de propósito, então atualizar seu agente não obriga a reescrever seu fluxo de trabalho com agentes de IA. Troque de ferramenta. Mantenha o método. OpenClaw e Hermes têm um perfil sem supervisão conduzido por heartbeat ou agendamento cron.