FastRouter.ai
FastRouter.ai · Programação · Produtividade · Negócios
O FastRouter.ai é um gateway LLM que envia cada requisição ao melhor entre mais de 200 modelos por uma API compatível com OpenAI, sem margem sobre o preço do provedor.
Sobre FastRouter.ai
About
O que é o FastRouter.ai
O FastRouter.ai fica entre a sua aplicação e os provedores de modelo que ela chama. Você mantém o SDK da OpenAI, troca a URL base por https://api.fastrouter.ai/api/v1 e alcança mais de 200 modelos de 20+ provedores: texto, imagem, vídeo, embeddings e voz. Dá para pagar com créditos do FastRouter ou com as suas próprias chaves, então quem já tem contrato com a OpenAI ou a Anthropic aproveita o mesmo acordo. Na prática, funciona como um gateway de IA que unifica cobrança e credenciais.
O que separa o produto de um roteador de LLM comum é o que acontece depois que a requisição entra. Um roteador automático escolhe o modelo a cada chamada com base em custo, latência e vazão. As listas de fallback seguram o erro do provedor antes que o usuário perceba. Toda chamada é registrada, precificada e agrupada por projeto, e um relatório semanal aponta o tráfego específico que poderia rodar em um modelo mais barato. O FastRouter não cobra nada em cima do preço do token, então a assinatura é o único número que você precisa acompanhar.
Dois limites importam antes do cadastro. O produto foi feito para desenvolvedores e não tem interface de chat para o público geral. A hospedagem própria só existe no plano Enterprise, e a versão gerenciada não está disponível em alguns países, onde o site mostra um aviso regional no lugar do formulário.
Primeiros passos
- Crie uma conta em fastrouter.ai e resgate os créditos iniciais. O plano Starter não pede cartão.
- Abra um projeto, gere uma chave de API e defina um teto de gasto para que um loop descontrolado não zere o saldo.
- Aponte o seu cliente para
https://api.fastrouter.ai/api/v1, cole a chave e envie uma requisição com um identificador comoopenai/gpt-5.6-sol. Se preferir deixar a escolha com o sistema, usefastrouter/auto. - Confira o log de atividade para ver latência e custo por chamada, depois leia o primeiro relatório do Insights para achar as requisições que poderiam ir para um modelo mais barato.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de FastRouter.ai.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Engenheiros de backend e plataforma
- Gestores de engenharia
- Times de produto com IA
Tarefas
- Cortar gasto em recursos de alto volume
- Manter um chat no ar durante a queda de um provedor
- Avaliar modelos antes de fechar contrato
Cenários
- Um time pequeno lançando o primeiro recurso de IA
- Uma empresa que já tem contratos com OpenAI e Anthropic
- Um time regulado que não pode enviar prompts a terceiros
Principais recursos
Um endpoint para mais de 200 modelos
Todos os modelos disponíveis respondem na mesma API compatível com OpenAI, incluindo Claude, Gemini, GPT, Grok, Veo e modelos de imagem. O FastRouter também aceita o formato de mensagens da Anthropic e o de interações do Gemini, então uma pilha montada em qualquer um deles conecta sem reescrita. Trocar de modelo é trocar uma string no corpo da requisição.
Roteamento automático de modelos
Envie fastrouter/auto e o roteador escolhe um modelo para aquela chamada específica. Você pode pender a decisão para custo, latência ou vazão conforme o que o recurso pede. Um bot de suporte e um assistente de pesquisa compartilham a mesma integração e terminam em modelos diferentes.
Failover e listas de fallback
Quando um provedor devolve erro ou fica lento, o FastRouter tenta de novo e redireciona para outro provedor saudável que serve o mesmo modelo. As listas de fallback acrescentam uma segunda camada: você ordena os modelos e o tráfego continua descendo a lista quando a primeira opção falha. Os aliases de modelo virtual renomeiam um arranjo de roteamento, então uma mudança posterior não mexe no código da aplicação.
Controle de gasto e governança
Os orçamentos valem para projetos, chaves e membros. Dá para limitar uma chave isolada, dar a um prestador um papel somente leitura ou travar um ambiente de testes em um teto mensal. Para o controle de custos de IA em uma organização, essa é a camada que separa um susto na fatura de uma política que se aplica de verdade.
Logs, traces e relatórios semanais
Cada requisição entra em um log pesquisável com latência, tokens, custo e status de erro. Os planos pagos somam tracing distribuído e retenção de até 120 dias. O Insights vai além: lê o seu tráfego e ordena mudanças, como cachear um prompt repetido ou descer de modelo, com as requisições de amostra e a conta da economia.
Playground e conselho de modelos
O playground roda o mesmo prompt em vários modelos e mostra latência, saída e custo lado a lado. O conselho de modelos combina respostas de mais de um modelo para cruzar um resultado. Os dois ajudam quando o time discute qual modelo usar e ninguém tem dado.
Prós e contras
Prós
- Margem zero sobre os tokens: o preço de tabela do provedor é o que você paga em qualquer plano.
- Mais de 200 modelos atrás de uma API compatível com OpenAI, com suporte também aos formatos da Anthropic e do Gemini.
- Failover, novas tentativas e listas de fallback vêm no plano gratuito, não como item extra.
- O relatório semanal do Insights liga as recomendações de economia ao seu tráfego real, não a um benchmark genérico.
- Existe hospedagem própria para times que não podem mandar prompts para fora da rede.
Contras
- O plano gratuito para em 1M de requisições por mês e guarda logs por 7 dias, então a observabilidade de produção começa em $199 por mês.
- A hospedagem própria exige o plano Enterprise, com conversa comercial e faturamento anual.
- O cadastro é bloqueado em algumas regiões e o site mostra uma página de "em breve" em vez de explicar o motivo.
- A sua fatura segue o preço do token do provedor, então uma mudança de tabela chega à conta sem aviso do FastRouter.
Perguntas frequentes
Entrega à aplicação uma única API para muitos modelos de IA e resolve o roteamento, o failover e o acompanhamento de custo dessas chamadas. Os times usam para não escrever código específico por provedor e para ver para onde vai o orçamento de IA.
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