Google Gemini 3.1 Flash TTS

Google Gemini 3.1 Flash TTS

Google · Voz e linguagem

O Google Gemini 3.1 Flash TTS é um modelo de texto para fala do Google que transforma texto escrito em fala natural e expressiva, e se destaca principalmente porque você pode conduzir a interpretação com notas curtas em vez de um painel de configurações. O ponto alto são as tags de áudio, notas curtas em linguagem natural que você insere direto no texto para orientar tom, ritmo e entrega. O modelo cobre mais de 70 idiomas, lida com diálogos de várias vozes de forma nativa e está sendo liberado pela API Gemini, pelo Google AI Studio, pelo Vertex AI e pelo Google Vids. Se você cria apps de voz ou só quer um narrador sintético que soe como uma pessoa, esta é a ferramenta para olhar. A geração de fala com IA raramente parece tão controlável.

Prévia da interface de Google Gemini 3.1 Flash TTS

Sobre Google Gemini 3.1 Flash TTS

O que é o Google Gemini 3.1 Flash TTS

O Google Gemini 3.1 Flash TTS é um modelo de IA de texto para fala, anunciado pelo Google em 15 de abril de 2026. Você entrega texto, ele devolve áudio. O que o diferencia é o controle: em vez de escolher uma voz e torcer pelo melhor, você diz ao modelo como ler a linha.

Esse controle vem das tags de áudio. São modificadores em linha como [whispers] ou [excitedly] que você cola dentro de uma frase. O modelo os lê como orientações de interpretação, então uma mesma linha pode passar de um sussurro a um grito sem painel de configurações. O Google descreve todo o fluxo de trabalho como estar na "cadeira do diretor".

O modelo também aceita diálogo nativo com várias vozes. Uma única saída pode carregar várias vozes distintas, e cada uma mantém timbre, ritmo e sotaque estáveis ao longo de uma conversa longa em vez de se desviar no meio do caminho. Cada uma se mantém consistente entre as falas. Todo clipe leva uma marca d'água SynthID, o rótulo invisível do Google para identificar áudio gerado por IA. O detalhe: está em prévia, então espere arestas ásperas e limites variáveis.

Primeiros passos

  1. Abra o Google AI Studio e entre com uma conta do Google.
  2. Escolha o modelo gemini-3.1-flash-tts-preview na lista de modelos.
  3. Digite seu roteiro e adicione tags de áudio como [slowly] ou [laughs] onde quiser.
  4. Defina um perfil de áudio para cada voz se o roteiro tiver mais de uma.
  5. Reproduza o resultado, ajuste as tags e depois exporte as configurações como código da API Gemini quando estiver satisfeito.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Google Gemini 3.1 Flash TTS.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$0 - $0.42/1K chars
PlataformaWeb (Google AI Studio), Gemini API, Vertex AI, Google Vids
DesenvolvedorGoogle
CategoriaVoz e linguagem
Data de lançamentoApr 2026
Última atualizaçãoApr 2026
Visitas ao site8.8M
Ranking global do site8.7K
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Desenvolvedores que criam recursos de voz
  • Criadores de conteúdo que narram
  • Equipes empresariais

Tarefas

  • Transformar roteiros em diálogos com vários personagens
  • Localizar áudio para outro idioma
  • Adicionar emoção a um texto sem graça

Cenários

  • Produzir rápido uma versão narrada de um post de blog ou artigo.
  • Criar um app de aprendizado de idiomas que leia frases em um sotaque escolhido.
  • Dar a um bot de atendimento ao cliente uma voz mais calorosa e humana.

Principais recursos

Tags de áudio para controle em linha

As tags de áudio são o recurso de destaque. Você embute comandos em linguagem natural direto no texto, como [very fast] ou [sarcastically, one slow word at a time], e o modelo atua conforme isso. Não há uma lista fixa, então você pode escrever tags com palavras comuns e o modelo faz o possível para interpretá-las. Também pode adicionar sons não verbais como [cough], [sighs] ou [gasp]. Tags curtas, mudanças grandes.

Mais de 70 idiomas e sotaques regionais

O Gemini 3.1 Flash TTS cobre mais de 70 idiomas e oferece sotaques regionais em vez de um único registro plano, então o mesmo roteiro pode soar de fato local e não como traduzido para uma voz genérica. O inglês, por exemplo, inclui sotaques como Southern US, California Valley, Brixton e britânico padrão. O modelo detecta o idioma da sua entrada sozinho, então você não marca isso à mão.

Diálogo nativo com várias vozes

O modelo gera várias vozes em uma única saída e mantém cada uma consistente entre as falas. Você atribui a cada personagem um perfil de áudio e depois adiciona notas de direção para alternar ritmo, tom e sotaque por falante. Conversas longas não se desviam para a mesma voz no meio do caminho.

Direção de cena

A direção de cena define o contexto de toda uma gravação. Você descreve o ambiente e as instruções do diálogo. O modelo usa essa construção de mundo para manter os personagens no papel. Uma cena montada como uma sala de interrogatório tensa soa diferente de uma loja de conveniência de madrugada, e o modelo reage a essas pistas. Mesmo roteiro, outra sala. A entrega muda.

Qualidade de fala expressiva

No ranking de TTS da Artificial Analysis, uma referência construída com milhares de preferências humanas às cegas, o modelo marcou um Elo de 1.211, segundo o Google. A empresa o chama de seu modelo de fala mais natural e expressivo até hoje. A Artificial Analysis também o colocou em seu "quadrante mais atraente" pelo equilíbrio entre qualidade e custo. Números só vão até certo ponto, mas essa pontuação o coloca perto do topo.

Marca d'água SynthID

Todo clipe gerado pelo modelo leva uma marca d'água SynthID, o rótulo invisível e verificável por máquina do Google que acompanha o áudio e pode ser confirmado pelas ferramentas que o Google oferece. Ela permite que plataformas e auditores confirmem que o áudio veio do modelo. Para publicadores preocupados com clones de voz e desinformação, é uma checagem de procedência embutida, não um extra.

Configurações de API exportáveis

Quando você ajusta uma voz no AI Studio, pode exportar toda a configuração como código da API Gemini. Isso mantém o som de um personagem consistente entre projetos, então você não reconstrói uma voz do zero a cada troca de app. Quer o mesmo narrador em dois produtos diferentes? Exporte uma vez. Reutilize em qualquer lugar.

Prós e contras

Prós

  • As tags de áudio dão controle no nível da frase sobre tom, ritmo e emoção sem um painel de configurações complexo.
  • O diálogo nativo com várias vozes mantém cada voz firme ao longo de cenas longas.
  • O suporte a mais de 70 idiomas e sotaques regionais cobre públicos globais.
  • A marca d'água SynthID torna o áudio gerado por IA mais fácil de rastrear.
  • As configurações de API exportáveis mantêm uma voz consistente entre projetos.

Contras

  • Ainda está em prévia, então espere limites variáveis e possível instabilidade.
  • Os detalhes de preço ainda não foram publicados, o que dificulta orçar um uso de grande volume.
  • Não há uma lista de tags fixa, então os resultados dependem de quão clara é a sua tag.
  • Usuários comuns precisam do Google AI Studio ou de um app integrado; não há download de consumidor independente.

Perguntas frequentes

Ele converte texto em fala expressiva para locuções, audiolivros, diálogos, aprendizado de idiomas e apps de voz. As tags de áudio deixam você dirigir como uma linha é entregue em vez de aceitar uma leitura padrão, e o endpoint TTS da API Gemini torna simples plugar isso em um app.

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