DialogLab

O DialogLab guia os criadores por três etapas: criar, testar e verificar. Você monta a cena, roda como simulação e depois inspeciona o resultado em um painel. Cada etapa alimenta a seguinte, então uma mudança na criação pode ser testada de novo sem refazer toda a conversa.

O framework trata a configuração social da conversa como uma camada própria. Um grupo é o contêiner de nível superior, as partes são subgrupos com papéis distintos e os elementos são os participantes individuais ou o conteúdo compartilhado, como um slide. Assim você define uma sala realista em vez de uma lista plana de falantes.

As linhas do tempo se dividem em trechos, e cada um representa uma fase do diálogo com seus próprios participantes, sequência de turnos e estilo de interação. Você pode criar uma estrutura como abertura, debate e consenso, e definir regras para interrupções e respostas curtas de modo que o fluxo não pareça mecânico.

A interface usa uma tela onde você posiciona avatares e conteúdo puxados de bibliotecas. Os painéis de inspeção cuidam da configuração mais fina, desde a persona de um avatar até os padrões de interação dentro de um único trecho. É um modelo de edição visual, não um fluxo de trabalho com arquivos de configuração.

Um painel de pré-visualização ao vivo mostra a transcrição em andamento, e o modo de controle humano sugere respostas de IA em um painel de auditoria. Você pode editar, aceitar ou descartar cada sugestão, o que mantém as contribuições da IA sob o seu comando durante os testes em vez de deixá-las correr sem controle.

Para reduzir a escrita manual, o DialogLab gera prompts de conversa que você pode ajustar rumo a um objetivo narrativo específico, algo pensado para acelerar a primeira passada de criação e não para substituir a sua própria escrita.

Você pode testar um debate em grupo sob três condições: controle humano, em que você conduz por meio de mudanças de tema e perguntas de sondagem; autônomo, em que os agentes participam em uma ordem definida; e reativo, em que um agente só responde quando é mencionado diretamente. Assim você compara quanta automação uma cena realmente precisa. O ponto é achar o equilíbrio certo para a simulação de diálogos com IA.

O painel de verificação funciona como ferramenta de diagnóstico. O painel visualiza a distribuição de turnos de fala e o fluxo de sentimento, então você percebe o desequilíbrio em uma conversa sem ler a transcrição linha por linha, o que economiza tempo real em sessões longas. Isso economiza tempo de verdade. Transcrições longas são difíceis de revisar à mão.