Duckie

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Duckie, Inc. · Produtividade · Marketing · Aprendizado

Duckie cria agentes de suporte com IA a partir de instruções em linguagem natural, conecta esses agentes ao seu helpdesk e às ferramentas internas e testa cada mudança antes que ela chegue ao cliente.

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Sobre Duckie

About

O que é o Duckie

Duckie é uma plataforma de atendimento ao cliente com IA voltada a empresas que vendem produtos técnicos. Você descreve o que deve acontecer quando um ticket chega, aponta o agente para a sua documentação e conecta os sistemas que ele precisa consultar ou alterar. A partir daí ele responde ao cliente e conclui a tarefa, em vez de devolver um rascunho.

A diferença em relação a um chatbot de helpdesk comum está no controle de configuração que essa plataforma de agentes de IA entrega. Cada agente tem um modo de início, um escopo de conhecimento, diretrizes escritas e barreiras rígidas. Toda execução deixa um registro que você pode abrir: qual artigo foi usado, qual ferramenta foi chamada e por que a resposta saiu de um jeito específico.

Os limites também pesam. O Duckie não publica tabela de preços nem oferece plano de autoatendimento, então é preciso marcar uma conversa antes de discutir custo. O construtor parte do princípio de que alguém mantém a documentação e aceita escrever procedimentos. Equipes que guardam o conhecimento na cabeça de duas pessoas aproveitam menos a ferramenta.

Primeiros passos

  1. Crie uma conta em app.useduckie.ai e abra o painel. É preciso ter permissão de administrador em pelo menos um canal de suporte.
  2. Conecte um canal em Configurações, Conexões. Zendesk, Intercom e Slack são os pontos de partida mais comuns, e a autorização passa pelo OAuth.
  3. Adicione conhecimento em Treinar, Conhecimento. Ligue Notion, Confluence ou Google Drive, ou cole a URL do seu site para o Duckie indexar. A sincronização leva alguns minutos.
  4. Monte um agente em Construir, Agentes. Dê um nome, escolha o modo autônomo, de fluxo de trabalho ou de runbook e anexe conhecimento, diretrizes e regras de escalonamento.
  5. Teste com tickets antigos reais, revise as execuções e só então coloque o agente no ar diante de clientes.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Duckie.

Plano gratuitoNão
Planos pagosCustom pricing (quote via sales)
PlataformaWeb
DesenvolvedorDuckie, Inc.
CategoriaProdutividade · Marketing · Aprendizado
Data de lançamentoJan 2023
Última atualizaçãoOct 2026
Visitas ao site11.3K
Ranking global do site2.1M
Disponibilidade da APIN/A

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Líderes de suporte em empresas B2B SaaS
  • Atendentes de linha de frente em produtos técnicos
  • Times de operações de suporte
  • Equipes pequenas sem engenheiro de suporte

Tarefas

  • Responder dúvidas de senha, cobrança e procedimentos com a documentação existente, trazendo links e passos da base de conhecimento.
  • Processar cancelamentos e reembolsos
  • Classificar tickets recebidos por categoria e urgência para que a fila reflita a prioridade real.
  • Escrever notas internas e tickets de Jira quando o caso precisa de engenharia, sem um atendente reescrever os detalhes.

Cenários

  • O volume de tickets cresce mais rápido que o time e a fila estoura à noite e nos fins de semana.
  • Um lançamento muda a documentação, e você quer reproduzir tickets antigos para ver como a nova configuração se sai antes de publicá-la.
  • Um time sai de um chatbot de script fixo para a automação de tickets de verdade, mas prefere começar em modo sombra, sem risco para o cliente.

Principais recursos

Agentes criados em linguagem natural

Você escreve o trabalho em frases comuns e o Duckie transforma isso em um agente com instruções, acesso ao conhecimento e permissões de ferramentas. São três modos de início: agentes autônomos escolhem os próprios passos, agentes de fluxo seguem um grafo fixo e agentes de runbook executam um procedimento escrito. Um líder de suporte publica um agente funcionando sem abrir chamado para a engenharia.

Base de conhecimento com detecção de lacunas

O Duckie indexa Notion, Confluence, Google Drive e o conteúdo do seu site, e os agentes consultam esse material na hora de responder. Artigos próprios cobrem políticas que nunca chegaram à documentação pública. Perguntas sem resposta caem numa lista de lacunas, que transforma o trabalho de documentação em uma fila possível de zerar.

Runbooks para procedimentos repetíveis

Um runbook é um procedimento numerado em linguagem natural: verificar identidade, checar alertas de segurança, enviar o link de redefinição, escalar se a verificação falhar. O agente segue os passos e se adapta quando o caso não encaixa. Trechos reutilizáveis evitam copiar o mesmo bloco de instruções em vários runbooks.

Fluxos visuais com ramificações reais

Para processos que precisam sair igual todas as vezes, o editor de fluxos oferece nós de ação, nós de decisão e nós de IA num canvas. Dá para ramificar por valor do pedido, tipo de plano ou status da conta e chamar uma ferramenta em cada ramo. Serve para etapas de compliance em que um agente autônomo tem liberdade demais.

Ferramentas, APIs próprias e servidores MCP

Os agentes agem por ferramentas nativas, apps conectados, ferramentas HTTP próprias e servidores MCP. Isso cobre a pilha habitual: consultar uma assinatura no Stripe, atualizar um campo no Zendesk, postar no Slack, abrir uma issue no Jira. Como as ferramentas próprias são definidas por você, endpoints internos de administração também ficam ao alcance, conforme as permissões concedidas.

Barreiras de segurança e motor de políticas

As restrições são avaliadas primeiro, e depois as regras de escalonamento olham o contexto da conversa. Políticas podem ocultar dados pessoais antes de uma chamada de ferramenta, exigir aprovação humana acima de um valor de reembolso e bloquear mensagens para domínios externos. Um botão de parada interrompe qualquer agente na hora, e o escopo de permissões limita o que cada um pode tocar.

Testes e simulação antes do lançamento

O Duckie reproduz tickets antigos contra um agente em rascunho e informa com que frequência a saída bate com o que o seu time enviou. O modo sombra roda o agente em tráfego real sem enviar respostas, então dá para comparar as respostas dele com as humanas. Nada chega ao cliente até você decidir que os números estão bons.

Prós e contras

Prós

  • O construtor fica em linguagem natural, então o time de suporte muda comportamentos sem esperar pela engenharia.
  • A cobertura de ferramentas é ampla: integrações nativas, ferramentas HTTP próprias e servidores MCP dividem o mesmo modelo de permissões.
  • Os testes de reprodução e o modo sombra tornam a automação de suporte mensurável antes de um cliente ver uma única resposta de IA.
  • Cada execução mantém um registro legível do raciocínio, do conhecimento usado e das chamadas de ferramenta, o que encurta depuração e auditoria.

Contras

  • Sem preço publicado e sem teste de autoatendimento, a checagem de orçamento vira conversa comercial antes de você conseguir avaliar o produto.
  • A qualidade depende da documentação. Uma central de ajuda fraca ou desatualizada gera respostas ruins, e a lista de lacunas só ajuda se alguém trabalhar nela.
  • A superfície de configuração é grande: agentes, runbooks, fluxos, ferramentas e barreiras pedem decisões, o que sobrecarrega um time sem responsável definido.

Perguntas frequentes

O Duckie conduz conversas de suporte de ponta a ponta. Responde com base na sua documentação, executa ações em sistemas conectados como Stripe ou Zendesk e escala para uma pessoa quando uma barreira indica isso.

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