Hasura

O Hasura DDN é uma camada de acesso a dados baseada em metadados. Você descreve o formato dos dados uma vez e o motor gera a API a partir dessa descrição, não de código escrito à mão. O resultado é um supergrafo que reúne muitas fontes em um endpoint, com filtros aninhados, paginação e ordenação, além de agregações prontas. Segundo a Hasura, o compilador e o runtime em Rust o tornam mais rápido que o motor v2, que a empresa já chamava de motor GraphQL mais rápido.

Os conectores de dados são como a DDN alcança cada fonte. A Hasura oferece conectores oficiais para PostgreSQL, Microsoft SQL Server, CockroachDB, ClickHouse, MongoDB, Snowflake e outros, além de conectores de código e API para funções Lambda e serviços REST. Eles seguem a especificação aberta Native Data Connector (NDC), então você pode criar seu próprio conector e trazer uma fonte que o conjunto oficial não cobre. Hospedar conectores de terceiros e de código custa $0,075 por vCPU-hora e $0,0075 por GiB-hora.

Cada modelo passa a fazer parte de uma API GraphQL compatível com filtros, paginação e ordenação, além de agregações, e a mesma camada expõe uma API Relay para clientes baseados em conexões. Filtros aninhados, agregações aninhadas, paginação aninhada e ordenação aninhada vêm de série, o que reduz as idas e voltas que um cliente precisa. O plano gratuito já inclui esses recursos de API sem limite de requisições por mês.

As permissões funcionam dentro do motor em dois níveis. As regras em nível de campo controlam quais colunas um papel pode ler ou escrever, e as regras em nível de entidade controlam quais linhas ficam visíveis. Você define a lógica de forma declarativa nos metadados, então a tabela, view ou função na frente de cada campo da API fica protegida do mesmo jeito em todo lugar. Para equipes com exigências de acesso rígidas, uma só camada de autorização elimina a divergência que surge quando cada serviço impõe as próprias regras.

O plano Advanced adiciona colaboração federada e CI/CD multi-repo, para que vários times trabalhem em subgrafos independentes e os juntem em um supergrafo. Detecção de mudanças incompatíveis, builds imutáveis e URLs de build permitem testar uma mudança isolada antes de ela chegar à produção. O registro de esquemas e o changelog registram o que mudou e quando, algo que importa quando mais de um time é dono da API.

Trazas, métricas de desempenho da API e estatísticas de uso de modelos e campos fazem parte do console. O plano gratuito guarda trazas e métricas por 15 minutos, enquanto os planos pagos estendem a retenção para 30 dias. As estatísticas de uso de modelos e campos vêm com os planos pagos e mostram quais partes do esquema são usadas de verdade, o que ajuda na hora de decidir o que manter. Escalonamento automático, partida sem espera e uma rede global de borda com roteamento geográfico vêm em todos os planos.

Nem tudo precisa rodar na nuvem da Hasura. Você pode auto-hospedar o motor GraphQL Engine v3, rodar as mesmas ferramentas localmente com Docker e desenvolver contra um supergrafo na sua máquina antes do deploy. A CLI da DDN cuida da inicialização, da configuração de conectores e do deploy em um só fluxo. Isso importa para times que precisam manter dados sensíveis na própria infraestrutura sem abrir mão das ferramentas gerenciadas.

O PromptQL é a camada de IA da Hasura para trabalhar com o supergrafo. Em vez de codificar consultas SQL ou GraphQL à mão, você faz perguntas em linguagem natural e o PromptQL planeja e executa as consultas necessárias para respondê-las. Ele roda sobre a mesma camada de acesso a dados, então as permissões e relações que você já definiu continuam valendo. Para equipes que adicionam um assistente ou um app de dados, isso transforma o supergrafo em algo que um sistema de IA pode chamar direto.