Highlighter

O Highlighter conecta imagens, vídeo, LiDAR, telemetria IoT, documentos e sistemas empresariais em um mesmo ambiente operacional. A ideia é evitar que as observações fiquem espalhadas entre ferramentas. As equipes veem a mesma imagem tanto se o sinal vem de uma câmera quanto de um sensor ou de um sistema de negócio.

As pessoas revisam, corrigem e aprovam as previsões da IA em vez de confiar às cegas. Cada decisão fica rastreável, e as correções alimentam o modelo ao longo do tempo. Assim a responsabilidade segue com seus especialistas, e o fluxo se alinha às obrigações de governança e regulação.

Usuários de negócio configuram tipos de detecção, etiquetas de esquema e fluxos em uma interface visual, sem programar. Os desenvolvedores também não ficam de fora: ampliam a mesma plataforma com integrações e código próprio quando o caso pede.

Os agentes de IA vigiam mais ativos, observações e fluxos do que uma equipe cobriria à mão. Eles destacam as mudanças e exceções que merecem atenção humana em vez de inundar os revisores de ruído. A cobertura cresce sem aumentar o quadro de pessoal.

O Highlighter roda na nuvem, na borda ou em uma combinação dos dois. A implantação de IA na borda permite seguir capturando dados e rodando inferência sem conexão, e sincronizar os resultados com a plataforma central quando a rede volta. Isso conta em plantas remotas, veículos e operações de campo.

Uma API GraphQL documentada e um SDK de Python cobrem a integração segura. O Highlighter se conecta a plataformas como Power BI, SAP, SharePoint e Azure Data Factory, de modo que os fluxos de percepção encaixam em sistemas que a empresa já usa.

A plataforma liga observações a recomendações, decisões, evidências e resultados. Com o tempo, isso vira uma memória operacional auditável que melhora a cada ação verificada, e dá às equipes o contexto para entender mais rápido a próxima observação.