elv.ai

Como ferramenta de moderação, o elv.ai faz a moderação em redes sociais das suas publicações e oculta os comentários nocivos. A IA resolve os casos claros sozinha, mas só age quando tem pelo menos 95% de confiança. Os comentários com menos confiança vão para moderadores humanos em vez de serem apagados automaticamente. Esse passo extra é a diferença central em relação às ferramentas que dependem só da IA, e serve para evitar as duas falhas clássicas: o discurso de ódio que passa e a crítica real removida por engano.

As regras de moderação cobrem as categorias de sempre, entre elas linguagem vulgar, discurso de ódio, fraude e desinformação, e seguem as diretrizes da comunidade da Meta e a Lei de Serviços Digitais. Além disso, você pode incluir termos e temas que importam para a sua marca. Uma redação vai se atentar a frases diferentes de uma marca esportiva, então o filtro de discurso de ódio se adapta à conta em vez de aplicar uma lista única.

Além de ocultar comentários, o serviço lê as emoções por trás deles e as organiza em categorias como raiva, alegria, tristeza, acolhimento, incerteza e ansiedade. Você tem um painel que mostra o sentimento por publicação e ao longo do tempo, então dá para comparar duas campanhas ou ver como o humor mudou após um lançamento ou uma crise. A empresa desenvolveu a análise de emoções junto com a CulturePulse, uma parceira de pesquisa que trabalha com um conjunto amplo de dimensões psicológicas e culturais.

Moderar não é a única função. O serviço pode curtir comentários automaticamente e sugerir respostas para a equipe de redes responder mais rápido sem escrever cada resposta do zero. Em contas cheias, isso significa gastar tempo com os comentários que precisam de uma pessoa e deixar a ferramenta cuidar dos agradecimentos de rotina.

O elv.ai publica as regras com as quais treina o modelo, incluindo o que considera vulgar, odioso, fraudulento ou enganoso. Cada categoria vem com uma definição em linguagem simples, não com uma página de política vaga. Isso faz diferença para marcas e órgãos públicos que precisam explicar por que um comentário foi oculto, e dá um ponto de partida claro para os termos próprios que você acrescentar.

O serviço funciona a toda hora, que é exatamente o que precisam as páginas com mais comentários do que uma equipe consegue ler. A empresa fala em mais de 33 milhões de comentários processados, mais de 6 milhões ocultos ou excluídos e milhares de contas falsas sinalizadas. Um veículo cliente diz que o sistema substituiu o equivalente a 2.000 horas de moderação por mês e economizou cerca de 8.500 euros mensais.