DeepLiveCam

DeepLiveCam

hacksider · Imagem · Vídeo

O DeepLiveCam é uma ferramenta de código aberto que transforma uma única foto em um deepfake ao vivo, trocando rostos em vídeo, webcam ou transmissões em tempo real.

Prévia da interface de DeepLiveCam

Sobre DeepLiveCam

What Is DeepLiveCam

O DeepLiveCam, também escrito Deep-Live-Cam, é um programa de desktop gratuito para trocar rostos e criar vídeos deepfake. Você entrega uma foto nítida de um rosto, aponta para uma webcam ou um arquivo de vídeo, e o rosto é trocado em tempo real. O projeto fica no GitHub sob o usuário hacksider e roda todo offline, na sua própria máquina.

Como software de deepfake, esta ferramenta de face swap fica no lado simples: uma foto, um alvo, um clique. Ela resolve um problema prático para quem cria conteúdo. Artistas podem animar um personagem próprio ou usar um rosto como modelo de roupa. Quem faz lives ou memes consegue colocar outro rosto em uma transmissão sem alugar GPU na nuvem. Tudo roda local, então nada é enviado para lugar nenhum.

O maior limite é o hardware. A troca em tempo real precisa de uma GPU razoável para ficar fluida, e a instalação manual pede Python, ffmpeg e familiaridade com o terminal. O detalhe facial cai em ângulos extremos ou com muito movimento. Os desenvolvedores incluem uma verificação que barra nudez e conteúdo gráfico, e pedem que você obtenha consentimento e marque como deepfake tudo o que compartilhar.

Getting Started

  1. Baixe um pacote Quickstart pronto para Windows, Mac Silicon ou CPU, ou clone o repositório do GitHub e instale os modelos na mão.
  2. Abra o app e escolha uma foto de origem, de preferência de frente e com luz uniforme.
  3. Escolha um alvo: um arquivo de vídeo para clipes pontuais, ou uma câmera para o modo ao vivo.
  4. Ative opções como Mouth Mask, Many Faces ou Face Enhancer e aperte Start para arquivos ou Live para a webcam.
  5. Pegue o clipe pronto na pasta de saída, ou leve o sinal ao vivo para o seu programa de transmissão com uma câmera virtual.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de DeepLiveCam.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$0 - $22/mo
PlataformaWindows, macOS, Linux
Desenvolvedorhacksider
CategoriaImagem · Vídeo
Data de lançamentoSep 2023
Última atualizaçãoNov 2025
Visitas ao site91.7K
Ranking global do site376.7K
Disponibilidade da APINão

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Criadores de conteúdo
  • Streamers e VTubers
  • Criadores de memes

Tarefas

  • Troca de rosto em tempo real pela webcam
  • Deepfakes de vídeo em um clique
  • Edição de vários rostos

Cenários

  • Criar um personagem virtual para um curta
  • Transmitir de forma anônima ou como personagem
  • Clipes de paródia rápidos para redes sociais

Principais recursos

Troca de rosto em tempo real

O modo ao vivo troca um rosto sobre o sinal da webcam na hora, então o público vê o resultado imediatamente, e não um arquivo já renderizado. Funciona com uma câmera virtual, o que permite empurrar o resultado direto para programas como o OBS. Foi essa função que separou o DeepLiveCam das ferramentas antigas, que só processavam vídeo gravado.

Entrada com uma só imagem

Basta uma foto do rosto de origem. Não há treinamento de horas nem conjunto de dados para juntar, o que mantém a barreira baixa para o usuário casual. O preço disso é que uma foto borrada ou com ângulo estranho aparece no resultado, então uma captura limpa e de frente faz diferença.

Máscara de boca

O Mouth Mask mantém a sua boca e os seus lábios reais em vez de colar os da cara de origem. Assim a sua fala e as suas expressões sobrevivem à troca, o que conserta o visual duro que aparece quando uma foto parada tenta falar. É um botão pequeno com um efeito enorme na credibilidade.

Mapeamento de rostos

O Face Mapping deixa você rodar vários rostos ao mesmo tempo, com uma origem diferente para cada pessoa na tela. Cenas de grupo, transmissões com convidados e colagens de meme saem ganhando, porque você não fica preso a trocar uma pessoa por vez.

Aprimoramento de rosto

O Face Enhancer afia a textura e o detalhe da pele depois da troca, e limpa aquele ar macio e meio plástico que as trocas simples costumam deixar. Ele usa um modelo de aprimoramento separado, que você baixa junto com o principal, e custa um pouco de taxa de quadros em GPU fraca.

Ampla compatibilidade de hardware

O DeepLiveCam roda em NVIDIA CUDA, Apple Silicon CoreML, DirectML do Windows e OpenVINO da Intel, além de um modo de CPU puro. Essa variedade faz um notebook sem GPU dedicada ainda processar arquivos, só que mais devagar. Os pacotes Quickstart trazem as dependências certas e poupam quase toda a configuração manual.

Prós e contras

Prós

  • Grátis e de código aberto, então não há assinatura para usar o app base e você pode inspecionar o código.
  • Roda todo offline, o que mantém os seus vídeos e as suas fotos de rostos na sua própria máquina.
  • Saída em tempo real com uma só foto de entrada, sem uma etapa longa de treinamento antes de trocar um rosto.
  • Funciona em hardware NVIDIA, Apple, Intel e AMD em vez de te prender a uma marca de GPU.
  • Extras como Mouth Mask e Face Mapping dão controle real sobre o quão natural o resultado fica.

Contras

  • A instalação manual é de fato técnica e pode travar quem não se sente à vontade no terminal.
  • A troca fluida em tempo real depende de uma GPU competente, então notebooks antigos perdem quadros ou ficam para trás.
  • A qualidade cai em ângulos extremos, com movimento rápido ou quando a foto de origem tem pouca resolução.
  • A ferramenta não traz serviço na nuvem nem API, então você não pode rodá-la a partir de um script ou de um navegador.

Perguntas frequentes

É uma ferramenta de troca de rosto com IA para vídeo ao vivo e gravado. A troca de rosto em tempo real é a base, e as pessoas usam para animar personagens, fazer transmissões, montar memes e criar clipes deepfake. As pessoas usam para animar personagens, fazer transmissões, montar memes e criar clipes deepfake. A ideia central é uma foto de origem aplicada a uma câmera ao vivo ou a um arquivo de vídeo.