Evidence

Tudo no Evidence, das consultas ao layout e ao tema, é definido em arquivos dentro de um repositório. Isso significa que suas análises ganham as mesmas ferramentas do seu software: branches, diffs, revisão por pares e reversão. Se um número parece errado em produção, você pode rastreá-lo até a mudança exata que o introduziu. Para equipes que já usam Git, isso elimina toda uma classe de problemas do tipo "quem editou este dashboard". Chega de adivinhar.

No Studio, o agente do Evidence é um assistente de IA para o seu projeto. Ele lê os seus dashboards e relatórios existentes como contexto, depois responde perguntas em linguagem natural e escreve novas análises em Markdown do Evidence. Ele respeita as suas regras de acesso, então os leitores só veem dados que têm permissão de ver. Dá para acessar o agente no Slack ou por qualquer cliente MCP, incluindo Claude Desktop e ChatGPT, então as perguntas são respondidas onde a sua equipe já conversa. Ninguém espera numa fila. Isso é análise self-service na prática. Por que isso importa? Porque as respostas chegam em segundos, não em dias.

O Evidence tem uma biblioteca de componentes para gráficos, tabelas de dados, filtros, menus suspensos, mapas e alternadores. Você pode criar visualizações com qualidade de publicação e depois abstrair um gráfico personalizado em um componente reutilizável para toda a equipe. Tabelas ricas suportam sparklines, subtotais e imagens, e os mapas lidam com heatmaps e GeoJSON personalizado. O ganho é que um gráfico pontual pode virar um bloco de construção compartilhado em vez de ser redesenhado toda vez. Menos trabalho repetitivo.

Push para implantar é o padrão. Você faz o merge das suas mudanças e elas chegam aos usuários; as prévias por branch deixam você ver uma mudança ao vivo antes de ela chegar à produção; a reversão instantânea desfaz um merge ruim na hora. A integração contínua roda checagens automatizadas em cada pull request, então consultas quebradas são pegas antes de serem publicadas. É uma diferença real. As plataformas de BI tradicionais deixam um gráfico quebrado ir ao ar sem ninguém notar. Não é o ideal.

As regras de acesso ficam em um único arquivo sob controle de versão, e o Studio adiciona controle de acesso por página até o nível da linha. Você decide quem pode abrir cada página, o que importa quando um relatório mistura dados sensíveis e gerais. O Enterprise adiciona regras em nível de linha, SSO, sincronização de diretório com SCIM e um relatório SOC 2. Assim, a mesma plataforma pode servir a uma equipe interna e a um dashboard voltado ao público externo sem uma segunda ferramenta.

Qualquer página pode ser entregue nas caixas de entrada diária, semanal ou mensalmente, e todo relatório é exportado para PDF ou para pastas de trabalho XLSX com várias abas. Para equipes que ainda vivem no e-mail e nas planilhas, isso fecha o ciclo entre um dashboard construído com código e o formato que o leitor realmente quer. É um recurso pequeno, mas muitas vezes é o que faz a adoção pegar. Os leitores nunca abrem o repositório. Eles só querem o arquivo.