DoubleCloud
DoubleCloud · Programação
O DoubleCloud foi uma plataforma gerenciada de análise de dados sobre ferramentas open source como ClickHouse, Kafka e Airflow. Parou de aceitar cadastros em 1º de outubro de 2024 e encerrou as operações em 1º de março de 2025.
Sobre DoubleCloud
About
O que é o DoubleCloud
O DoubleCloud era uma plataforma de análise de dados na nuvem para equipes que queriam infraestrutura analítica sem administrar servidores. Em vez de vender banco de dados próprio, empacotava componentes open source conhecidos como serviços gerenciados e os rodava na Amazon Web Services ou no Google Cloud. O ClickHouse respondia às consultas analíticas rápidas, o Kafka transportava dados em streaming, o Airflow agendava os fluxos de trabalho e mais duas peças fechavam a linha: uma ferramenta de transferência de dados sem código e um construtor de painéis gratuito.
A empresa começou pelo ClickHouse. Apresentava-se como o primeiro serviço gerenciado para esse motor e seguia adicionando recursos sobre a versão open source, sem manter um fork próprio. Isso importava para quem queria o desempenho do ClickHouse sem contratar um time de banco de dados para ajustar clusters, cuidar de backups e renovar certificados.
A limitação mais importante hoje é simples: o produto acabou. O DoubleCloud parou de criar contas em 1º de outubro de 2024, e a última atualização pediu aos clientes que migrassem para outra plataforma até 1º de março de 2025. O site segue no ar como arquivo, então as páginas de produto e a documentação continuam legíveis, mas não dá para se cadastrar, subir um cluster ou abrir chamado no suporte. Quem procura um provedor de ClickHouse gerenciado precisa buscar em outro lugar, e a maioria acaba no ClickHouse Cloud ou na oferta gerenciada de uma grande nuvem.
Havia uma segunda limitação enquanto o produto existia: todo o apelo vinha de administrar código open source de terceiros. Por isso a saída deveria ser mais simples, já que os formatos de dados e a linguagem de consulta eram padrão. Ainda assim, a plataforma somava console, API e provider Terraform próprios, então uma conta nunca foi totalmente portátil.
Como começar
- Criar uma conta no console do DoubleCloud e escolher provedor de nuvem e região para os recursos.
- Criar um cluster de serviço, ClickHouse para análise, Kafka para streaming ou Airflow para agendamento, definindo tamanho e armazenamento.
- Conectar uma fonte de dados pelo Data Transfer ou por um conector nativo, indicando quais tabelas ou tópicos sincronizar.
- Montar consultas ou pipelines e publicar os resultados em gráficos e painéis no Data Visualization.
- Ajustar o tamanho do cluster pelo console, pela API ou pelo Terraform conforme o tráfego mudar.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de DoubleCloud.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Engenheiros de análise em empresas médias
- Startups sem administrador de banco de dados
- Times de desenvolvimento já ligados em ferramentas open source
Tarefas
- Análise em tempo real de dados de eventos
- Análise de logs e traces
- Mover dados sem escrever código
- Ingestão em streaming
Cenários
- Trocar um cluster de ClickHouse autogerenciado
- Lançar análise para clientes dentro de um produto
- Reduzir o custo do armazém quando a conta do Snowflake incomodou
- Migrar dados entre nuvens durante o encerramento
Principais recursos
ClickHouse gerenciado para consultas em tempo real
O centro da plataforma era um serviço ClickHouse totalmente gerenciado. O DoubleCloud provisionava o cluster, configurava a alta disponibilidade, rodava backups e renovava certificados SSL, mantendo exposta a interface SQL padrão. Segundo a empresa, o ClickHouse é até 100 vezes mais rápido que os principais bancos relacionais em consultas analíticas, e esse número explica por que os times o procuravam.
Transferência de dados sem código com captura de alterações
O Data Transfer era uma ferramenta ELT serverless para colocar dados no ClickHouse e tirá-los de volta. O DoubleCloud dizia alcançar velocidade 9 vezes maior que o Airbyte com um conector nativo de S3, e afirmava escalar até 20 GB/s sem perder registros. Os conectores cobriam ClickHouse, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, Elasticsearch, Oracle, BigQuery e várias plataformas de anúncios, enquanto a captura de alterações mantinha as bases transacionais em sincronia contínua.
Streaming e orquestração no mesmo console
Kafka e Airflow gerenciados completavam a pilha. O Kafka assumia a ingestão de alto volume para quem processa eventos em vez de lotes diários, e o Airflow agendava e monitorava os processos ao redor. Ter os três serviços num console significava uma fatura, um conjunto de permissões e um lugar só para acompanhar a saúde do sistema.
Visualização de dados gratuita
O DoubleCloud incluía um construtor de painéis sem custo extra para qualquer conta, e ele também funcionava como camada de integração de dados para juntar várias fontes num mesmo gráfico. Conectava a ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Prometheus, BigQuery, Snowflake e arquivos, com suporte a mapas, camadas geográficas, gráficos entre fontes e filtro por linha. Para quem pagava uma ferramenta de BI separada, costumava ser a parte mais econômica do pacote.
Armazenamento híbrido e cobrança previsível
O armazenamento híbrido do ClickHouse levava dados frios para armazenamento de objetos compatível com S3 e mantinha os quentes locais, o que a empresa traduzia em até 5 vezes menos custo de armazenamento. Tráfego entre zonas de disponibilidade, entrada, saída e peering de VPC eram gratuitos, assim como ZooKeeper e ClickHouse Keeper. A cobrança seguia o uso, sem taxa de cancelamento.
Infraestrutura como código e API pública
Todos os recursos podiam ser gerenciados fora do console. O DoubleCloud publicava uma API e um provider Terraform, então clusters, pipelines e transferências viviam no controle de versão junto com o resto da infraestrutura. Isso tornava a plataforma viável em empresas que não distribuem acesso ao console entre os engenheiros.
Prós e contras
Prós
- ClickHouse, Kafka, Airflow e visualização numa única fatura, o que reduzia a gestão de fornecedores e eliminava contratos separados para cada serviço.
- Tarefas de operação como backup, rotação de certificados, patches e gestão do ZooKeeper vinham incluídas, então times pequenos faziam menos manutenção.
- Interfaces open source padrão permitiam reaproveitar SQL e pipelines existentes e exportar dados com conectores em vez de reescrevê-los.
- Os casos de clientes publicados falavam de ganhos grandes em velocidade e custo, entre eles um com consultas 180 vezes mais rápidas após sair de um armazém anterior.
Contras
- O serviço está encerrado. As contas novas pararam em 1º de outubro de 2024 e os clientes restantes tiveram que sair até 1º de março de 2025, então hoje não dá para adotar a plataforma.
- A plataforma dependia de regiões da AWS e do Google Cloud, e as opções mais avançadas, como levar a própria nuvem, exigiam conversa com o time comercial antes de saber o preço.
- A visualização era gratuita mas simples. Quem já tinha ferramenta de BI ganhava pouco além de uma camada básica de painéis, e relatórios complexos continuavam pedindo outra solução.
Perguntas frequentes
Não. O DoubleCloud parou de criar contas em 1º de outubro de 2024 e anunciou o encerramento das operações para 1º de março de 2025. O site continua no ar como arquivo, apenas para consulta.
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