GroupBy

As consultas são interpretadas e ordenadas pelo Google Cloud Vertex AI Search for Commerce, a mesma base por trás dos produtos de busca varejista do Google. O GroupBy embala isso com os controles que uma loja precisa: sinônimos, redirecionamentos, filtros, regras de subir e rebaixar, e um modo de pré-visualização para testar a mudança antes do cliente ver. A promessa é tirar a busca com IA para ecommerce da caixa-preta: dá para explicar por que um produto aparece em terceiro.

O motor de recomendações de produtos preenche home, página de produto e carrinho com itens escolhidos por sinais de navegação e compra, não por uma lista fixa. A camada Personalized Relevance mistura isso com a intenção do varejista, então uma promoção pode passar na frente de um best-seller previsto quando for preciso. A Swanson relatou alta de mais de 50% no clique da busca e de mais de 65% no adicionar ao carrinho a partir da busca no primeiro ano.

Quase todo resultado ruim é um problema de dado fantasiado de busca. O serviço de enriquecimento passa o catálogo por três etapas que a empresa chama de classificar, atribuir e curar: os produtos entram em uma taxonomia global, atributos vazios são preenchidos e o resultado passa por revisão. Com atributo mais limpo, o filtro funciona e sobram menos produtos que existem no sistema mas nunca aparecem em uma busca.

Essa é a peça que separa o GroupBy de uma API de busca. O responsável de categoria consegue fixar um produto na primeira posição para uma campanha, subir uma marca própria, agendar um conjunto de regras para a semana de promoções e ver o resultado antes de publicar, sem desenvolvedor. As regras ficam versionadas e dá para reverter, o que importa quando uma regra mal ajustada roda o fim de semana inteiro.

O Fitment AI acrescenta um seletor de ano, marca e modelo que reduz o catálogo às peças que servem no veículo do cliente, e vale em cada ponto de contato, não só na página de resultados. Para autopeças e powersports, isso corta a devolução que nasce de um palpite, e é justamente o recurso que quase todo concorrente de busca B2B para ecommerce deixa de fora.

Os painéis cobrem o que o cliente buscou, no que clicou, o que voltou vazio e como cada campanha performou contra a meta de receita. O GroupBy também liga o comportamento na loja física ao perfil online do cliente, algo pouco comum e útil para times omnichannel. Os relatórios são feitos para merchandisers, não para analistas, então o número chega sem linguagem de consulta no caminho.