Flame Analytics

O Hypersensor é a peça que enxerga. Ele recebe streams de câmeras IP comuns e roda modelos de aprendizado profundo que devolvem contagem de pessoas, circulação, tempo de permanência e atividade por zona. O Flame afirma precisão acima de 99% na contagem de pessoas e diz que faz auditorias de campo a cada trimestre nos locais dos clientes. Como uma câmera gera várias métricas ao mesmo tempo, não é preciso um sensor para contar, outro para permanência e um terceiro para mapas de calor.

Quase todo espaço tem campos de visão que se sobrepõem, e a contagem por câmera isolada duplica quando alguém passa de um enquadramento para outro. O Flame une as detecções de várias câmeras em uma trajetória anônima única, então um visitante que cruza três câmeras conta como um, não como três. Isso acontece sem biometria e sem imagens guardadas, que é a primeira pergunta que o time de privacidade costuma fazer.

Funcionários andam o dia inteiro e inflam qualquer contagem quando entram no bolo. O Flame resolve de duas formas: um módulo que aprende os padrões de movimento típicos da equipe por zona, e zonas de exclusão manuais para estoques, depósitos e corredores internos. O aprendizado é comportamental, não facial, então continua dentro da regra de zero biometria.

A parte de relatório foi feita para quem não é analista. Widgets arrastáveis, modelos prontos e envios programados cobrem mais de 200 indicadores, com mapas de calor e gráficos de tendência em tempo real. Contas com várias unidades ganham visões comparativas entre lojas, e é aí que mora boa parte do valor para uma rede.

Conectar o PDV ou o ERP permite dividir visitantes por transações. Isso entrega uma taxa de conversão na loja, por unidade e por hora, a métrica que separa um problema de marketing de um problema de loja. É o recurso que deixa de ser um contador de fluxo e vira algo que um diretor comercial abre por conta própria, e o que dá sentido à análise para varejo de uma rede inteira.

O Flame também conta por pontos de acesso WiFi e usa os dados de login para fidelização. Quem se conecta à rede pode ser segmentado por perfil com consentimento e vinculado ao CRM, então um shopping ou um hotel alcança a pessoa depois que ela sai. A contagem por WiFi é estimativa, não tem o rigor de câmera, então o melhor uso é como segundo sinal.

Uma API aberta e conectores levam as métricas para CRMs, gerenciadores de conteúdo e data lakes. Gatilhos em tempo real podem disparar automações, como trocar sinalização ou avisar a equipe quando uma zona enche. As ferramentas de gestão de dispositivos monitoram a saúde das câmeras e sinalizam streams fora do ar para que uma falha não estrague um mês de dados sem ninguém notar.