Hexabot
Hexastack · Marketing · Chatbot
O Hexabot é um criador de chatbots com IA auto-hospedado para equipes que querem fluxos visuais, agentes multicanal e controle total sobre os dados.

Sobre Hexabot
O que é o Hexabot
O Hexabot é uma plataforma de IA conversacional para criar e executar fluxos de agentes nos canais de chat. Começou como um framework de chatbot de código aberto e agora chega como versão 3, um ambiente centrado em fluxos que mistura conversas, ações, memória e recuperação de conhecimento em um só lugar. A proposta é simples. Você mesmo o hospeda, então seus dados de produção e sua infraestrutura ficam sob seu controle. Esse é todo o atrativo da automação de fluxos de agentes: roda nos seus termos.
A plataforma atende equipes que precisam de mais do que um bot de arrastar e soltar. Você define fluxos em YAML, vincula ações validadas por esquema e conecta canais como web, mobile e mensagens sociais. Um editor visual cuida do fluxo conversacional, enquanto um sistema de plugins deixa os desenvolvedores adicionar respostas de texto para ação e integrações de terceiros. Para quem pesa um serviço de chatbot gerenciado contra ser dono da pilha, essa troca (mais configuração, mais controle) é justamente o ponto.
A principal limitação é o público. O Hexabot pressupõe que você se sinta à vontade com linha de comando, Docker e Node.js. Não há uma camada hospedada de início com um clique, então se você quer um bot rodando em cinco minutos sem tocar num terminal, este não é esse produto. A configuração leva tempo. O preço também é por chave de licença e atrelado ao número de usuários e fluxos, não ao volume de mensagens, o que serve bem a operações estáveis, mas não a experimentos pontuais.
Como começar
- Instale a CLI oficial com
npm install -g @hexabot-ai/cli(ou rode pelo npx sem instalação global). - Crie um projeto a partir do template inicial com
hexabot create my-projecte escolha o gerenciador de pacotes quando solicitado. - Entre na área de trabalho com
cd my-projecte inicie a pilha local comhexabot dev. - Abra a interface de administração em
http://localhost:3000, faça login com as credenciais de administrador definidas na configuração e crie seu primeiro fluxo no editor visual. - Conecte um canal, adicione ações ou um assistente de RAG e depois leve o projeto à produção com Postgres e sua própria chave de licença.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Hexabot.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Desenvolvedores que criam agentes de chatbot personalizados
- Agências pequenas e criadores freelance
- Equipes com regras rígidas de dados
Tarefas
- Desenhar conversas multicanal
- Automatizar solicitações de atendimento
- Basear as respostas no seu próprio conteúdo
- Passar o controle para pessoas
Cenários
- Levantar um assistente voltado ao cliente
- Reduzir a carga de suporte repetitivo
- Prototipar um fluxo de agentes localmente
Principais recursos
Editor visual de fluxos
O editor é onde você desenha os fluxos de conversa com uma interface de arrastar e soltar. Você pode adicionar mensagens de texto, respostas rápidas e carrosséis, e depois ramificá-los conforme o que o usuário faz. Ele mantém a lógica legível para quem não é desenvolvedor na equipe, enquanto o ambiente por trás segue sendo de esquema primeiro e guiado por código.
Fluxos de agentes em YAML
A versão 3 levou o Hexabot para fluxos definidos em YAML com contratos de execução tipados. Isso significa que o comportamento de um bot vive num arquivo sob controle de versão que você pode revisar e comparar, não num painel de fornecedor que você não pode exportar. Para equipes que já tratam automação como código, é uma mudança significativa. Sem aprisionamento. Só arquivos que são seus.
Ações e vínculos
As ações definem o que um fluxo de fato faz, com entradas, saídas e configurações validadas por esquema. Um sistema de vínculos separado deixa você reutilizar capacidade e configuração entre tarefas, então você não fica copiando e colando a mesma lógica de integração em cada fluxo. É a parte que transforma um chatbot em algo capaz de fazer trabalho real. Esse é o salto do chat para a ação.
Suporte multicanal
O Hexabot trata os canais como um conceito central, então o mesmo bot pode rodar em web, mobile e plataformas de mensagens sociais. A continuidade da conversa se mantém entre essas superfícies. Isso importa? Importa quando os clientes começam num canal e terminam em outro. Eles não precisam se repetir.
Memória e assistente de RAG
A plataforma admite definições explícitas de memória para o bot lembrar o contexto dentro de uma sessão, e um assistente de RAG configurável baseia as respostas da IA no conteúdo do seu CMS. Você pode usar o assistente de texto completo embutido no banco de dados, instalar um assistente vetorial para SQLite ou PostgreSQL, ou escrever um próprio para outro sistema de recuperação.
Integração com MCP e LLM
O Hexabot admite o Model Context Protocol para interoperabilidade de ferramentas e contexto, e se conecta a LLMs por Ollama, ChatGPT, Mistral ou Gemini. Trocar de modelo não significa refazer seus fluxos. Teste um e depois troque. Isso evita que você fique preso a um único fornecedor.
Extensões e sistema de plugins
Você amplia o Hexabot desenvolvendo e instalando extensões da Biblioteca de Extensões. Isso abre a porta para respostas de texto para ação, integrações com sistemas de terceiros e assistentes personalizados. Se suas necessidades passam dos recursos embutidos, é aqui que você as adiciona. Nada fica de fora.
Usuários, papéis e repasse
O controle de acesso granular cobre diferentes partes do sistema, e os assinantes podem ser organizados com rótulos e segmentos. A caixa de entrada oferece uma janela em tempo real onde as conversas são monitoradas e repassadas a um atendente humano quando o bot não consegue terminar o trabalho.
Prós e contras
Prós
- Auto-hospedado por concepção, então suas conversas e os dados de clientes ficam em infraestrutura que você controla.
- A arquitetura centrada em fluxos com definições em YAML faz as automações serem versionadas e revisadas como código.
- Ampla compatibilidade com LLMs (Ollama, ChatGPT, Mistral, Gemini) mais MCP evita que você dependa de um único fornecedor de modelos.
- A entrega multicanal e o suporte a memória deixam um só bot cobrir várias superfícies sem reconstruções separadas.
- Sem cobrança por mensagem; os planos escalam por usuários e fluxos em vez do volume de mensagens.
Contras
- Sem camada hospedada, então você não consegue testar sem instalar a CLI e rodar a pilha você mesmo.
- A configuração exige à vontade com Node.js, Docker e linha de comando, o que deixa de fora usuários não técnicos.
- O plano mais barato começa em US$ 19 por mês, então não há nada grátis para um hobby testar.
- As chaves de licença limitam ativações, usuários e fluxos, o que pode apertar uma equipe que cresce rápido.
Perguntas frequentes
O Hexabot serve para criar e executar chatbots com IA e fluxos de agentes nos canais de chat. As equipes usam para automatizar atendimento ao cliente, tarefas internas e assistentes de IA que baseiam as respostas no próprio conteúdo.
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