DGi
Datagran · Programação
O DGi é o agente de dados com IA da Datagran para desenvolvedores. Conecta suas fontes, responde perguntas, roda Python e monta painéis de BI com uma única API.
Sobre DGi
About
O que é o DGi
O DGi (na página oficial aparece como DG-i) é um agente de dados com IA criado pela Datagran, apresentado como uma plataforma de dados com IA que constrói e é construída por inteligência artificial. Você entrega uma pergunta ou um arquivo e ele resolve o trabalho sozinho: carrega a fonte, escreve o código Python para analisar e devolve gráficos, tabelas ou um painel. A proposta é que o desenvolvedor tenha um analista pronto em vez de montar um pipeline na mão.
O produto se apoia em duas ideias. Tudo passa por uma API, então você incorpora o DGi na sua própria plataforma e deixa seus clientes consultarem os dados deles. Além disso, ele se conecta às fontes que você já usa: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, AWS S3 e arquivos CSV ou Excel. Não é preciso mover os dados para um novo armazém.
O limite principal é o escopo. O DGi rende mais em tarefas de análise e relatório que possam ser escritas em código, e foi feito para times que lidam com uma chave de API e uma sessão. Se você procura uma ferramenta de BI de arrastar e soltar para gente não técnica, esse ainda não é o formato dele.
Como começar
- Cadastre-se na Datagran e pegue uma chave de API no painel.
- Crie uma sessão com uma requisição POST ao endpoint de sessões e anexe sua fonte de dados.
- Faça uma pergunta em linguagem natural ou envie um arquivo CSV ou Excel para o DGi ler.
- Veja o código Python gerado, execute-o e recolha os gráficos ou tabelas do resultado da tarefa.
- Agende a tarefa recorrente com uma expressão cron para que ela rode sozinha.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de DGi.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Desenvolvedores que querem levar recursos de dados para o próprio produto
- Times pequenos de produto sem engenheiro de dados dedicado
- Fundadores que querem perguntar a arquivos e bancos dispersos em linguagem natural
Tarefas
- Analisar uma exportação CSV e gerar gráficos dos produtos com mais receita
- Extrair dados estruturados de um site de forma recorrente
- Gerar um relatório de vendas toda segunda-feira às 9h
Cenários
- Incorporar um assistente de análise na sua própria aplicação web
- Ligar um banco de dados a um ciclo de relatórios agendado
- Montar um painel a partir de arquivos enviados
Principais recursos
Uma API para sua plataforma de dados com IA
O DGi funciona com uma única chave de API, então você coloca a análise dele dentro do seu produto e deixa seus usuários perguntarem sobre os dados dentro da sua interface. O cliente final não instala nada. Essa API de análise com IA foi feita para clientes externos chamarem um endpoint, não para ser a ferramenta de uma única empresa.
Análise de dados em linguagem natural que escreve código
Você faz uma pergunta e o DGi responde escrevendo e executando Python. Ele carrega seu arquivo, inspeciona as colunas e mostra o script que usou, então você lê e reaproveita o código em vez de confiar numa caixa-preta. É isso que o separa de um chatbot comum.
Conecte os dados que você já tem
O DGi se pluga a PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake e AWS S3, e ainda aceita envios de CSV e Excel. Isso quer dizer que quase todo time pode começar sem copiar dados para um novo armazém. Você mantém sua estrutura atual e aponta o agente para ela.
Tarefas agendadas em linguagem natural
O agendador deixa você descrever uma frequência, como toda segunda-feira às 9h, e transforma isso numa tarefa cron que roda sozinha. A execução em tempo real e a repetição automática evitam que uma rodada com falha simplesmente desapareça. Para relatórios recorrentes, isso livra você de ficar de olho nos scripts.
Painéis de BI e apps a partir de um prompt
Você pede um painel de BI montado a partir de um CSV enviado e o DGi monta uma visão responsiva, pronta para exportar e com atualizações ao vivo. O resultado se comporta como um app pequeno, não como um gráfico estático. É um jeito rápido de transformar um arquivo pontual em algo que as pessoas consultam de novo.
API de automação web
Além dos seus próprios dados, o DGi navega por sites, extrai conteúdo e roda tarefas de scraping em várias etapas com a mesma API. Ele dá conta de páginas que resistem a uma requisição simples. Pesquisa de concorrência e montagem de listas usam o mesmo prompt de chat do resto.
Segurança pensada para sua infraestrutura
As credenciais são protegidas com criptografia de envelope duplo: AES-256 em repouso e TLS 1.3 em trânsito, com um desenho de conhecimento zero em que seus dados ficam no seu próprio ambiente. Para times que não podem entregar dados a terceiros, esse é o recurso decisivo. Você conecta e os dados não se movem.
Prós e contras
Prós
- Uma única chave de API alcança análise, agendamento, painéis e scraping web
- O Python que ele escreve fica visível, então os resultados são auditáveis
- Conecta a bancos e armazenamento em nuvem comuns sem migrar dados
- Segundo a Datagran, acerta 90,4 % nas quatro tarefas de ciência de dados da própria empresa, à frente dos modelos com que se compara
- A análise incorporada deixa seus próprios clientes consultarem os dados dentro do seu produto
Contras
- Não há plano gratuito, então testar significa encarar uma conversa comercial
- O preço não é publicado, o que dificulta planejar o orçamento antes de falar com o time
- É para times técnicos: você mesmo cuida das chaves de API, das sessões e da checagem de tarefas
- O número de 90,4 % vem da Datagran, então trate como alegação do fabricante até testar
Perguntas frequentes
É um agente de dados com IA que responde perguntas sobre seus dados escrevendo e executando código. Você dá uma fonte e um prompt, e ele devolve análise, gráficos ou um painel por meio de uma API.
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Alternativas a DGi
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