
Dialog
Dialog · Marketing · Negócios
O Dialog usa agentes de voz com IA para entrevistar seus usuários um a um, em dezenas de idiomas, e transforma cada conversa em dados que você pode consultar e compartilhar.

Sobre Dialog
About
O que é o Dialog
O Dialog é uma ferramenta de pesquisa com usuários construída em torno de agentes de voz com IA, e também funciona como ferramenta de entrevista com clientes que roda sem moderador. Em vez de agendar ligações uma por uma, você aponta um agente para um grupo de usuários e deixa que ele converse de verdade com cada um. O agente escuta como as pessoas respondem, insiste quando algo fica vago e mantém a troca com cara de conversa normal, não de formulário.
O produto vive no espaço que se abre quando construir fica barato. O código já sai mais rápido do que a pesquisa que diz o que construir, então os times chutam mais do que deveriam. O Dialog quer fechar essa brecha deixando a empresa falar com todos os usuários, e não com uma amostra de dez. Ele foi lançado em 2025 e o acesso é pela web, em dialoghq.ai.
Há uma segunda metade nessa história. Conversar só serve se as respostas viram algo sobre o que dá para agir, então o Dialog destila cada conversa em temas, citações e sinais. É uma forma de pesquisa qualitativa que mantém a profundidade de uma boa entrevista e abre mão da agenda e das anotações.
Como começar
- Abra o Dialog em dialoghq.ai e entre com sua conta do Google
- Descreva o que você quer descobrir ou escolha um diálogo-modelo que combine com seu objetivo
- Deixe a IA desenhar o fluxo da entrevista ou ajuste você mesmo as perguntas
- Compartilhe o diálogo com seus usuários e deixe os agentes conduzirem as conversas
- Revise as transcrições, os temas e as citações que a plataforma extrai dos resultados
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Dialog.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Product teams
- Founders and small teams
- UX and design researchers
- Growth and marketing teams
- Customer success leads
Tarefas
- Running user interviews
- Collecting product feedback
- Measuring loyalty
- Mapping the customer journey
- Analyzing responses
Cenários
- Deciding what to build next
- Understanding churn
- Pre-launch testing
- Onboarding checks
- Continuous listening
Principais recursos
Agentes de voz com IA
O núcleo do Dialog é um conjunto de agentes de IA que conversam de verdade com os usuários. Eles fazem as perguntas que você define, escutam as respostas e insistem quando uma resposta fica curta ou confusa. A ideia é que a troca soe natural, para que a pessoa conte mais do que contaria em um formulário rígido. Essa mistura de escala e profundidade é o motivo de usar agentes em vez de um simples link de pesquisa.
Diálogos-modelo
A plataforma já vem com diálogos prontos para objetivos de pesquisa comuns. Há modelos para feedback de produto, NPS, mapa da jornada do cliente, onboarding, pesquisa de mercado, churn, histórico de pacientes e revisões internas com stakeholders. Você parte do modelo que combina com sua pergunta e depois edita, o que elimina a página em branco que quase todo time encontra no primeiro estudo. Cada um é um fluxo de pesquisa conversacional, não um questionário estático, então o agente ainda consegue cavar quando uma resposta pede.
Conversas em vários idiomas
Os agentes conduzem entrevistas em dezenas de idiomas, entre eles inglês, espanhol, francês, alemão, português, hindi, japonês, coreano, chinês e árabe. Isso importa quando sua base de usuários está espalhada por várias regiões e você não tem como alocar um pesquisador para cada uma. Você roda o mesmo estudo em todos os mercados sem contratar um tradutor a cada rodada.
Análise das respostas
Conversar com os usuários é só metade do trabalho, então o Dialog lê as conversas e puxa o que importa. Ele expõe temas que se repetem nas respostas, resgata citações-chave e marca sinais nos dados que passam batido no trabalho manual. O resultado existe para ser entregue a um time, e não como um monte de transcrições cruas que ninguém abre duas vezes.
Resultados consultáveis
O Dialog trata a saída como material vivo, e não como relatório estático. Você pode fazer perguntas de acompanhamento sobre os dados, compartilhar partes de uma análise e seguir construindo sobre o que conversas anteriores mostraram. Isso vem da ideia fundadora do produto: a pesquisa deve ficar no fluxo onde as decisões acontecem, em vez de terminar em um documento que envelhece.
Acesso pelo navegador
O Dialog roda no navegador e você entra com uma conta do Google. Não há app de desktop ou celular para instalar, nem configuração além de dar ao agente algo com que trabalhar. Isso mantém a porta de entrada baixa, o que combina com uma ferramenta feita para times que querem começar um estudo no mesmo dia em que surge a pergunta.
Prós e contras
Prós
- Transforma entrevistas com usuários em algo que um único time leva a escala, em vez de algumas ligações por semana
- Cobre dezenas de idiomas, então um mesmo estudo alcança usuários de várias regiões
- Os diálogos-modelo dão um ponto de partida em feedback de produto, NPS, onboarding e mais
- A análise já vem embutida, então você recebe temas e citações no lugar de uma pasta de transcrições
- As opções gratuitas deixam testar a abordagem antes de comprometer orçamento
Contras
- O produto é novo, então os recursos e os modelos podem mudar rápido
- O preço público é escasso, o que dificulta prever o custo antes de falar com o time
- Roda só no navegador, sem app de celular próprio para quem prefere
- Entrevistas moderadas por IA dependem de boas perguntas, então a qualidade do seu roteiro molda os resultados
Perguntas frequentes
O Dialog usa agentes de voz com IA para entrevistar seus usuários um a um e depois analisa essas conversas. Você descreve o que quer descobrir, os agentes fazem as entrevistas em escala e a plataforma transforma as respostas em temas, citações e sinais que você pode usar.
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