Graphify

O Graphify lê o código com tree-sitter, a mesma família de analisadores que muitos editores usam, e monta uma árvore de sintaxe abstrata determinística. Essa etapa não precisa de modelo, nem de chave de API, nem de rede. As ligações entre arquivos para calls, imports, inherits e mixes_in são resolvidas em cerca de 40 linguagens, então um repositório poliglota cai em um único grafo. Para equipes com regras rígidas de dados, esse é o recurso que torna a ferramenta utilizável.

Cada conexão carrega uma marca de confiança. EXTRACTED quer dizer que a ligação estava explícita na fonte, e INFERRED que o Graphify a resolveu. Você distingue o que o código diz do que a ferramenta deduziu, e isso separa o Graphify de um índice caixa-preta que devolve respostas sem base. A saída do explain mostra as duas, junto com o arquivo e a linha do nó.

Quando o grafo existe, você para de ler arquivos. graphify query sobre uma pergunta em linguagem comum devolve um subgrafo delimitado, graphify path traça como duas coisas se conectam e graphify explain descreve um nó com sua localização e seu grau. A empresa afirma que responder pelo grafo gasta bem menos tokens do que reler os arquivos crus, e os resultados persistem entre sessões.

Não se limita a arquivos de código. Markdown, PDFs, imagens, esquemas SQL e até vídeo ou áudio podem cair no mesmo grafo, tratados pelo modelo do seu assistente ou por uma chave de API que você configurar durante a etapa semântica. A foto de um quadro branco ou um gráfico dentro de um artigo passa a fazer parte do mapa, e isso separa o Graphify de um simples índice de código.

Uma passada pela saída mostra onde está o peso. Os god nodes são os conceitos mais conectados, os pontos por onde tudo passa, e as comunidades dividem o grafo em subsistemas com o algoritmo de Leiden e rótulos que não precisam de LLM. Tudo termina em graph.html para clicar e filtrar, em GRAPH_REPORT.md para os destaques e em graph.json para consultas e ferramentas.

Um servidor de Model Context Protocol expõe o grafo a qualquer assistente que fale MCP, por stdio em uma máquina ou por HTTP no time inteiro, com opção de chave de API se você publicar em uma rede. A skill se instala em mais de 20 assistentes, de Claude Code e Cursor a Codex, Gemini CLI e GitHub Copilot, e um hook de git mantém o grafo fresco a cada commit.

Grafos ficam velhos no instante em que o código muda, e o Graphify resolve isso com um caminho incremental. graphify update reextrai só os arquivos que mudaram e os junta ao grafo existente, pulando a etapa de LLM e o clustering. Um hook de post-commit pode rodar isso por você, então o mapa acompanha o repositório sem ser reconstruído toda vez.