Epigos AI

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Epigos Ltd · Imagem

A Epigos AI é uma plataforma de visão computacional que cobre todo o percurso: organizar e rotular imagens, treinar modelos em GPUs hospedadas e publicar o resultado como API ou em hardware de borda.

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Sobre Epigos AI

About

O que é a Epigos AI

A Epigos AI é uma plataforma de visão computacional sem código da Epigos Ltd, uma empresa pequena de pesquisa e desenvolvimento que monta sistemas de visão para negócios nos Estados Unidos e na Europa. Ela junta quatro tarefas que costumam morar em ferramentas separadas: guardar e versionar conjuntos de imagens, rotulá-los, treinar um modelo e colocar esse modelo na frente de tráfego real.

O buraco que ela ataca fica entre o notebook de protótipo e a implantação que funciona. Quase todo time consegue treinar um detector. O difícil é manter o conjunto de dados limpo entre versões, retreinar quando as imagens mudam e servir previsões a partir de uma câmera no chão de fábrica. A Epigos vende essa camada do meio como assinatura, com créditos para rotular, treinar e inferir.

Os limites valem ser conhecidos antes de pagar. A plataforma trabalha com imagens, não com texto, áudio ou dados tabulares, e a biblioteca de modelos se apoia em arquiteturas conhecidas em vez de pesquisa de ponta. Qualquer coisa além dos planos publicados passa por conversa com o time comercial, então não dá para montar uma conta corporativa sozinho.

Primeiros passos

  1. Crie uma conta em epigos.ai. O plano gratuito não pede cartão e inclui 1.000 imagens de conjunto de dados.
  2. Suba as imagens para um projeto e divida em treino, validação e teste. O controle de versão mantém as cópias anteriores.
  3. Rotule à mão no editor do navegador ou rode a rotulagem automática e corrija o que o modelo sugerir.
  4. Escolha o tipo de tarefa e um modelo base, depois inicie o treinamento nas GPUs hospedadas. Cada execução consome créditos.
  5. Publique o modelo como endpoint, chame pela API REST ou pelo SDK Python, ou exporte para um dispositivo como uma placa Jetson ou um Raspberry Pi.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Epigos AI.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$150 - $350/mo, plus custom enterprise pricing
PlataformaWeb browser, REST API, Python SDK, NVIDIA Jetson, iOS, OAK cameras, Raspberry Pi
DesenvolvedorEpigos Ltd
CategoriaImagem
Data de lançamentoAug 2023
Última atualizaçãoOct 2026
Visitas ao site1.6K
Ranking global do site11.9M
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Times de operação com um problema de câmera
  • Cientistas de dados em empresas pequenas
  • Agências e consultorias que entregam projetos de visão

Tarefas

  • Detectar defeitos em linha de produção
  • Classificar fotos de produto
  • Contar objetos em gravações de câmera ou drone
  • Tirar um protótipo do notebook

Cenários

  • Auditoria de gôndolas no varejo
  • Testes com imagens médicas
  • Inspeção agrícola com drones

Principais recursos

Gestão de conjuntos de dados

Os projetos guardam conjuntos de imagens que você pode ver, ordenar e filtrar, com proporções ajustáveis de treino, validação e teste. O controle de versão preserva uma cópia anterior, de modo que um novo treino não altera a base sem você perceber. Com o SDK Python você automatiza os envios em vez de arrastar arquivos no navegador, e essa diferença separa um experimento avulso de um processo repetível.

Rotulagem de imagens no navegador

O editor cobre caixas delimitadoras e anotação por categoria, com uma etapa de moderação para que outra pessoa revise os rótulos antes de eles entrarem no treino. É uma ferramenta que um time pequeno entrega a alguém sem perfil técnico: desenhar, nomear, enviar e deixar um revisor aprovar. A velocidade aqui define o cronograma, porque a anotação de dados consome a maior parte das horas.

Rotulagem automática

A rotulagem automática passa modelos de vocabulário aberto como GroundingDINO, Florence-2 e PaliGemma pelas suas imagens e propõe rótulos. Você roda em uma imagem ou em um lote inteiro, acrescenta alguns rótulos de apoio para orientar o modelo e aprova ou corrige o resultado. Vem em todos os planos, inclusive no gratuito. Não substitui a revisão humana nos casos raros, mas elimina a primeira passada maçante em milhares de fotos.

Treinamento em GPUs hospedadas

O treinamento de modelos roda no hardware da Epigos e é cobrado em créditos por execução, então você não precisa de um cluster próprio. A biblioteca foca em arquiteturas consolidadas e o fluxo cobre o ciclo inteiro: iniciar, acompanhar, comparar resultados e ficar com a versão que quiser. Para um time sem infraestrutura, isso tira a parte mais chata da montagem.

Publicação por API e em dispositivos de borda

Um modelo treinado pode ser servido como endpoint e chamado por requisição REST ou pelo SDK Python, que devolve rótulo, confiança e coordenadas da caixa. A exportação vai além: o mesmo modelo roda em NVIDIA Jetson, em dispositivos iOS, em câmeras OAK, em Raspberry Pi ou dentro de um navegador. Essa variedade responde à pergunta de sempre, se o modelo pode rodar onde a câmera está.

Serviço de rotulagem de dados gerenciado

Se o time não tem tempo para anotar, a Epigos vende a rotulagem como serviço, com seus próprios rotuladores e especialistas de domínio, sob padrões de segurança declarados. Você envia as imagens, eles devolvem o conjunto rotulado e seus engenheiros seguem nos modelos. É a peça que transforma uma assinatura de software em um fluxo terceirizado.

Prós e contras

Prós

  • Uma assinatura cobre versionamento, rotulagem, treino e inferência, então você não precisa colar três fornecedores.
  • A rotulagem automática funciona no plano gratuito, o que permite sentir a ferramenta antes de pagar.
  • A exportação para borda alcança Jetson, iOS, câmeras OAK e Raspberry Pi, mais do que a maioria das APIs de visão que só rodam na nuvem.
  • O serviço de rotulagem gerenciado é opção real para times com mais imagens do que horas.
  • O SDK Python e a API REST deixam simples ligar as previsões a um aplicativo que já existe.

Contras

  • Não existe plano corporativo de autoatendimento. Passar de 20 projetos e 50.000 imagens significa falar com o time comercial.
  • Os créditos de treino são contados por execução e um experimento fracassado também gasta, então iterar muito pesa no bolso.
  • A plataforma é só de imagens. Texto, vídeo ao vivo e modelos tabulares precisam de outras ferramentas.
  • A documentação é rasa em alguns pontos, e quem chega agora pode gastar o primeiro dia descobrindo qual tipo de tarefa serve para o seu problema.

Perguntas frequentes

É uma plataforma de visão computacional para o ciclo inteiro do modelo: subir e versionar conjuntos de imagens, rotular à mão ou com rotulagem automática, treinar em GPUs hospedadas e publicar como endpoint de API ou em hardware de borda.