HrFlow.ai
HrFlow.ai · Negócios
HrFlow.ai é uma plataforma de dados de RH baseada em API que faz parsing de currículos e vagas, marca competências e ranqueia candidatos com modelos treinados em decisões de contratação.
Sobre HrFlow.ai
About
O que é o HrFlow.ai
O HrFlow.ai é uma empresa francesa fundada em 2016 que vende inteligência de recrutamento como infraestrutura, não como mais um app de seleção. A plataforma reúne mais de uma dúzia de APIs para fazer parsing, marcar, buscar, pontuar, parear e explicar dados de talentos, além de um portal para quem prefere clicar a escrever código. Mais de 1.000 clientes usam a base, e a empresa afirma ter processado mais de 100 milhões de perfis.
O problema de fundo é a bagunça na entrada. Um time de recrutamento recebe currículos em PDF, imagens digitalizadas, arquivos do Word e texto colado, em uma dúzia de idiomas, e cada um descreve competências do seu jeito. O HrFlow.ai transforma esse material em um objeto de perfil com campos consistentes e deixa a busca e o ranking trabalharem em cima disso.
A API de parsing de currículos cobre boa parte da entrada. A API de matching de candidatos resolve o passo seguinte, e muitos times só acrescentam a busca semântica de candidatos quando a base passa de alguns milhares de registros.
O limite principal é que esse é território de desenvolvedor. Não existe um construtor visual para montar um fluxo completo de seleção, e o portal parte do princípio de que você entende o que são fontes, quadros e algoritmos. A cobrança é por uso e só existe um nível gratuito publicado, então o custo real depende do volume de requisições e de registros que você movimenta.
Como começar
- Crie um workspace em hrflow.ai/signup. O nível gratuito deixa você testar as APIs antes de falar com o time comercial.
- Copie a chave e o segredo da API nas configurações do workspace. Se precisar, restrinja a origem das chamadas com uma lista de domínios permitidos.
- Crie um Source para os perfis e um Board para as vagas. Eles funcionam como pastas onde os registros ficam indexados.
- Envie um currículo para o endpoint de parsing, como arquivo ou como texto. O modo síncrono devolve o objeto estruturado na resposta; o assíncrono enfileira o trabalho e dispara um webhook no fim.
- Ative os módulos de que você precisa (marcação, busca, pontuação) e conecte suas ferramentas pelo catálogo de conectores ou por um fluxo de trabalho.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de HrFlow.ai.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Times de produto de HR tech
- Agências e consultorias de recrutamento
- Grandes empregadores com mobilidade interna
- Times de dados dentro do RH
Tarefas
- Transformar uma pasta de currículos em base pesquisável
- Ranquear candidatos para uma vaga aberta
- Normalizar cargos e competências
- Escrever uma justificativa para um candidato recusado
- Encontrar candidatos parecidos
Cenários
- Uma leva de contratações com prazo curto
- Recrutamento em vários países e idiomas locais
- Uma revisão de conformidade sob o Regulamento Europeu de IA
- O lançamento de um marketplace interno de vagas
Principais recursos
Parsing de currículos e vagas em escala
O endpoint de parsing aceita PDF, DOCX, PNG e JPEG e devolve mais de 60 pontos de dados: contato, histórico profissional, formação, empresas, cargos e competências. Também processa texto puro e tem uma rota de OCR separada para imagens. O HrFlow.ai informa 96% de precisão em mais de 43 idiomas, número divulgado pela própria empresa e não por um teste independente. Os modos síncrono e assíncrono deixam você escolher entre resposta imediata e filas de alto volume.
Marcação por taxonomia sem código
A API de marcação atribui etiquetas de uma taxonomia a qualquer texto: um currículo inteiro, uma experiência isolada ou uma descrição de vaga. Você pode partir de um referencial padrão do marketplace, como a ROME 4.0 para classificação de ocupações, ou subir suas próprias famílias de cargos e competências. As etiquetas alimentam filtros, análises e previsão de competências faltantes. É a peça que torna os relatórios comparáveis entre times.
Pontuação e pareamento nos dois sentidos
A pontuação ordena vagas para uma pessoa e pessoas para uma vaga. O recomendador por trás foi treinado com 1,2 bilhão de decisões de contratação. Cada resultado traz uma probabilidade, e o HrFlow.ai declara cerca de 83% de precisão. O pareamento segue outro caminho e devolve perfis ou vagas semelhantes, o que serve mais para descoberta de talentos e deduplicação do que para montar uma lista final.
Busca hospedada com resposta em milissegundos
A API de busca é um motor gerenciado com DSL de consulta, tolerância a erro de digitação e semântica de RH. O HrFlow.ai fala em respostas abaixo de 100 ms. Você indexa perfis em um Source e vagas em um Board, e consulta os dois lados sem administrar Elasticsearch nem ajustar analisadores. Para um ATS com base de candidatos crescendo, isso elimina um projeto de infraestrutura considerável.
Embeddings e previsão de resultado
A API de embeddings gera vetores nativos de RH para perfis, vagas e texto livre, treinados com dados de seleção e feitos para atravessar idiomas. Esses vetores sustentam busca por similaridade, agrupamento e deduplicação. A qualificação vai além e prevê se o candidato vai se candidatar e como a entrevista deve terminar. O HrFlow.ai afirma 94% de precisão contra 64% de avaliadores humanos, comparação que vale tratar como declaração do fornecedor até testar no seu próprio funil.
Explicações para conformidade
A API de raciocínio explica por que uma pontuação saiu alta ou baixa e lista os fatores que pesaram no resultado. Também sugere trilhas de requalificação e pontos de checagem para a entrevista. O HrFlow.ai posiciona isso como apoio às obrigações de transparência do Regulamento Europeu de IA, e o AI Studio inclui auditoria de viés por gênero, etnia, idade e localização. Para quem vende em mercados regulados, essa documentação costuma pesar tanto quanto a nota.
Conectores e automação de fluxos
Mais de 200 conectores ligam a plataforma a ATS, HRIS, HCM, CRM, portais de emprego e armazenamento em nuvem. Fornecedores de software de recrutamento com IA usam esses conectores para manter o próprio produto sincronizado com os sistemas do cliente. Os dados passam por Sources, Boards e destinos, e os fluxos permitem encadear etapas como fazer parsing, marcar, pontuar e enviar para outra ferramenta. Webhooks cobrem os eventos no meio do caminho. O conjunto funciona como uma camada de ETL para dados de talentos, e costuma ser o motivo que leva um comprador a escolher o HrFlow.ai em vez de um parser avulso.
Prós e contras
Prós
- Um fornecedor cobre parsing, marcação, busca, pontuação, pareamento e qualificação, o que reduz o número de integrações que um produto de RH precisa manter.
- A cobertura de idiomas é ampla, com mais de 43, e o parser aceita imagens digitalizadas além de arquivos de texto.
- Busca e pontuação rodam como serviços gerenciados, então seu time não opera um cluster de busca nem uma pilha de ranking.
- O catálogo de conectores chega a mais de 200 sistemas, incluindo os ATS e HRIS que a maioria dos recrutadores já usa.
- Recursos de conformidade, como explicações de pontuação e auditoria de viés, vêm embutidos, o que ajuda em compras públicas e revisões do Regulamento de IA.
Contras
- O produto pressupõe time de engenharia. Um RH pequeno sem desenvolvedores vai achar o portal útil, mas limitado.
- O preço publicado para no nível gratuito, então montar orçamento exige cotação e depende de volumes de requisição e de registros que você talvez não saiba de antemão.
- Os números de precisão vêm do HrFlow.ai, e o resultado real varia com o layout do currículo, a qualidade da digitalização e o idioma. Reserve uma etapa de revisão.
- Algoritmos de pontuação sob medida precisam de exemplos rotulados do seu próprio histórico de contratação, e isso leva tempo até a saída ficar confiável.
Perguntas frequentes
Transforma currículos e descrições de vaga em dados estruturados e oferece APIs para buscar, pontuar, parear e explicar esses dados. Fornecedores de HR tech e empregadores usam a plataforma como camada de inteligência dentro dos próprios produtos de seleção.
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